Introducción a Vertex AI Feature Store (antigua)

Vertex AI Feature Store (antigua) proporciona un repositorio centralizado para organizar, almacenar y publicar características de aprendizaje automático. Usar un almacén de características central permite a una organización compartir, descubrir y reutilizar de forma eficiente características de aprendizaje automático a gran escala, lo que puede aumentar la velocidad de desarrollo e implementación de nuevas aplicaciones de aprendizaje automático.

Vertex AI Feature Store (antigua) es una solución totalmente gestionada que gestiona y escala la infraestructura subyacente, como los recursos de almacenamiento y computación. Con esta solución, los científicos de datos pueden centrarse en la lógica de cálculo de las características en lugar de preocuparse por los problemas que conlleva desplegar características en producción.

Vertex AI Feature Store (antigua) es una parte integrada de Vertex AI. Puedes usar Vertex AI Feature Store (antigua) de forma independiente o como parte de los flujos de trabajo de Vertex AI. Por ejemplo, puedes obtener datos de Vertex AI Feature Store (antigua) para entrenar modelos personalizados o de AutoML en Vertex AI.

Vertex AI Feature Store (antigua) es la versión anterior de Vertex AI Feature Store. Para obtener más información sobre Vertex AI Feature Store, consulta la documentación de Vertex AI Feature Store.

Información general

Usa Vertex AI Feature Store (antigua) para crear y gestionar feature stores, tipos de entidades y características. Un almacén de características es un contenedor de nivel superior para tus características y sus valores. Cuando configuras un almacén de características, los usuarios autorizados pueden añadir y compartir sus características sin necesidad de recibir asistencia técnica adicional. Los usuarios pueden definir características y, a continuación, importar (ingresar) valores de características de varias fuentes de datos. Consulta más información sobre el modelo de datos y los recursos de Vertex AI Feature Store (antigua).

Cualquier usuario autorizado puede buscar y recuperar valores del almacén de características. Por ejemplo, puedes buscar funciones y, a continuación, hacer una exportación por lotes para obtener datos de entrenamiento para crear un modelo de aprendizaje automático. También puedes obtener valores de características en tiempo real para hacer predicciones online rápidas.

Ventajas

Antes de usar Vertex AI Feature Store (antigua), es posible que hayas calculado los valores de las características y los hayas guardado en varias ubicaciones, como tablas de BigQuery y archivos de Cloud Storage. Además, es posible que hayas creado y gestionado soluciones independientes para el almacenamiento y el consumo de valores de características. Por el contrario, Vertex AI Feature Store (antigua) ofrece una solución unificada para el almacenamiento por lotes y online, así como para la publicación de características de aprendizaje automático. En las siguientes secciones se detallan las ventajas que ofrece Vertex AI Feature Store (antigua).

Compartir funciones en toda la organización

Si produces características en un almacén de características, puedes compartirlas rápidamente con otros usuarios para tareas de entrenamiento o de servicio. Los equipos no tienen que rediseñar las funciones para diferentes proyectos o casos prácticos. Además, como puedes gestionar y ofrecer funciones desde un repositorio central, puedes mantener la coherencia en toda tu organización y reducir los esfuerzos duplicados, sobre todo en el caso de las funciones de alto valor.

Vertex AI Feature Store (antigua) ofrece funciones de búsqueda y filtrado para que otros usuarios puedan descubrir y reutilizar las características que ya existen. En cada función, puede ver los metadatos pertinentes para determinar la calidad y los patrones de uso de la función. Por ejemplo, puede ver la fracción de entidades que tienen un valor válido para una función (también conocida como cobertura de la función) y la distribución estadística de los valores de la función.

Solución gestionada para publicar anuncios online a gran escala

Vertex AI Feature Store (antigua) ofrece una solución gestionada para la entrega de características online (entrega de baja latencia), que es fundamental para hacer predicciones online oportunas. No es necesario que crees ni que operes una infraestructura de servicio de datos de baja latencia. Vertex AI Feature Store (antigua) lo hace por ti y se adapta a tus necesidades. Codificas la lógica para generar funciones, pero delegas la tarea de ofrecerlas. Todo esto reduce los problemas a la hora de crear nuevas funciones, lo que permite a los científicos de datos hacer su trabajo sin preocuparse por la implementación.

Reducir la desviación entre el entrenamiento y el servicio

El sesgo entre el entrenamiento y el servicio se produce cuando la distribución de los datos de las características que usas en producción es diferente de la distribución de los datos de las características que se usaron para entrenar tu modelo. Esta asimetría suele provocar discrepancias entre el rendimiento de un modelo durante el entrenamiento y su rendimiento en producción. En los siguientes ejemplos se describe cómo puede abordar Vertex AI Feature Store (antigua) las posibles fuentes de sesgo entre el entrenamiento y el servicio:

  • Vertex AI Feature Store (antigua) asegura que un valor de característica se importe una vez en un almacén de características y que ese mismo valor se reutilice tanto para el entrenamiento como para el servicio. Si no tienes un almacén de características, es posible que tengas diferentes rutas de código para generar características entre el entrenamiento y el servicio. Por lo tanto, los valores de las características pueden ser diferentes entre el entrenamiento y el servicio.
  • Vertex AI Feature Store (antigua) proporciona búsquedas puntuales para obtener datos históricos para el entrenamiento. Con estas búsquedas, puede mitigar las fugas de datos obteniendo solo los valores de las características que estaban disponibles antes de una predicción y no después.

Para obtener más información sobre cómo detectar la asimetría entre el entrenamiento y el servicio, consulta Ver anomalías en los valores de las características.

Detectar derivas

Vertex AI Feature Store (antigua) te ayuda a detectar cambios significativos en la distribución de tus datos de características a lo largo del tiempo, también conocido como deriva. Vertex AI Feature Store (antigua) monitoriza constantemente la distribución de los valores de las características que se importan en el almacén de características. A medida que aumenta la deriva de las funciones, es posible que tengas que volver a entrenar los modelos que usan las funciones afectadas. Para obtener más información sobre cómo detectar la deriva, consulta Ver anomalías en los valores de las características.

Cuotas y límites

Vertex AI Feature Store (Legacy) aplica cuotas y límites para ayudarte a gestionar los recursos. Para ello, te permite definir tus propios límites de uso y proteger a la comunidad de usuarios de Google Cloud evitando picos de uso imprevistos. Para evitar que alcances restricciones no planificadas, consulta las cuotas de Vertex AI Feature Store (antigua) en la página Cuotas y límites. Por ejemplo, Vertex AI Feature Store (antigua) establece una cuota en el número de nodos de servicio online y otra en el número de solicitudes de servicio online que puedes hacer por minuto.

Conservación de datos

Vertex AI Feature Store (antigua) conserva los valores de las características hasta el límite de conservación de datos. Este límite se basa en la marca de tiempo asociada a los valores de las funciones, no en el momento en que se importaron los valores. Vertex AI Feature Store (antigua) programa la eliminación de los valores con marcas de tiempo que superen el límite.

Precios

Los precios de Vertex AI Feature Store (antigua) se basan en varios factores, como la cantidad de datos que almacenes y el número de nodos online de Feature Store que utilices. Los cargos se empiezan a aplicar justo después de crear un almacén de características. Para obtener más información, consulta los precios de Vertex AI Feature Store (antigua).

Siguientes pasos