Dados da imagem Hello: implantar um modelo em um endpoint e enviar uma predição
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Depois que o treinamento do modelo de classificação de imagens do AutoML for concluído, use o
Console do Google Cloud para criar um endpoint e implantar seu modelo no
endpoint. Depois que o modelo for implantado nesse novo endpoint, envie uma imagem para o modelo para previsão de rótulos.
Selecione o modelo treinado do AutoML. Isso levará você à guia Avaliar,
em que é possível ver as métricas de desempenho do modelo.
Escolha a guia tabImplantar e testar.
Clique em Implantar no endpoint.
Escolha radio_button_checkedCriar novo
endpoint, defina o nome do endpoint como hello_automl_image e clique em
Continuar.
Em Configurações de modelo, aceite a Divisão de tráfego de
100% e insira 1 em Número de nós da computação e clique em Concluído.
Clique em Implantar para implantar o modelo no novo endpoint.
Leva alguns minutos para criar o endpoint e implantar o modelo do AutoML no novo endpoint.
Envie uma previsão para seu modelo
Depois que o processo de criação do endpoint terminar, envie uma única solicitação
de anotação de imagem (previsão) no Console do Google Cloud.
Navegue até a seção "Testar o modelo" da mesma guia Implantar e testar usada para criar um endpoint na etapa anterior (Modelos > your_model > tab Implantar e testar.
Clique em Fazer upload de imagem, escolha uma imagem salva localmente para previsão e veja o rótulo previsto nela.