Anular el despliegue de un modelo y eliminar el endpoint

Utilice uno de los siguientes métodos para retirar un modelo y eliminar el endpoint.

Google Cloud consola

  1. Anula el despliegue del modelo de la siguiente manera:

    1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Endpoints.

      Ir a la página Endpoints

    2. Haz clic en el nombre y el ID de versión del modelo que quieras retirar para abrir su página de detalles.

    3. En la fila del modelo, haga clic en Acciones y, a continuación, en Retirar modelo del endpoint.

    4. En el cuadro de diálogo Anular despliegue de modelo de punto final, haz clic en Anular despliegue.

    5. Para eliminar más modelos, repite los pasos anteriores.

  2. Opcional: Elimina el endpoint de inferencia online de la siguiente manera:

    1. En la Google Cloud consola, en la sección Vertex AI, ve a la página Predicción online.

      Ir a Predicción online

    2. Selecciona el endpoint.

    3. Para eliminar el endpoint, haga clic en Acciones y, a continuación, en Eliminar endpoint.

gcloud

  1. Lista los IDs de todos los endpoints de tu proyecto:

    gcloud ai endpoints list \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

    Sustituye PROJECT_ID por el nombre de tu proyecto y LOCATION_ID por la región en la que usas Vertex AI.

  2. Lista los IDs de los modelos que se han desplegado en un endpoint:

    gcloud ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

    Sustituye ENDPOINT_ID por el ID del endpoint.

  3. Para anular el despliegue de un modelo en el endpoint, sigue estos pasos:

    gcloud ai endpoints undeploy-model ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID \
    --deployed-model-id=DEPLOYED_MODEL_ID

    Sustituye DEPLOYED_MODEL_ID por el ID del modelo.

  4. Opcional: Elimina el endpoint de inferencia online:

    gcloud ai endpoints delete ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID