從 AutoML 文字遷移至 Gemini

Gemini 是 Google 開發的生成式 AI 模型系列，專為多模態用途而設計。如果您之前未在 Vertex AI 上使用 Gemini 模型，請參閱生成式 AI 簡介。

Gemini 的主要優點包括：

  • 提升效能：最新的大型語言模型 (LLM) (例如 Gemini Flash 1.5) 在各種自然語言工作中，比 AutoML 文字模型更能瞭解內容。詳情請參閱 Gemini 團隊公開發布的技術報告。

  • 彈性：Gemini 可提供提示 (快速調整) 和微調 (深入自訂) 功能，滿足不同專案的需求。這種彈性可讓您使用提示功能快速進行原型設計、測試及部署，並選擇微調 Gemini 模型權重，以便在特定工作中獲得最佳效能。Vertex AI 提供控制台精細調整選項，以及 SDK 和 API 選項，可用於程式輔助控制。

  • 多用途和多模態功能：Gemini 可處理文字、圖片和其他型態。這種做法可讓您在不同工作中一致使用單一格式和模型。這種彈性可讓您輕鬆將程序調整為適用於不同應用程式，進而簡化及加速開發作業。

Gemini 支援 AutoML 文字的大部分功能。但兩者仍有差異，而且用戶端程式庫不支援用戶端整合回溯相容性。換句話說，您必須規劃遷移資源，才能有效運用 Gemini 功能。

如果您打算進行新專案，請使用 Gemini 建構程式碼、工作、資料集或模型。這樣一來，您就能在新功能和服務改善措施推出時，立即享有這些好處。

請按照下列建議步驟，將現有的程式碼、工作、資料集和模型從 AutoML Text 更新至 Gemini。

  1. 請參閱 AutoML Text 使用者的 Gemini，瞭解 Gemini 與 AutoML Text 之間的主要差異。

  2. 查看價格是否有任何變動 (請參閱 Gemini 遷移價格)。

  3. 請盤點 Google Cloud 專案、程式碼、工作、資料集、模型，以及有權存取 AutoML 文字的使用者。您可以利用這項資訊判斷要遷移哪些資源，並確保正確的使用者能存取遷移的資源。

  4. 查看是否有任何IAM 角色變更，然後更新資源的服務帳戶和驗證方式。

  5. 請使用下列任一方法遷移資源：

  6. 查看 Gemini 支援的地點。

  7. 找出 AutoML 文字 API 的用途，以便判斷哪些應用程式會使用這些 API，並找出要遷移的方法呼叫。

  8. 更新應用程式和工作流程，以便使用 Gemini。

  9. 規劃要求配額監控。請參閱「配額與限制」。

Gemini 遷移作業的定價

遷移作業為免費，遷移完成後，AutoML 文字仍可使用舊版資源，直到 2025 年 6 月服務關閉為止。為避免產生不必要的費用，請在確認物件已順利遷移後，關閉或刪除舊版資源。

Gemini 定價與 AutoML 文字定價的比較

與 AutoML 文字中的同等工作相比，Gemini 的定價通常較低。Gemini 的定價取決於您是否只使用模型進行提示工程、只進行微調，或是兩者兼而有之。如需更多資訊，您可以比較 AutoML Text 定價和 Gemini 定價。

針對實體擷取模型，請考量模型提供的輸出內容可能較高，因為輸出內容是完整的結構化資料。

找出 AutoML Text API 的用途

您可以決定哪些應用程式使用 AutoML API，以及這些應用程式使用哪些方法。請參考下列資訊，判斷是否需要將這些 API 呼叫遷移至 Gemini：

管理 IAM 角色和權限的變更

Vertex AI 提供下列 Identity and Access Management (IAM) 角色：

  • aiplatform.admin
  • aiplatform.user
  • aiplatform.viewer

您不再需要使用 Vertex AI 資料集。Gemini 的精細調整資料只能儲存在 Cloud Storage 中。

如要進一步瞭解身分與存取權管理角色，請參閱「存取權控管」一文。

後續步驟