학습 모델과 평가 모델 비교: 노트북

데이터 과학자에게 일반적인 워크플로는 로컬에서 노트북을 사용하여 모델을 학습시키고, 매개변수를 로깅하고, 학습 시계열 측정항목을 Vertex AI 텐서보드에 로깅하고, 평가 측정항목을 로깅하는 것입니다.

콘솔의 실험 페이지에서 실험과 연결된 실험 실행을 볼 수 있습니다. Google Cloud

노트북: 로컬에서 학습된 모델 비교

'Vertex AI: 로컬에서 학습된 모델의 매개변수 및 측정항목 추적' 노트북에서는 Vertex AI 실험을 사용하여 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• 모델 매개변수 로깅
• 모든 에포크의 손실과 측정항목을 텐서보드에 로깅
• 평가 측정항목 로깅
• 두 실험 실행 비교

관련성 있는 콘텐츠

• 실험 실행에 데이터 로깅
• 시계열 측정항목의 백업 Vertex AI 텐서보드 리소스 할당
• 로그 요약 측정항목
• 시계열 측정항목 로깅
• 로그 매개변수