A velocidade com que um relatório do Looker Studio é carregado e responde às alterações do visitante, como a aplicação de filtros ou a alteração do intervalo de datas, depende de vários fatores, incluindo o seguinte:
- o desempenho do conjunto de dados subjacente
- A quantidade de dados que está a ser consultada pelas visualizações no relatório
- a complexidade dessas consultas
- latência de rede
Alguns destes fatores estão fora do seu controlo (ou do controlo do Looker Studio). Por exemplo, pode não haver muito que possa fazer para melhorar a capacidade de resposta da plataforma de dados subjacente ou acelerar a ligação de rede. No entanto, existem algumas ações que pode realizar para otimizar o desempenho dos seus relatórios no Looker Studio.
Ajuste a taxa de atualidade dos dados
A maioria dos tipos de origens de dados tem uma opção de atualização de dados (a exceção são as origens de dados extraídas). Esta opção permite-lhe equilibrar a necessidade de informações atualizadas com o desempenho dos relatórios e os potenciais custos ou quotas de consultas. Cada tipo de origem de dados tem o seu próprio limite de atualização de dados predefinido, mas pode ajustar este limite conforme necessário. Por exemplo, se estiver a medir o desempenho dos anúncios no seu site ou app, pode considerar que as atualizações diárias dos dados são suficientes. Por outro lado, os relatórios baseados em estatísticas de redes sociais podem precisar de ter os dados atualizados várias vezes por dia.
Saiba mais sobre como gerir a atualidade dos dados.
Use uma origem de dados extraídos
Uma origem de dados extraída é um instantâneo estático de até 100 MB de dados. Depois de criado, os pedidos de dados do seu relatório são enviados para este instantâneo e não para o conjunto de dados subjacente. A utilização de uma origem de dados extraída pode fazer com que os relatórios e as explorações carreguem mais rapidamente e sejam mais adaptáveis do que quando trabalha com uma ligação direta aos dados.
As origens de dados extraídas não têm uma opção de atualização dos dados. Em alternativa, pode agendar a atualização dos dados na origem de dados extraída.
Saiba mais sobre a extração de dados.
Acelere as origens de dados do BigQuery com o BI Engine
O BigQuery BI Engine é um serviço rápido de análise na memória. Ao usar o BI Engine, pode analisar dados armazenados no BigQuery com um tempo de resposta a consultas inferior a um segundo e elevada simultaneidade.
O BI Engine integra-se com o Looker Studio para acelerar a exploração e a análise de dados. Com o BI Engine, pode criar relatórios e painéis de controlo interativos e detalhados no Looker Studio sem comprometer o desempenho, a escala, a segurança ou a atualização dos dados.
Comece a usar o Looker Studio com o BI Engine.