Cancelar a implantação de um modelo e excluir o endpoint

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Desimplante o modelo da seguinte maneira:

1. No console do Google Cloud, na seção da Vertex AI, acesse a página Endpoints.

   Acessar a página do Endpoints

2. Clique no nome e no ID da versão do modelo que você quer desimplantar para abrir a página de detalhes.

3. Na linha do modelo, clique em more_vert Ações e em Cancelar a implantação do modelo no endpoint.

4. Na caixa de diálogo Cancelar a implantação do modelo do endpoint, clique em Cancelar a implantação.

5. Para excluir outros modelos, repita as etapas anteriores.

Opcional: exclua o endpoint de previsão on-line da seguinte maneira:

1. No console do Google Cloud, na seção Vertex AI, acesse a página Previsão on-line.

   Acessar a previsão on-line

2. Selecione o endpoint.

3. Para excluir o endpoint, clique em more_vert Ações e, em seguida, clique em Excluir endpoint.

Liste os IDs de todos os endpoints no seu projeto:

gcloud ai endpoints list \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

Substitua PROJECT_ID pelo nome do projeto e LOCATION_ID pela região em que você está usando a Vertex AI.

Liste os IDs dos modelos implantados em um endpoint:

gcloud ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

Substitua ENDPOINT_ID pelo ID do endpoint.

Desimplante um modelo do endpoint:

gcloud ai endpoints undeploy-model ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID \
    --deployed-model-id=DEPLOYED_MODEL_ID

Substitua DEPLOYED_MODEL_ID pelo ID do modelo.

Opcional: exclua o endpoint de previsão on-line:

gcloud ai endpoints delete ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID