A manipulação de dados para apoiar os objetivos da sua empresa é conhecida como modelagem de dados.
No Looker Studio, os campos numa origem de dados têm determinadas propriedades, como o nome, o tipo de dados e a agregação. Estas propriedades são fornecidas pelo conector que foi usado quando a origem de dados foi criada.
Esta página descreve estas propriedades dos campos de origens de dados e como as pode personalizar para garantir que os seus relatórios apresentam os dados da forma que quer.
Antes de começar, deve conhecer os seguintes tópicos:
Tipos de campos
Uma origem de dados pode conter os seguintes tipos de campos:
As dimensões descrevem ou categorizam os seus dados. As dimensões contêm dados não agregados. As dimensões aparecem como campos verdes no editor de origens de dados e no painel de propriedades do relatório.
A adição de dimensões a um gráfico agrupa os dados por essas dimensões. Nome da campanha, ID do produto e País são exemplos de dimensões que pode usar para agrupar as informações num gráfico. Tenha em atenção que qualquer tipo de dados pode ser uma dimensão, incluindo uma coluna de números não agregados.
As métricas medem as suas dimensões. As métricas contêm dados agregados. As métricas aparecem como campos azuis no editor de origens de dados e no painel de propriedades do relatório.
Uma métrica é o resultado da aplicação de uma agregação a um conjunto de valores. Essa agregação pode vir do conjunto de dados subjacente ou pode ser o resultado da aplicação implícita ou explícita de uma função de agregação, como
COUNT()
,SUM(),
ouAVG()
.Os campos calculados são campos que cria aplicando funções, operadores e lógica de ramificação aos seus dados. Um campo calculado aparece como uma métrica ou uma dimensão, consoante o resultado da fórmula.
Os parâmetros armazenam dados definidos pelo utilizador. Pode usar parâmetros para personalizar os seus relatórios e origens de dados com base na entrada do utilizador ou em variáveis definidas no conjunto de dados subjacente, como um parâmetro de consulta personalizado do BigQuery.
Propriedades dos campos
Todos os campos têm as seguintes propriedades que são apresentadas na página da origem de dados de um conjunto de dados. Estas propriedades são derivadas do conjunto de dados subjacente e estão listadas nas subsecções seguintes.
Campo
A coluna Campo apresenta o nome dos campos num conjunto de dados. O nome aparece em qualquer gráfico que use um campo. Se o nome for demasiado longo para ser apresentado na totalidade, passe o cursor do rato sobre o mesmo até aparecer o nome completo.
Para alterar o nome de um campo, clique no nome do campo e escreva um novo nome.
Tipo
A coluna Tipo apresenta o tipo de dados de um campo. O tipo de dados indica ao Looker Studio que tipo de dados esperar ao processar o campo. O tipo de dados determina a forma como os dados aparecem nos seus relatórios, bem como as operações permitidas e não permitidas para os mesmos. Por exemplo, não pode aplicar uma função aritmética a um campo de texto nem usar um campo de número como dimensão de intervalo de datas num relatório.
Use o menu pendente para alterar o tipo de dados de um campo.
Saiba mais acerca dos tipos de dados.
Agregação predefinida
A agregação é o método através do qual os dados de um campo são resumidos. Pode ver o método de agregação predefinido de um campo na coluna Agregação predefinida da origem de dados. A agregação predefinida é aplicada quando usa um campo como métrica num gráfico. Se usar um campo como uma dimensão, agrupa um gráfico por esse campo. Os editores de relatórios podem alterar esta definição ao nível do gráfico.
Existem três agregações predefinidas possíveis, consoante a origem dos dados e a forma como são definidos no conjunto de dados subjacente:
Nenhum. Esta é a agregação predefinida para todas as dimensões que contêm dados não numéricos. Os campos com uma agregação de Nenhuma são considerados dimensões no Looker Studio.
Soma. Esta é a agregação predefinida para todas as dimensões que contêm dados numéricos não agregados. Geralmente, isto aplica-se a colunas de números de conjuntos de dados tabulares, como o Google Sheets, ficheiros CSV e tabelas do BigQuery. Os campos com uma agregação de Soma podem ser usados como dimensões ou como métricas no Looker Studio.
Automático. Esta é a agregação predefinida para todas as métricas provenientes do conjunto de dados, do conector ou de um campo calculado. Automático significa que o método de agregação do campo é fixo e não pode ser alterado. Os campos automáticos são sempre métricas no Looker Studio.
Saiba mais sobre a agregação.
Descrição
Algumas origens de dados fornecem anotações, como o nome do campo subjacente ou uma descrição do campo. A coluna Descrição apresenta estas descrições. Pode editar ou adicionar uma descrição clicando no campo na coluna Descrição. Para as associações do Looker e do Search Ads 360, a descrição é preenchida automaticamente a partir da origem de dados.
Pode apresentar descrições em gráficos de tabelas ativando a opção de estilo Mostrar descrições dos campos. A opção Mostrar descrições dos campos é ativada automaticamente para gráficos associados a uma origem de dados do Looker ou do Search Ads 360.
Campos calculados, tipo e agregação
Os campos calculados permitem-lhe criar novos campos derivados dos seus dados. Os campos calculados aparecem na lista de campos com um símbolo fx.
A fórmula que usa para criar o campo determina o tipo de dados e se o resultado é uma dimensão não agregada ou uma métrica agregada. Por exemplo, uma fórmula que usa CONCAT()
para criar um URL a partir de códigos de produtos cria uma dimensão do tipo URL com uma agregação de Nenhuma.
Em alternativa, para criar um campo que apresente uma margem de lucro, pode usar a fórmula SUM(Profit) / SUM(Sales)
. O campo criado seria do tipo Número com uma agregação de Automático.
Saiba mais acerca dos campos calculados.
Dimensões e métricas nos relatórios
Adicionar uma origem de dados a um relatório permite que qualquer pessoa que possa editar o relatório use os campos da origem de dados para criar gráficos e configurar controlos.
Dimensões e métricas em gráficos
As dimensões agrupam os dados, e cada dimensão num gráfico fornece detalhes cada vez mais específicos. As métricas nos gráficos são sempre números agregados: o nível de agregação depende das dimensões presentes, se existirem.
Saiba como adicionar, substituir ou remover campos.
Por exemplo, uma tabela com uma dimensão País e uma única métrica agrupa essa métrica por país. A adição da dimensão Cidade fornece uma discriminação adicional, primeiro por país e, em seguida, por cidade.
Os gráficos sem dimensões, como o cartão de pontuação ou uma tabela com todas as dimensões removidas, apresentam o valor não agrupado de uma métrica.
Substituir o tipo e a agregação predefinidos nos gráficos
Pode alterar as definições dos campos predefinidos ao nível do gráfico das formas descritas nas subsecções seguintes.
Use uma dimensão como métrica
- A utilização de um campo de dimensão não numérico como métrica aplica o método de agregação de contagem distinta (CTD) a esses dados.
- A utilização de um campo de dimensão numérica como métrica aplica a agregação predefinida especificada na origem de dados ou a soma, se não tiver sido especificada nenhuma agregação predefinida.
Edite o campo manualmente
No painel de propriedades, clique no lápis de edição de um campo para modificar a definição desse campo. Pode alterar o tipo de dados e o método de agregação (para campos não agregados automaticamente) e aplicar comparações e cálculos contínuos.
Para impedir que os editores de relatórios alterem estas predefinições, edite a origem de dados e desative a opção Edição de campos em relatórios. Saiba mais acerca da edição de campos.