Vertex AI Model Registry 是中央存放區，可用於管理機器學習模型的生命週期。您可以透過 Model Registry 查看模型總覽，方便您更妥善地整理、追蹤及訓練新版本。有想部署的模型版本時，您可以直接從註冊表將其指派給端點，或使用別名將模型部署至端點。
Vertex AI Model Registry 支援自訂模型和所有 AutoML 資料類型，包括文字、表格、圖片和影片。模型註冊中心也支援 BigQuery ML 模型。如果您在 BigQuery ML 中訓練模型，可以將模型註冊至 Model Registry，而無需從 BigQuery ML 匯出或匯入 Model Registry。
您可以在模型版本詳細資料頁面中評估、部署至端點、設定批次預測，以及查看特定模型詳細資料。Vertex AI Model Registry 提供簡單且簡化的介面，可管理及部署最佳模型至實際工作環境。
常見工作流程
在模型註冊中心中，您可以使用許多有效的工作流程。如要開始使用，建議您按照這些規範瞭解 Model Registry 的功能，以及在模型訓練歷程的哪個階段使用這些功能。
- 將模型匯入 Model Registry。
- 建立新模型，並為模型版本指派預設別名，即可正式使用。
- 新增其他別名或標籤，以便管理及整理模型和模型版本。
- 將模型部署至端點，以便進行線上預測。
- 執行批次預測，並啟動模型評估管道。
- 在模型詳細資料頁面中查看模型詳細資料和成效指標。
如要進一步瞭解如何將 BigQuery ML 模型與 Vertex AI 整合，請參閱 BigQuery ML 說明文件。
使用 Dataplex Universal Catalog 搜尋及探索模型
Dataplex Universal Catalog 是儲存、管理及存取中繼資料的平台。Dataplex Universal Catalog 可讓您在各個專案和區域中搜尋 Vertex AI 模型。
詳情請參閱「關於 Dataplex Universal Catalog 中的資料目錄管理」。
後續步驟
如要開始使用 Vertex AI Model Registry，請參閱：
- 將模型匯入 Vertex AI
- 使用 Model Registry 進行模型版本管理
- 如何使用模型版本別名
- BigQuery ML 和模型註冊中心
- 在 Vertex AI Model Registry 中複製模型