BigQuery ML y Model Registry

BigQuery ML es un servicio que te permite crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery ML mediante consultas de SQL estándar. Google CloudCon Vertex AI, puedes usar herramientas preentrenadas y personalizadas en una plataforma unificada. Una vez que hayas registrado tus modelos de BigQuery ML en Model Registry, podrás gestionarlos junto con tus otros modelos de aprendizaje automático para controlar las versiones, evaluarlos y desplegarlos.

Con esta integración, puede elegir qué modelos de BigQuery ML quiere registrar en Model Registry. Una vez que hayas registrado tus modelos de BigQuery ML, podrás desplegarlos en un endpoint para hacer inferencias online.

Para saber cómo integrar tus modelos de BigQuery ML con Vertex AI Model Registry, consulta el artículo Gestionar modelos de BigQuery ML en Vertex AI.

Limitaciones

• No puedes registrar modelos remotos.

• Los siguientes modelos se pueden registrar en el registro de modelos, pero no se pueden desplegar en Vertex AI:

  • Modelos XGBoost importados
  • ARIMA_PLUS modelos
  • ARIMA_PLUS_XREG modelos