改善 AutoML 圖片分類的說明

使用 AutoML 圖片模型時，您可以設定特定參數來改善說明。

Vertex Explainable AI 特徵歸因方法全都以 Shapley 值的變化版本為基礎。由於 Shapley 值的運算成本非常高，Vertex Explainable AI 會提供近似值，而非確切值。

您可以變更下列輸入值，減少近似值誤差，並更接近實際值：

• 增加積分步驟數或路徑數量。

增加步驟

如要減少近似值誤差，您可以增加：

• UI 中的積分步驟數

後續步驟

• 請參閱 Vertex Explainable AI 的限制。