設定失敗政策

您可以透過 aiplatform.PipelineJob 類別的 failure_policy 參數，設定管道是否應在其中一項工作失敗時立即失敗。

Vertex AI Pipelines 支援下列失敗政策設定：

• 快速失敗 (failure_policy = 'fast')：如果希望管道在工作失敗後停止排程新工作，請選擇這項設定。已排定的工作會繼續執行，直到完成為止。

• 緩慢失敗 (failure_policy = 'slow')：如果希望管道在工作失敗後繼續執行，請選擇這項設定。管道會持續執行，直到所有工作都完成為止。

使用下列程式碼範例，透過 Python 適用的 Vertex AI SDK 設定管道的失敗政策：

job = aiplatform.PipelineJob(display_name = 'DISPLAY_NAME',
                             template_path = 'COMPILED_PIPELINE_PATH',
                             pipeline_root = 'PIPELINE_ROOT',
                             project = 'PROJECT_ID',
                             location = 'LOCATION',
                             failure_policy = 'FAILURE_POLICY')

更改下列內容：

• DISPLAY_NAME：管道名稱，會顯示在 Google Cloud 控制台中。

• COMPILED_PIPELINE_PATH：已編譯管道 YAML 檔案的路徑。可以是本機路徑或 Google Cloud Storage URI。

• PIPELINE_ROOT：指定管道服務帳戶可存取的 Cloud Storage URI。管道執行作業的構件會儲存在管道根目錄中。

• PROJECT_ID：這個管道執行的 Google Cloud 專案。

• LOCATION：管道執行的區域。如要進一步瞭解 Vertex AI Pipelines 的可用區域，請參閱 Vertex AI 服務地區指南。如未設定這個參數，系統會使用 aiplatform.init 中設定的預設位置。

• FAILURE_POLICY：指定整個管道的失敗政策。可用的設定如下：

  • 如要設定管道程序在一個工作失敗後即失敗，請輸入 fast。

  • 如要設定管道，在某項工作失敗後繼續排定工作，請輸入 slow。

  如未設定這項參數，系統會預設將失敗政策設定為 slow。

後續步驟

• 瞭解如何設定重試失敗的管道工作。