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Hello 圖片資料
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
本教學課程將逐步說明如何在 Google Cloud 控制台中訓練圖片分類模型,並從中取得預測結果。
本教學課程是「自訂訓練簡介」教學課程的一部分,將逐步引導您使用 Vertex AI 訓練圖像分類模型,並使用該模型提供預測結果。在本教學課程中,您將使用 Vertex AI 的自訂訓練 功能,在 Vertex AI 的其中一個預建容器環境中執行 TensorFlow Keras 訓練應用程式。這個自訂訓練工作會訓練機器學習 (ML) 模型,根據花卉類型分類圖片。訓練機器學習模型後,本教學課程會說明如何建立端點,並將該端點的預測結果提供給網頁應用程式。
教學課程網頁
本教學課程包含多個頁面:
設定專案和環境 。
訓練自訂圖片分類模型 。
透過自訂圖片分類模式提供預測結果 。
清除專案所用資源 。
如要完成本教學課程,您可以按照下列頁面中的指示操作,也可以使用控制台內的教學課程,這是 Google Cloud 控制台中的類似教學課程。
控制台內逐步操作教學課程
在這個教學課程中,您將瞭解如何使用 Google 的 AutoML 技術建構多標籤圖片分類模型。本教學課程可在Google Cloud 控制台取得。
如要直接在 Google Cloud 控制台按照逐步指南操作,請按一下「Guide me」(逐步引導) :
逐步引導
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上次更新時間:2025-06-23 (世界標準時間)。
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