BigQuery ML e Model Registry

O BigQuery ML é um serviço do Google Cloud que permite criar e executar modelos de machine learning no BigQuery ML usando consultas SQL padrão. Com a Vertex AI, é possível usar ferramentas pré-treinadas e personalizadas em uma plataforma unificada. Depois de registrar os modelos do BigQuery ML no Model Registry, é possível gerenciá-los com outros modelos de ML para controle de versão, avaliação e implantação.

Com essa integração, é possível escolher quais modelos do BigQuery ML serão registrados no Model Registry. Depois de registrar os modelos do BigQuery ML, é possível implantar o modelo em um endpoint para inferência on-line.

Para saber como integrar seus modelos do BigQuery ML ao Vertex AI Model Registry, consulte Gerenciar modelos do BigQuery ML na Vertex AI.

Limitações

• Não é possível registrar modelos remotos.

• Os modelos a seguir podem ser registrados no Model Registry, mas não podem ser implantados na Vertex AI:

  • Modelos importados do XGBoost
  • modelos ARIMA_PLUS
  • modelos ARIMA_PLUS_XREG