Previsão com o AutoML

Os modelos de estimativa estimam uma sequência de valores. Por exemplo, como varejista, você pode prever a demanda diária dos seus produtos nos próximos três meses para poder estoque adequadamente nos estoques com antecedência.

Fluxo de trabalho para criar um modelo de previsão e fazer previsões

O processo de criação de um modelo de previsão na Vertex AI é o seguinte:

Etapas Descrição
1. Preparar dados de treinamento tabular para modelos de previsão Prepare os dados de treinamento tabular para treinar o modelo de previsão.
2. Crie um conjunto de dados para treinar modelos de previsão Crie um conjunto de dados e associe os dados de treinamento preparados a ele.
3. Treinar um modelo de previsão Treine um modelo de previsão no Vertex AI usando seu conjunto de dados.
4. avalie o modelo Avalie seu modelo de previsão recém-treinado para a precisão da previsão.
5. Receber previsões de um modelo de previsão Solicite previsões em lote do seu modelo de previsão.

A previsão com o AutoML não é compatível com previsões on-line. Se você quiser solicitar previsões on-line do seu modelo de previsão, use o fluxo de trabalho tabular para previsão.