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Se você receber um erro relacionado a cotas ao executar o fluxo de trabalho tabular para o End-to-End AutoML, solicite uma cota maior. Para saber mais, consulte Visualizar e gerenciar cotas.
A tabela a seguir mostra os valores de cota recomendados. Recomendamos definir os valores de cota em função do número de jobs de treinamento simultâneos (num_concurrent_pipeline) e número de CPUs na região solicitada. Os valores recomendados são válidos apenas se você usar a configuração padrão de recursos do Compute Engine para seu fluxo de trabalho.
Serviço
Cota
Recomendação
API Compute Engine
CPUs
num_concurrent_pipeline x 440 CPUs
API Compute Engine
disco permanente padrão (GB)
num_concurrent_pipeline x 5 TB de disco permanente
API Vertex AI
CPUs de treinamento de imagem restritas para tipos de máquina N1/E2 por região
num_concurrent_pipeline x 440 CPUs
API Vertex AI
Armazenamento SSD total (GB) de disco permanente de treinamento de imagem restrito por região
num_concurrent_pipeline x 8 TB de disco permanente
API Vertex AI
Solicitações (CRUD) de gerenciamento de recursos por minuto e região
num_concurrent_pipeline x 150
API Vertex AI
Solicitações de envio de jobs ou LRO por minuto e região
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-02 UTC."],[],[],null,["# Manage quotas for Tabular Workflows\n\nIf you receive a quota-related error while running the Tabular Workflow for End-to-End AutoML, request a higher quota. To learn more, see [View and manage quotas](/docs/quotas/view-manage).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe following table shows our recommended quota values. We recommend\nsetting the quota values as a function of the number of concurrent\ntraining jobs (`num_concurrent_pipeline`) and the number of CPUs in the\nrequested region. The recommended values are valid only if you use the\ndefault Compute Engine resource configuration for your workflow.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Train a model using End-to-End AutoML](/vertex-ai/docs/tabular-data/tabular-workflows/e2e-automl-train)."]]
