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比較及分析執行作業

您可以使用 Python 適用的 Vertex AI SDK 查看 Vertex AI 實驗執行作業資料，並比較執行作業。

Google Cloud 主控台會以視覺化方式呈現與這些執行作業相關聯的資料。

取得實驗執行作業資料

這些範例涉及取得特定實驗執行的執行指標、執行參數、執行時間序列指標、構件和分類指標。

摘要指標

Python 適用的 Vertex AI SDK

from typing import Dict, Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_metrics_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> Dict[str, Union[float, int]]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_metrics()

run_name：指定這個工作階段的適當執行名稱。
experiment：實驗的名稱或例項。您可以在 Google Cloud 控制台中找到實驗清單，方法是選取導覽面板中的「實驗」。
project：您的專案 ID。您可以在 Google Cloud 控制台的「歡迎」頁面中找到這些資訊。
location：請參閱「可用位置清單」。

參數

Python 適用的 Vertex AI SDK

from typing import Dict, Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_params_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> Dict[str, Union[float, int, str]]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_params()

run_name：指定這個工作階段的適當執行名稱。
experiment：實驗的名稱或例項。您可以在 Google Cloud 控制台中找到實驗清單，方法是選取導覽面板中的「實驗」。
project：您的專案 ID。您可以在 Google Cloud 控制台的「歡迎」頁面中找到這些資訊。
location：請參閱「可用位置清單」。

時間序列指標

Python 適用的 Vertex AI SDK

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_time_series_metric_data_frame_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> "pd.DataFrame":  # noqa: F821
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_time_series_data_frame()

run_name：指定這個工作階段的適當執行名稱。
experiment：實驗的名稱或例項。您可以在 Google Cloud 控制台中找到實驗清單，方法是選取導覽面板中的「實驗」。
project：您的專案 ID。您可以在 Google Cloud 控制台的「歡迎」頁面中找到這些資訊。
location：請參閱「可用位置清單」。

構件

Python 適用的 Vertex AI SDK

from typing import List, Union

from google.cloud import aiplatform
from google.cloud.aiplatform.metadata import artifact


def get_experiment_run_artifacts_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> List[artifact.Artifact]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    return experiment_run.get_artifacts()

run_name：指定這個工作階段的適當執行名稱。
experiment：實驗的名稱或例項。您可以在 Google Cloud 控制台中找到實驗清單，方法是選取導覽面板中的「實驗」。
project：您的專案 ID。您可以在 Google Cloud 控制台的「歡迎」頁面中找到這些資訊。
location：請參閱「可用位置清單」。

分類指標

Python 適用的 Vertex AI SDK

from typing import Dict, List, Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_classification_metrics_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> List[Dict[str, Union[str, List]]]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_classification_metrics()

run_name：指定這個工作階段的適當執行名稱。
experiment：實驗的名稱或例項。您可以在 Google Cloud 控制台中找到實驗清單，方法是選取導覽面板中的「實驗」。
project：您的專案 ID。您可以在 Google Cloud 控制台的「歡迎」頁面中找到這些資訊。
location：請參閱「可用位置清單」。

比較執行作業

您可以使用 Python 適用的 Vertex AI SDK 擷取與實驗相關聯的資料。實驗執行作業的資料會以 DataFrame 的形式傳回。

比較執行作業

實驗執行作業的資料會以 DataFrame 的形式傳回。

Python 適用的 Vertex AI SDK

from google.cloud import aiplatform


def get_experiments_data_frame_sample(
    experiment: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment, project=project, location=location)

    experiments_df = aiplatform.get_experiment_df()

    return experiments_df

experiment_name：為實驗命名。您可以在 Google Cloud 控制台的區段導覽選單中，選取「實驗」，即可在控制台中查看實驗清單。
project：您的專案 ID。您可以在 Google Cloud 控制台的「歡迎」頁面中找到這些 ID。
location：請參閱「可用位置清單」。

Google Cloud 控制台

您可以使用 Google Cloud 控制台查看實驗執行作業的詳細資料，並比較各個實驗執行作業。

查看實驗執行資料

前往 Google Cloud 控制台的「Experiments」頁面。
前往「實驗」。
畫面上會顯示與專案相關的實驗清單。
選取包含要檢查的執行作業的實驗。
系統會顯示執行序列清單、時間序列資料圖表，以及指標和參數資料表。請注意，在本例中，系統選取了三個執行階段，但時序資料圖表中只顯示兩條線。第三條線條沒有顯示，是因為第三次執行的實驗沒有任何時間序列資料。
按一下執行作業的名稱，前往詳細資料頁面。

導覽列和時序資料圖表隨即顯示。
如要查看所選執行作業的指標、參數、構件和詳細資料，請按一下導覽列中的相應按鈕。
- 指標
- 參數
- 構件
  
  如要查看構件歷程，請點選「在中繼資料儲存庫中開啟構件」連結。系統會顯示與執行作業相關聯的血統圖表。
- 詳細資料