從 AutoML 文字遷移至 Gemini

Gemini 是 Google 開發的一系列生成式 AI 模型，專為多模態用途而設計。如果您先前未在 Vertex AI 中使用過 Gemini 模型，請參閱生成式 AI 簡介。

Gemini 的主要優點包括：

  • 提升效能：與 AutoML 文字模型相比，Gemini Flash 1.5 等最新大型語言模型 (LLM) 在各種自然語言工作上，展現出更出色的理解能力。詳情請參閱 Gemini 團隊公開發布的技術報告。

  • 彈性：Gemini 支援提示 (快速調整) 和微調 (深入自訂)，可滿足不同專案需求。這種彈性可讓您使用提示快速設計原型、測試及部署，並視需要微調 Gemini 模型權重，以在特定工作上獲得最佳效能。Vertex AI 提供以控制台為基礎的微調功能，以及 SDK 和 API 選項，方便您以程式輔助方式進行控制。

  • 多用途和多模態功能：Gemini 可處理文字、圖片和其他模態。這種做法可確保各種工作都使用相同的格式和模型。這項彈性可讓您輕鬆調整程序，以配合不同應用程式的需求，進而簡化及加快開發工作。

Gemini 支援 AutoML 文字模型的大多數功能。 不過，兩者之間有所差異，且用戶端程式庫不支援用戶端整合回溯相容性。換句話說，您必須規劃遷移資源，才能有效運用 Gemini 的功能。

如果您要規劃新專案，建議使用 Gemini 建構程式碼、工作、資料集或模型。這樣一來，您就能在第一時間享有新功能和服務改善項目。

請按照下列建議步驟，將現有程式碼、工作、資料集和模型從 AutoML Text 更新為 Gemini。

  1. 如要瞭解 Gemini 和 AutoML Text 的主要差異，請參閱「Gemini for AutoML Text 使用者」。

  2. 查看價格的任何可能變更 (請參閱「Gemini 遷移價格」)。

  3. 清查 Google Cloud 專案、程式碼、工作、資料集、模型，以及有權存取 AutoML 文字的存取者。您可根據這項資訊判斷要遷移哪些資源，並確保正確的使用者有權存取遷移的資源。

  4. 查看身分與存取權管理角色的所有變更，然後更新資源的服務帳戶和驗證。

  5. 請使用下列任一方法遷移資源：

  6. 查看 Gemini 支援的國家/地區。

  7. 找出 AutoML 文字 API 的使用情形，判斷哪些應用程式使用這些 API，並找出要遷移的方法呼叫。

  8. 請更新應用程式和工作流程，改用 Gemini。

  9. 規劃要求配額監控。詳情請參閱配額與限制。

Gemini 遷移定價

遷移作業為免費，遷移後，您仍可在 AutoML 文字中使用舊版資源，直到 2025 年 6 月服務關閉為止。為避免產生不必要的費用，請在確認物件已順利遷移後，關閉或刪除舊版資源。

Gemini 定價與 AutoML 文字定價的比較

與 AutoML Text 中同等的工作相比，Gemini 的價格通常較低。Gemini 的定價取決於您使用模型的方式，包括僅用於提示工程、僅用於微調，或兩者皆是。如要瞭解詳情，請比較 AutoML Text 定價與 Gemini 定價。

如果是實體擷取模型，由於輸出內容是完整的結構化資料，模型服務輸出內容可能會較高。

找出 AutoML Text API 的使用情形

您可以判斷哪些應用程式使用 AutoML API，以及這些應用程式使用的方法。請根據這項資訊判斷是否需要將這些 API 呼叫遷移至 Gemini：

管理 IAM 角色和權限的變更

Vertex AI 提供下列 Identity and Access Management (IAM) 角色：

  • aiplatform.admin
  • aiplatform.user
  • aiplatform.viewer

現在不必使用 Vertex AI 資料集，Gemini 微調用的資料只能儲存在 Cloud Storage 中。

如要進一步瞭解 IAM 角色，請參閱存取權控管。

後續步驟