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Como cientista de dados, este é um fluxo de trabalho comum: treinar um modelo
localmente (no meu notebook), registrar os parâmetros, registrar as métricas de série temporal
de treinamento no Vertex AI TensorBoard e registrar as métricas de avaliação.
Você pode ver as execuções associadas a um experimento na
página de experimentos no Console do Google Cloud.
Notebook: comparar modelos treinados localmente
No notebook "Vertex AI: rastrear parâmetros e métricas para modelos treinados
localmente", você aprenderá a usar os experimentos da Vertex AI para:
Registrar os parâmetros do modelo
Registre a perda e as métricas em cada época no TensorBoard