Ver datos de Vertex AI TensorBoard

La aplicación web Vertex AI TensorBoard ofrece una visualización de los registros asociados a un experimento de Vertex AI TensorBoard. Esta aplicación web ofrece varias herramientas y paneles de control para visualizar y comparar datos de diferentes ejecuciones de experimentos, así como para crear perfiles del rendimiento del entrenamiento de modelos.

Aparecerá la vista de TensorBoard.

Para obtener más información sobre cada panel de control, consulta el archivo README de "The Visualization".

Acceder a una aplicación web de Vertex AI TensorBoard

Se accede a la aplicación web de Vertex AI TensorBoard mediante el siguiente formato de dirección:

https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME

  • REGION: la región en la que se encuentra tu TensorBoard
  • PROJECT_ID: el proyecto en el que se creó tu TensorBoard
  • TENSORBOARD_ID: el ID de TensorBoard
  • EXPERIMENT_NAME: el nombre del experimento de TensorBoard

Cualquier persona que tenga permiso puede compartir y usar este enlace.

Puede ir directamente a esta sección insertando los valores correspondientes o siguiendo un enlace disponible de las siguientes formas.

CLI de gcloud y SDK de Vertex AI para Python

Cuando se crean o se suben registros a Vertex AI TensorBoard, la CLI de gcloud y el SDK generan un enlace a la instancia de Vertex AI TensorBoard.

Google Cloud consola

Puedes acceder a la aplicación web TensorBoard mediante la Google Cloud consola.

Experimentos

Si tu Vertex AI TensorBoard está asociado a un experimento de Vertex AI, lo que ocurre automáticamente cuando se utiliza una instancia predeterminada, puedes acceder a la aplicación web de TensorBoard directamente desde la página Experimentos. vista de TensorBoard

Entrenamiento personalizado

Si has usado Vertex AI TensorBoard con el entrenamiento personalizado, puedes acceder a la aplicación web de TensorBoard directamente desde la tarea de entrenamiento personalizado.

  1. En la sección Vertex AI de la Google Cloud consola, ve a la página Entrenamiento. Ir a Formación
  2. Haga clic en la pestaña Trabajos personalizados.
  3. Selecciona el trabajo de entrenamiento en la lista de ejecuciones de entrenamiento. Aparecerá la página de detalles.
  4. Haz clic en el botón Abrir TensorBoard.
    Botón para abrir TensorBoard

Vertex AI Pipelines

Si has usado Vertex AI TensorBoard con Vertex AI Pipelines, puedes acceder a la aplicación web de TensorBoard directamente desde la información del componente.

  1. En la sección Vertex AI de la Google Cloud consola, ve a la página Pipelines (Pipelines). Ir a Pipelines
  2. En la pestaña de canalizaciones, desplázate por la lista o filtra las canalizaciones para encontrar la que quieras.
  3. En la pantalla de la canalización, selecciona el componente en el que se capturan las métricas de TensorBoard, normalmente el componente de entrenamiento.
  4. Selecciona el botón Abrir TensorBoard en la parte superior derecha.
    Vista de TensorBoard para la clasificación

Visualizar métricas de Vertex AI TensorBoard en la Google Cloud consola

Si tu instancia de TensorBoard está asociada a un experimento de Vertex AI, lo que ocurre automáticamente cuando se usa una instancia de TensorBoard predeterminada, ciertas métricas se pueden visualizar directamente en la consola Google Cloud , sin usar la aplicación web.

En el documento Comparar y analizar ejecuciones se describe cómo ver los detalles de las ejecuciones de un experimento y cómo compararlas entre sí en la consola Google Cloud . Las métricas de series temporales de TensorBoard se muestran en la pestaña Gráficos de la barra de navegación de la consola Vertex AI Experiments.

Barra de navegación de Vertex AI con gráficos de datos de series temporales