A maioria dos tipos de origens de dados tem uma opção de atualização de dados (a exceção são as origens de dados extraídas). Esta opção permite-lhe equilibrar a necessidade de informações atualizadas com o desempenho dos relatórios e os potenciais custos ou quotas de consultas. Cada tipo de origem de dados tem o seu próprio limite de atualização de dados predefinido, mas pode ajustar este limite conforme necessário. Por exemplo, se estiver a medir o desempenho dos anúncios no seu site ou app, pode considerar que as atualizações diárias dos dados são suficientes. Por outro lado, os relatórios baseados em estatísticas de redes sociais podem precisar de ter os dados atualizados várias vezes por dia.
Defina a atualidade dos dados para uma origem de dados
As novas origens de dados que criar têm uma taxa de atualização predefinida. Para alterar a taxa de atualização de dados predefinida, siga estes passos:
- Edite a origem de dados.
- Na página de configuração da origem de dados, clique em Atualidade dos dados.
- Em Selecionar para obter dados atualizados, selecione uma nova opção de atualização, se estiver disponível.
- Clique em Definir atualidade dos dados.
Veja as taxas de atualização de dados por conetor
Os diferentes conetores suportam diferentes taxas de atualização de dados, conforme mostrado na tabela seguinte. Tenha em atenção que os produtos de marketing e medição da Google, como o Google Ads, o Google Analytics, o Campaign Manager 360, a Search Console, o YouTube Analytics e outros, são atualizados a cada 12 horas. Não é possível alterar essa taxa.
| Conetor | Opções de atualização |
|---|---|
| Amazon Redshift |
|
| BigQuery |
|
| Spanner |
|
| Conetores de comunidade | Varia |
| Google Analytics |
|
| Cloud Storage |
|
| Google Sheets |
|
| MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, CloudSQL para MySQL |
|
| Outros conetores | Varia |
| Outros produtos de anúncios e medição da Google | De 12 em 12 horas |
* Taxa de atualização predefinida
Dica : os editores de relatórios também podem atualizar manualmente os dados num relatório.
Como funciona a atualidade dos dados
A atualidade dos dados funciona armazenando temporariamente na memória as consultas e os resultados gerados pelos seus relatórios. Quando o Looker Studio encontra uma consulta que já viu antes e o limite de atualização dos dados da origem de dados ainda se aplica, o Looker Studio disponibiliza os dados necessários para o seu relatório a partir da respetiva memória. A publicação de dados a partir da memória pode acelerar o desempenho dos relatórios e reduzir os possíveis custos das consultas ou os limites de quota. Quando o limite de atualização de uma origem de dados é excedido ou é emitida uma consulta nova e não armazenada anteriormente, o Looker Studio obtém dados do conjunto de dados subjacente. Este processo aplica-se a todas as origens de dados no seu relatório.
Nota : embora os dados nos seus relatórios não sejam mais antigos do que a definição de atualização de dados especificada, não existe garantia de que os dados sejam publicados a partir da memória durante todo o intervalo de atualização.
Seguem-se alguns exemplos de atualidade dos dados em ação.
Exemplo 1: ver uma configuração de relatório predefinida
Suponhamos que o seu relatório está associado a uma origem de dados do BigQuery com a definição de atualização de dados predefinida de 12 horas. Neste exemplo, a configuração do relatório predefinido é a seguinte:
- Uma tabela com algumas dimensões e métricas (por exemplo, Data de venda, Cor do artigo, Quantidade)
- Um controlo de intervalo de datas definido para os últimos 7 dias
- Um controlo de filtros sem filtros aplicados
Quando vê este relatório pela primeira vez, o Looker Studio envia uma consulta para obter apenas os dados necessários para apresentar a tabela. O Looker Studio memoriza essa consulta e os respetivos resultados temporariamente. Na próxima vez que vir o relatório predefinido dentro do limite de atualização dos dados (12 horas), o Looker Studio pode usar os dados da respetiva memória em vez de os obter da origem de dados.
Exemplo 2: aplique filtros
Se quiser ver apenas os itens a vermelho do trimestre anterior, pode ajustar o intervalo de datas e os controlos de filtro. Embora esteja dentro do limite de atualização dos dados, uma vez que se trata de uma nova consulta, o Looker Studio acede à origem de dados para obter esses dados. Em seguida, o Looker Studio memoriza esta nova consulta e os respetivos resultados, se possível.
Exemplo 3: expiração da atualidade dos dados
Quando vir o relatório seguinte, já terão decorrido mais de 12 horas. Uma vez que a opção de atualidade dos dados para a origem de dados do BigQuery expirou, o Looker Studio limpa a respetiva memória para essa origem de dados, emite novas consultas, memoriza esses resultados e repõe o limite de atualidade dos dados para essa origem de dados.
Atualidade dos dados e credenciais da origem de dados
Para origens de dados que usam as credenciais do leitor, cada leitor do relatório tem as suas próprias definições de atualização dos dados. Por exemplo, se os utilizadores A e B visualizarem um relatório baseado numa origem de dados que usa as credenciais do visualizador, as consultas do utilizador A não afetam a atualização dos dados do relatório para o utilizador B, e as consultas do utilizador B não afetam a atualização dos dados do relatório para o utilizador A.
Para origens de dados que usam as credenciais do proprietário, todos os visitantes do relatório são regidos por uma única definição de atualização dos dados. (Na prática, o proprietário da credencial da origem de dados é considerado o visitante em todos os casos.) Por exemplo, se o utilizador A for proprietário da credencial da origem de dados e o utilizador B emitir uma consulta que faça com que o Looker Studio atualize os dados no relatório, o utilizador A e todos os outros visitantes do relatório veem os dados atualizados.
Atualidade dos dados e tipo de origem de dados
A atualização dos dados funciona da mesma forma para origens de dados incorporadas e origens de dados reutilizáveis. Para maximizar a eficiência em termos de custos de consultas e desempenho, pondere usar uma origem de dados reutilizável e as credenciais da pessoa que detém o relatório. Esta ação limita as atualizações de dados a uma única origem de dados.
Atualize os dados de relatórios manualmente
Os editores de relatórios podem atualizar os dados num relatório em qualquer altura através destes passos:
- Veja o relatório.
- Clique em Mais opções .
- Clique em Atualizar dados .
Estes passos repõem a atualização dos dados para cada origem de dados adicionada ao relatório.
Veja a atualidade dos dados de um relatório
A hora e a data da última atualização de dados são apresentadas no canto inferior esquerdo do relatório. Se a hora apresentada for anterior à última vez que fez alterações à vista do relatório atual, por exemplo, alterando um intervalo de datas ou adicionando um filtro, todos os gráficos na página estão a ser publicados a partir da memória.
Atualidade dos dados e misturas
Para uma origem de dados combinada, a definição de atualização dos dados é o tempo de atualização mínimo para todas as origens de dados incluídas na combinação.
Por exemplo, se combinar uma origem de dados do Sheets com um tempo de atualização de 15 minutos com uma origem de dados do BigQuery com um tempo de atualização de 4 horas, a origem de dados combinada resultante tem um tempo de atualização de 15 minutos.
Atualidade dos dados e relatórios incorporados
Os leitores não podem atualizar manualmente os dados num relatório incorporado. (Os dados são atualizados automaticamente quando o limite de atualização de dados expira.)
As definições de atualização automática num relatório não afetam a atualidade dos dados de uma origem de dados. Se um relatório acionar uma atualização automática com mais frequência do que a origem de dados aciona uma atualização de dados, o relatório devolve dados da memória.