Criar e gerenciar execuções de experimentos

Python

def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)

• experiment_name: informe o nome do experimento. Para ver sua lista de experimentos no Console do Google Cloud, selecione "Experimentos" na seção de navegação.
• run_name: especifica um nome de execução para associar à sessão atual. Consulte start_run na documentação de referência do SDK da Vertex AI.
• experiment_run_tensorboard: Opcional. Um recurso de apoio do TensorBoard para ativar e armazenar métricas de série temporal registradas neste experimento executadas usando log_time_series_metrics.
• project: o ID do projeto. Esses IDs estão na página de boas-vindas do console do Google Cloud.
• location: consulte a Lista de locais disponíveis.

Python

def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()

• experiment_name: informe o nome do experimento. Para ver sua lista de experimentos no Console do Google Cloud, selecione "Experimentos" na seção de navegação.
• run_name: especifica um nome para execução.
• project: o ID do projeto. É possível encontrá-los na página de boas-vindas do Console do Google Cloud.
• location: Consulte a Lista de locais disponíveis.

Python

def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

• experiment_name: informe o nome do experimento. Para ver sua lista de experimentos no Console do Google Cloud, selecione "Experimentos" na seção de navegação.
• run_name: especifica o nome da execução que você quer retomar.
• project: o ID do projeto. É possível encontrá-los na página de boas-vindas do Console do Google Cloud.
• location: Consulte a Lista de locais disponíveis.

Python

def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)

• experiment: o nome ou a instância deste experimento. Encontre sua lista de experimentos no console do Google Cloud selecionando "Experimentos" na seção de navegação.
• run_name: especifica o nome da execução que você quer excluir.
• project: o ID do projeto. É possível encontrá-los na página de boas-vindas do Console do Google Cloud.
• location: Consulte a Lista de locais disponíveis.
• delete_backing_tensorboard_run: para excluir a execução de apoio do TensorBoard da Vertex AI que armazena métricas de série temporal para essa execução.

Python

def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)

• run_name: nome da execução associado ao experimento.
• experiment_name: nome do experimento. Para ver sua lista de experimentos no Console do Google Cloud, selecione Experimentos no painel de navegação.
• project: o ID do projeto. Esses IDs do projeto estão na página de boas-vindas do console do Google Cloud.
• location: consulte a Lista de locais disponíveis.
• state: os valores possíveis para state, que aparece como "status" no console do Google Cloud, são:
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
  • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
  • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING