Se você receber um erro relacionado a cotas ao executar o fluxo de trabalho tabular para o End-to-End AutoML, talvez precise solicitar uma cota maior. Para saber mais, consulte Visualizar e gerenciar cotas.
A tabela a seguir mostra as cotas que recomendamos que você defina. Recomendamos definir os valores de cota em função do número de jobs de treinamento simultâneos (num_concurrent_pipeline) e número de CPUs na região solicitada. Os valores recomendados são válidos apenas se você estiver usando a configuração padrão de recursos do Compute Engine para seu fluxo de trabalho.
| Serviço | Cota | Recomendação |
|---|---|---|
| API Compute Engine | CPUs | num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| API Compute Engine | disco permanente padrão (GB) | num_concurrent_pipeline x 5 TB de disco permanente |
| API Vertex AI | CPUs de treinamento de imagem restritas para tipos de máquina N1/E2 por região | num_concurrent_pipeline x 440 CPUs |
| API Vertex AI | Armazenamento SSD total (GB) de disco permanente de treinamento de imagem restrito por região | num_concurrent_pipeline x 8 TB de disco permanente |
| API Vertex AI | Solicitações (CRUD) de gerenciamento de recursos por minuto e região | num_concurrent_pipeline x 150 |
| API Vertex AI | Solicitações de envio de jobs ou LRO por minuto e região | num_concurrent_pipeline x 6 |