使用預先建構的資料預先處理程式碼訓練模型：Notebook

身為資料科學家，這是一般工作流程：在本地 (筆記本中) 訓練模型、記錄參數、將訓練時間序列指標記錄到 Vertex AI TensorBoard，以及記錄評估指標。

身為資料科學家，我希望能夠重複使用公司其他人員編寫的資料前處理程式碼，簡化並標準化我們執行的所有複雜資料整理作業。我希望能夠：

  1. 在筆記本中，使用 Python 資料前處理程式庫清除記憶體內資料集 (Pandas DataFrame)。
  2. 使用 Keras 訓練模型 (同樣在筆記本中)。

筆記本：使用預先處理的資料進行模型實驗

在「Build Vertex AI Experiments lineage for custom training」(為自訂訓練建立 Vertex AI Experiments 沿襲) 筆記本中，您將瞭解如何在 Vertex AI Experiments 中整合前處理程式碼。此外，您還會建立實驗沿襲，以便記錄、分析、偵錯及稽核機器學習歷程中產生的中繼資料和構件。

您可以在 Google Cloud 控制台中查看構件沿襲。

查看 Vertex AI 構件沿襲

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