在報表中使用欄位

在 Looker Studio 中，圖表會顯示一或多個欄位的資料。這些欄位是附加至該圖表的資料來源提供的維度和指標。資料的顯示方式取決於圖表類型和樣式。

資料在圖表中顯示的方式

在表格圖表中，資料會顯示在資料列和資料欄中，例如這個以 Google Analytics 資料來源為例的範例：

瀏覽器	工作階段	平均工作階段持續時間	跳出率
Chrome	3,340	00:03:35	22.90%
Safari	209	00:02:33	15.79%
Firefox	202	00:02:20	19.80%
Internet Explorer	64	00:02:21	17.19%
Edge	37	00:05:37	16.22%
...

在笛卡爾圖表中，維度通常會沿著水平 (X) 軸排列，而指標值則會提供垂直 (Y) 軸的定位。在時間序列中，日期範圍維度會提供 X 軸，而細目維度會提供資料序列。

在圓餅圖中，維度會定義區隔數量，而指標則會決定每個區隔的大小。

地理圖表會使用含有地理資訊的維度 (例如國家/地區代碼、經緯度或 Google Ads 條件 ID)，在地圖上顯示資料。指標的相對值會決定圖表中顏色的深淺，如這個範例所示，大部分的網站工作階段都發生在美國：

進一步瞭解可在 Looker Studio 中使用的圖表。

使用細目維度分組資料

許多圖表都允許您依據多個維度將資料分組。您在圖表中新增的每個維度，都會將資料細分為更精細的層級。圖表中的第一個維度是主要維度；其他維度稱為「細目」維度 (因為這些維度可將資料細分或細分為較小的子類別)。

舉例來說，在下表中，主要維度是「國家/地區」，而細項維度是「年」。表格中的指標會先依國家/地區匯總，再依年份匯總。(請參閱下方進一步瞭解分組對指標計算的影響)。

國家/地區	年份	人口	網際網路使用者	網際網路 %
冰島	2013	323,764	312,583	96.55%
冰島	2012	320,716	308,560	96.21%
百慕達	2013	65,001	61,945	95.30%
挪威	2013	5,079,623	4,828,354	95.05%
冰島	2011	319,014	302,488	94.82%
...

要解讀表格中的多維度資料並不容易。使用其他視覺化類型 (例如這張堆疊長條圖)，有助於解讀複雜的資料。舉例來說，您可以使用堆疊的資料欄圖，按年比較中國、美國、日本、印度、巴西、德國、俄羅斯、英國、法國和韓國的網際網站使用者人數。

指標的計算方式

Looker Studio 會以兩種基本方式計算指標：

做為總覽總計

您可以使用「評量表」圖表，將指標顯示為資料集內整個資料欄 (欄位) 的統計資料摘要。

以下範例顯示 Google Analytics 的簡化資料。這裡的「平均網站停留時間」指標會針對所有使用者進行匯總，不考量其他因素，例如使用者是新訪客還是回訪者。網站停留時間的計算方式是採用使用者起始工作階段到離開之間的時間差，搭配三個工作階段的平均時間來計算。

與一或多個維度相關

指標值可根據所選維度進行限定。所有其他圖表類型都屬於這個類別。

在下列範例中，長條圖會將「平均網站停留時間」指標與「使用者類型」維度配對。這項圖表可讓您針對「回訪者」與「新使用者」分析這項指標，依要求的維度修改計算結果。

在圖表中加入多個維度，可讓您更精確地查看資料。舉例來說，假設您同時使用「使用者類型」維度和「語言」維度來分析網站停留時間，在這種情況下，「新使用者」與「回訪者」的計算方式就會相同，但計算結果會依語言匯總。資料表可能會如下所示：

使用者類型	語言	平均工作階段持續時間
回訪者	zh-tw	00:04:54
新訪客	zh-tw	00:04:02
回訪者	en-us	00:03:51
新訪客	en-us	00:03:45
回訪者	en-gb	00:03:33
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相關資源

• Looker Studio 中的圖表類型