Actualizar una tienda online

Puede actualizar la configuración del servicio online de una tienda online creada para el servicio online de Bigtable. Por ejemplo, puedes actualizar el número máximo y mínimo de nodos de servicio.

Al crear o actualizar una tienda online, tiene la opción de añadir metadatos definidos por el usuario en forma de etiquetas a la tienda online. Para obtener más información sobre cómo actualizar las etiquetas definidas por el usuario de una tienda online, consulta Actualizar etiquetas de una tienda online.

Antes de empezar

Autentícate en Vertex AI, a menos que ya lo hayas hecho.

Para usar las muestras de la API REST de esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la CLI de gcloud.

    Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa la CLI de Google Cloud ejecutando el siguiente comando: 

    gcloud init

    Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

Para obtener más información, consulta el artículo Autenticarse para usar REST de la documentación sobre autenticación de Google Cloud .

Actualizar una instancia de tienda online

Utilice el siguiente ejemplo para actualizar las opciones de escalado en una instancia de tienda online creada para el servicio online de Bigtable.

REST

Para actualizar un recurso FeatureOnlineStore, envía una solicitud PATCH mediante el método featureOnlineStores.patch.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

  • LOCATION_ID: región en la que se encuentra la tienda online, como us-central1.
  • PROJECT_ID: tu ID de proyecto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: el nombre de la tienda online que quieras actualizar.

Método HTTP y URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Cuerpo JSON de la solicitud: 

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

Siguientes pasos