表形式ワークフローの割り当てを管理する

エンドツーエンド AutoML の表形式ワークフローの実行中に割り当てに関するエラーが発生した場合は、割り当ての増加をリクエストする必要があります。詳細については、割り当ての表示と管理をご覧ください。

次の表に、設定が推奨される割り当てを示します。同時トレーニング ジョブの数（num_concurrent_pipeline）とリクエストされたリージョン内の CPU の数に応じて割り当て値を設定することをおすすめします。推奨される値は、ワークフローでデフォルトの Compute Engine リソース構成を使用している場合にのみ有効です。

サービス 割り当て 推奨事項
Compute Engine API CPU num_concurrent_pipeline x 440 CPU
Compute Engine API Persistent Disk Standard（GB） num_concurrent_pipeline x 5TB の永続ディスク
Vertex AI API リージョンごとの N1/E2 マシンタイプの制限付きイメージ トレーニング CPU num_concurrent_pipeline x 440 CPU
Vertex AI API 制限付きのイメージ トレーニングの合計永続ディスク SSD ストレージ（GB）（リージョンあたり） num_concurrent_pipeline x 8TB の永続ディスク
Vertex AI API リージョンごとの 1 分あたりのリソース管理（CRUD）リクエスト num_concurrent_pipeline x 150
Vertex AI API リージョンごとの 1 分あたりのジョブまたは LRO の送信リクエスト num_concurrent_pipeline x 6

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