表格式工作流程的定價

使用 Tabular Workflow 訓練模型時,系統會根據基礎架構和相關服務的費用向您收費。使用這個模型進行推論時,系統會根據基礎架構的費用向您收費。

基礎架構的費用取決於下列因素:

  • 您使用的機器數量。您可以在模型訓練、批次推論或線上推論期間設定相關參數。
  • 您使用的機器類型。您可以在模型訓練、批次推論或線上推論期間設定這個參數。
  • 機器的使用時間長度。
    • 如果您正在訓練模型或進行批次推論,這項指標會評估運算的總處理時間。
    • 如果您要進行線上推論,這項指標會評估模型部署至端點的時間。

表格式工作流程會代您在專案中執行多項依附服務:DataflowBigQueryCloud StorageVertex AI PipelinesVertex AI Training。這些服務會直接向您收費。

訓練費用計算示例

範例 1:CSV 格式的 110 MB 資料集,使用預設硬體設定訓練一個小時。

使用架構搜尋和訓練的預設工作流程的費用明細如下:

服務 費用
Dataflow 範例和統計資料產生 $2 (Dataflow 執行時間為 7 分鐘)
Dataflow 資料和特徵轉換 $3 美元 (Dataflow 執行時間為 10 分鐘)
Vertex AI 訓練 0.8 小時 x $20 美元 + 0.2 小時 x $20 美元 + $3.3 美元 SSD 費用 + 管道容器費用 = $24 美元 (48 分鐘調整、12 分鐘訓練)
Vertex AI Pipelines 1 次執行 x $0.03 美元 = $0.03 美元
排除總數模型蒸餾 $27.03 美元

您可以選擇啟用模型蒸餾功能,藉此縮減產生的模型大小。費用明細如下:

服務 費用
總計 (不含模型蒸餾) $27.03 美元
Vertex AI 訓練模型提煉作業 $1 美元
資料流資料、模型提煉作業的特徵轉換 $3 美元 (Dataflow 執行時間為 10 分鐘)
模型蒸餾的批次推論 $7 美元
總計 (包括模型蒸餾) $38.03 美元

範例 2:BigQuery 中的 1.84 TB 資料集,使用硬體覆寫功能訓練 20 小時。

這個範例的硬體設定如下:

硬體設定名稱
stats_and_example_gen_dataflow_machine_type n1-standard-16
stats_and_example_gen_dataflow_max_num_workers 100
stats_and_example_gen_dataflow_disk_size_gb 40
transform_dataflow_machine_type n1-standard-16
transform_dataflow_max_num_workers 100
transform_dataflow_disk_size_gb 200
distill_batch_predict_machine_type n1-standard-2
distill_batch_predict_starting_replica_count 200
distill_batch_predict_max_replica_count 200

使用架構搜尋和訓練的預設工作流程的費用明細如下:

服務 費用
Dataflow 範例和統計資料產生 $518 美元 (Dataflow 執行時間為 6 小時)
Dataflow 資料、特徵轉換 $471 美元 (Dataflow 執行時間為 6 小時)
Vertex AI 訓練 17 小時 x $20 美元 + 3 小時 x $20 美元 + $41.5 美元 SSD 費用 + 管道容器費用 = $555 美元 (17 小時調整、3 小時訓練)
Vertex AI Pipelines 1 次執行 x $0.03 美元 = $0.03 美元
總計 $1544.03 美元