Looker Studio 報表的載入速度和對觀看者變更的回應速度 (例如套用篩選器或變更日期範圍) 取決於多項因素，包括：
- 基礎資料集的效能
- 報表中的視覺化資料查詢量
- 查詢的複雜程度
- 網路延遲
其中有些因素是您 (或 Looker Studio) 無法控制的。舉例來說，您可能無法做太多事來改善基礎資料平台的回應速度，或加快網路連線速度。不過，您可以採取一些措施，在 Looker Studio 中微調報表成效。
調整資料更新頻率
大多數資料來源類型都有資料新鮮度選項 (擷取的資料來源除外)。這個選項可讓您在取得最新資訊的需求與報表效能、潛在查詢費用或配額之間取得平衡。每種資料來源都有預設的資料新鮮度門檻，但您可以視需要調整這項門檻。舉例來說，如果您要評估網站或應用程式的廣告成效，可能就只需要每日更新資料。另一方面，以社群媒體分析為基礎的報表可能需要每天更新多次資料。
進一步瞭解如何管理資料更新間隔。
使用擷取的資料來源
擷取的資料來源是最多 100 MB 資料的靜態快照。建立後，報表的資料要求會傳送至這項快照，而非基礎資料集。使用擷取的資料來源，比起即時連結資料，可加快報表和探索的載入速度，讓您更快採取因應措施。
擷取的資料來源沒有資料新鮮度選項。您可以改為安排要更新擷取資料來源中的資料的時間。
進一步瞭解如何擷取資料。
使用 BI Engine 加快 BigQuery 資料來源的速度
BigQuery BI Engine 是一種快速的記憶體內分析服務。使用 BI Engine 時，您可以分析儲存在 BigQuery 中的資料，而且查詢回應時間不到一秒，並具備高度並行性。
BI Engine 與 Looker Studio 整合，可加快資料探索和分析的速度。您可以使用 BI Engine 在 Looker Studio 中建構豐富的互動式資訊主頁和報表，且不會影響效能、規模、安全性或資料更新間隔。
開始使用 Looker Studio 搭配 BI Engine。