解讀文字實體擷取模型的預測結果

在提出預測要求後，Vertex AI 會根據模型的目標傳回結果。實體擷取模型的預測結果會針對每份文件傳回註解，例如偵測到的實體位置、指派的標籤和可信度分數。

可信度會說明模型準確識別及標記每個實體的信心程度。數字越高，模型對預測正確性的信心就越高。

批次預測輸出內容範例

以下範例是實體擷取模型的預測結果，該模型經過訓練可偵測疾病。偏移量 (開始和結束字元偏移量) 會指定模型在文件中偵測到實體的位置，而 content 欄位則會顯示偵測到的實體。

顯示名稱會顯示模型與各個實體相關聯的標籤，例如 SpecificDisease 或 DiseaseClass。標籤會依序對應至文字片段。

{
  "key": 1,
  "predictions": {
    "ids": [
      "1234567890123456789",
      "2234567890123456789",
      "3234567890123456789"
    ],
    "displayNames": [
      "SpecificDisease",
      "DiseaseClass",
      "SpecificDisease"
    ],
    "textSegmentStartOffsets":  [13, 40, 57],
    "textSegmentEndOffsets": [29, 51, 75],
    "confidences": [
      0.99959725141525269,
      0.99912621492484128,
      0.99935531616210938
    ]
  }
}
上一頁
取得預測結果