Dados da imagem Hello: implantar um modelo em um endpoint e enviar uma predição

Depois que o treinamento do modelo de classificação de imagens do AutoML for concluído, use o consoleGoogle Cloud para criar um endpoint e implantar seu modelo no endpoint. Depois que o modelo for implantado nesse novo endpoint, envie uma imagem para o modelo para previsão de rótulos.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Configurar o projeto e o ambiente.

2. Criar um conjunto de dados de classificação de imagens e importar imagens.

3. Treinar um modelo de classificação de imagens do AutoML.

4. Avaliar e analisar o desempenho do modelo.

5. Implantar um modelo em um endpoint e enviar uma previsão.

6. Limpar o projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Implante o modelo em um endpoint

Acesse seu modelo treinado para implantá-lo em um endpoint novo ou atual na página "Modelos":

1. No console Google Cloud , na seção "Vertex AI", acesse a página Treinamento.

   Acesse a página de treinamento

2. Selecione o modelo treinado do AutoML. Isso leva você à guia Avaliar, onde é possível conferir as métricas de performance do modelo.

3. Escolha a guia tab Implantar e testar.

4. Clique em Implantar no endpoint.

5. Escolha radio_button_checkedCriar novo endpoint, defina o nome do endpoint como hello_automl_image e clique em Continuar.

6. Em Configurações de modelo, aceite a Divisão de tráfego de 100% e insira 1 em Número de nós da computação e clique em Concluído.

7. Clique em Implantar para implantar o modelo no novo endpoint.

Leva alguns minutos para criar o endpoint e implantar o modelo do AutoML no novo endpoint.

Enviar uma previsão para seu modelo

Depois que o processo de criação do endpoint terminar, envie uma única solicitação de anotação de imagem (previsão) no console Google Cloud .

1. Navegue até a seção "Testar o modelo" da mesma guia Implantar e testar usada para criar um endpoint na etapa anterior (Modelos > your_model > tab Implantar e testar.

2. Clique em Fazer upload de imagem, escolha uma imagem salva localmente para previsão e veja o rótulo previsto nela.

   

A seguir

Siga a última página do tutorial para limpar os recursos criados.