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Si vous recevez une erreur liée aux quotas lorsque vous exécutez le workflow tabulaire pour AutoML de bout en bout, vous devrez peut-être demander un quota plus élevé. Pour en savoir plus, consultez Afficher et gérer les quotas.
Le tableau suivant indique les quotas que nous vous recommandons de définir. Nous vous conseillons de choisir les valeurs de quota en fonction du nombre de jobs d'entraînement simultanés (num_concurrent_pipeline) et du nombre de processeurs dans la région demandée. Les valeurs recommandées ne sont valides que si vous utilisez la configuration de ressources Compute Engine par défaut pour votre workflow.
Service
Quota
Recommandation
API Compute Engine
Processeurs
num_concurrent_pipeline x 440 processeurs
API Compute Engine
Disque persistant standard (Go)
num_concurrent_pipeline x disque persistant de 5 To
API Vertex AI
Processeurs d'entraînement d'images restreints pour les types de machines N1/E2 par région
num_concurrent_pipeline x 440 processeurs
API Vertex AI
Espace de stockage total des disques persistants SSD (Go) par région pour l'entraînement d'images restreint
num_concurrent_pipeline x disque persistant de 8 To
API Vertex AI
Requêtes de gestion des ressources (CRUD) par minute et par région
num_concurrent_pipeline x 150
API Vertex AI
Requêtes d'envoi de jobs ou d'opérations de longue durée par minute et par région
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Dernière mise à jour le 2025/07/16 (UTC).
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