改善 AutoML 圖片分類的說明

使用 AutoML 圖片模型時，您可以設定特定參數來改善說明。

Vertex Explainable AI 特徵歸因方法全都是以 Shapley 值變體為基礎。由於計算 Shapley 值需要大量運算資源，因此 Vertex Explainable AI 會提供近似值，而非確切值。

您可以變更下列輸入內容，減少近似值誤差，更接近確切值：

• 增加積分步驟數或路徑數。

增加步數

如要減少近似值誤差，可以增加下列項目：

• 使用者介面中的「積分步驟數」

後續步驟

• 瞭解 Vertex Explainable AI 的限制。