Anula la implementación de un modelo y borra el extremo

Anula la implementación del modelo de la siguiente manera:

1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Extremos.

   Ir a la página Estremos

2. Haz clic en el nombre y el ID de la versión del modelo que deseas implementar para abrir su página de detalles.

3. En la fila de tu modelo, haz clic en more_vert Acciones y, luego, en Anular la implementación del modelo en el extremo.

4. En el cuadro de diálogo Anular la implementación del modelo desde el extremo, haz clic en Anular la implementación.

5. Para borrar modelos adicionales, repite los pasos anteriores.

Opcional: Borra el extremo de inferencia en línea de la siguiente manera:

1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Predicción en línea.

   Ir a Predicción en línea

2. Selecciona el extremo.

3. Para borrar el extremo, haz clic en more_vertAcciones y, luego, en Borrar extremo.

Enumera los IDs de los extremos de todos los extremos de tu proyecto:

gcloud ai endpoints list \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

Reemplaza PROJECT_ID por el nombre de tu proyecto y LOCATION_ID por la región en la que usas Vertex AI.

Enumera los IDs de los modelos que se implementan en un extremo:

gcloud ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

Reemplaza ENDPOINT_ID por el ID del extremo.

Anula la implementación de un modelo desde el extremo:

gcloud ai endpoints undeploy-model ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID \
    --deployed-model-id=DEPLOYED_MODEL_ID

Reemplaza DEPLOYED_MODEL_ID por el ID del modelo.

Opcional: Borra el extremo de inferencia en línea:

gcloud ai endpoints delete ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID