Vertex AI の IAM 権限

次の表に、一般的な Vertex AI オペレーションと必要な権限を示します。

Vertex AI IAM ロールに 1 つ以上の権限が含まれているかどうかを確認するには、次のいずれかの方法を使用します。


リソース オペレーション 必要な権限
batchPredictionJobs batchPredictionJob をキャンセルします
  • aiplatform.batchPredictionJobs.cancel（name リソースに対して必要な権限）
batchPredictionJobs batchPredictionJob を作成します
  • aiplatform.batchPredictionJobs.create（parent リソースに対して必要な権限）
batchPredictionJobs batchPredictionJob を削除します †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
batchPredictionJobs batchPredictionJob を取得します
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（name リソースに対して必要な権限）
batchPredictionJobs batchPredictionJob を一覧表示する
  • aiplatform.batchPredictionJobs.list（parent リソースに対して必要な権限）
customJobs customJob をキャンセルします
  • aiplatform.customJobs.cancel（name リソースに対して必要な権限）
customJobs customJob を作成します
  • aiplatform.customJobs.create（parent リソースに対して必要な権限）
customJobs customJob を削除する †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.customJobs.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.customJobs.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.customJobs.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.customJobs.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.customJobs.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
customJobs customJob を取得します
  • aiplatform.customJobs.get（name リソースに対して必要な権限）
customJobs customJob を一覧表示します
  • aiplatform.customJobs.list（parent リソースに対して必要な権限）
データセット データセットを作成します †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.datasets.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット データセットを削除します †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.datasets.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット データセットをエクスポートします †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.datasets.export（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.export（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット データセットを取得する
  • aiplatform.datasets.get（name リソースに対して必要な権限）
データセット データセットをインポートします †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.datasets.import（name リソースに必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.import（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット データセットを一覧表示する
  • aiplatform.datasets.list（parent リソースに対して必要な権限）
データセット データセットを更新する
  • aiplatform.datasets.update（name リソースに対して必要な権限）
datasets.annotationSpecs データセットの annotationSpecs を取得する
  • aiplatform.annotationSpecs.get（name リソースに対して必要な権限）
datasets.dataItems データセットの dataItems を一覧表示する
  • aiplatform.dataItems.list（parent リソースに対して必要な権限）
datasets.dataItems.annotations dataset.dataItems.annotations を一覧表示する
  • aiplatform.annotations.list（parent リソースに対して必要な権限）
datasets.savedQueries Dataset 内の SavedQueries を一覧表示します。
  • aiplatform.datasets.get（parent リソースに対して必要な権限）
endpoints エンドポイントを作成します †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.endpoints.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
endpoints エンドポイントを削除します †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.endpoints.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
endpoints モデルをエンドポイントにデプロイする †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.endpoints.deploy（endpoint リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.deploy（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
endpoints エンドポイントについて記述します
  • aiplatform.endpoints.explain（endpoint リソースに対して必要な権限）
endpoints エンドポイントを取得します
  • aiplatform.endpoints.get（name リソースに対して必要な権限）
endpoints エンドポイントを一覧表示する
  • aiplatform.endpoints.list（parent リソースに対して必要な権限）
endpoints エンドポイントを更新する
  • aiplatform.endpoints.update（name リソースに対して必要な権限）
endpoints エンドポイントを予測します
  • aiplatform.endpoints.predict（endpoint リソースに対して必要な権限）
endpoints 任意の HTTP ペイロードでオンライン予測を実行します。
  • aiplatform.endpoints.predict（endpoint リソースに対して必要な権限）
endpoints エンドポイントへのモデルのデプロイを解除する †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.endpoints.undeploy（endpoint リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.endpoints.undeploy（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores Featurestore から特徴値をバッチ読み取りします。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues（featurestore リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores 指定されたプロジェクトとロケーションに新しい Featurestore を作成します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.featurestores.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores 単一の Featurestore を削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.featurestores.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
featurestores 1 つの Featurestore の詳細を取得します。
  • aiplatform.featurestores.get（name リソースに対して必要な権限）
featurestores 指定されたプロジェクトとロケーションの featurestore を一覧で表示します。
  • aiplatform.featurestores.list（parent リソースに対して必要な権限）
featurestores 単一の Featurestore のパラメータを更新します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.featurestores.update（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
featurestores 特定のプロジェクトのクエリに一致する特徴を検索します。
  • aiplatform.features.list（location リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes 特定の Featurestore に新しい EntityType を作成します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.entityTypes.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores.entityTypes 単一の EntityType を削除します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.entityTypes.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores.entityTypes ターゲット EntityType のすべてのエンティティから特徴値をエクスポートします。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues（entityType リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.entityTypes.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.entityTypes.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.entityTypes.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores.entityTypes 1 つの EntityType の詳細を取得します。
  • aiplatform.entityTypes.get（name リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes 特徴値をソース ストレージから Featurestore にインポートします。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues（entityType リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.entityTypes.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.entityTypes.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.entityTypes.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores.entityTypes 特定の Featurestore の EntityTypes を一覧表示します。
  • aiplatform.entityTypes.list（parent リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes 単一の EntityType のパラメータを更新します。
  • aiplatform.entityTypes.update（name リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes EntityType の特定のエンティティの特徴値を読み取ります。
  • aiplatform.entityTypes.readFeatureValues（entityType リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes 複数のエンティティの特徴値を読み取ります。
  • aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues（entityType リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes.features 指定された EntityType に特徴のバッチを作成します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.features.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores.entityTypes.features 指定された EntityType に新しい特徴を作成します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.features.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores.entityTypes.features 単一の特徴を削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.features.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores.entityTypes.features 1 つの特徴の詳細を取得します。
  • aiplatform.features.get（name リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes.features 指定された EntityType の特徴を一覧表示します。
  • aiplatform.features.list（parent リソースに対して必要な権限）
featurestores.entityTypes.features 単一の特徴のパラメータを更新します
  • aiplatform.features.update（name リソースに対して必要な権限）
hyperparameterTuningJobs hyperparameterTuningJob をキャンセルします
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.cancel（name リソースに対して必要な権限）
hyperparameterTuningJobs hyperparameterTuningJob を作成する
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.create（parent リソースに対して必要な権限）
hyperparameterTuningJobs hyperparameterTuningJob を削除します
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete（name リソースに対して必要な権限）
hyperparameterTuningJobs hyperparameterTuningJob を取得します
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（name リソースに対して必要な権限）
hyperparameterTuningJobs hyperparameterTuningJob を一覧表示する
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list（parent リソースに対して必要な権限）
indexEndpoints IndexEndpoint を作成します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexEndpoints.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
indexEndpoints IndexEndpoint を削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexEndpoints.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
indexEndpoints この IndexEndpoint にインデックスをデプロイし、その中に DeployedIndex を作成します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy（indexEndpoint リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
indexEndpoints IndexEndpoint を取得します。
  • aiplatform.indexEndpoints.get（name リソースに対して必要な権限）
indexEndpoints ロケーション内の IndexEndpoints を一覧表示します。
  • aiplatform.indexEndpoints.list（parent リソースに対して必要な権限）
indexEndpoints IndexEndpoint で既存の DeployedIndex を更新します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy（indexEndpoint リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
indexEndpoints IndexEndpoint を更新します。
  • aiplatform.indexEndpoints.update（name リソースに対して必要な権限）
indexEndpoints IndexEndpoint からインデックスのデプロイを解除し、そのインデックスから DeployedIndex を削除して、そのインデックスを使用しているすべてのリソースを解放します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexEndpoints.undeploy（indexEndpoint リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
インデックス インデックスを作成します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexes.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
インデックス インデックスを削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexes.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
インデックス インデックスを取得します。
  • aiplatform.indexes.get（name リソースに対して必要な権限）
インデックス ロケーションのインデックスを一覧表示します。
  • aiplatform.indexes.list（parent リソースに対して必要な権限）
インデックス インデックスを更新します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.indexes.update（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores リソースの割り当てを含む MetadataStore を初期化します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.metadataStores.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores 1 つの MetadataStore とそのすべての子リソース（アーティファクト、実行、コンテキスト）を削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.metadataStores.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores 特定の MetadataStore を取得します。
  • aiplatform.metadataStores.get（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores ロケーションの MetadataStore を一覧表示します。
  • aiplatform.metadataStores.list（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.artifacts MetadataStore に関連付けられたアーティファクトを作成します。
  • aiplatform.artifacts.create（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.artifacts アーティファクトを削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.artifacts.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.artifacts.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.artifacts.delete（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.artifacts.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.artifacts.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores.artifacts 特定のアーティファクトを取得します。
  • aiplatform.artifacts.get（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores.artifacts MetadataStore 内のアーティファクトを一覧表示します。
  • aiplatform.artifacts.list（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.artifacts 保存されたアーティファクトを更新します。
  • aiplatform.artifacts.update（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores.artifacts アーティファクトをパージします。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.artifacts.delete（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.artifacts.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.artifacts.delete（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.artifacts.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.artifacts.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores.artifacts イベントのエッジによって接続され、LineageSubgraph として返されるアーティファクトと実行によって表されるアーティファクトのリネージを取得します。
  • aiplatform.artifacts.get（artifact リソースに対して必要な権限）
metadataStores.contexts 一連のアーティファクトと実行をコンテキストに追加します。
  • aiplatform.contexts.addContextArtifactsAndExecutions（context リソースに対して必要な権限）
metadataStores.contexts 一連のコンテキストを子として親コンテキストに追加します。
  • aiplatform.contexts.addContextChildren（context リソースに対して必要な権限）
metadataStores.contexts MetadataStore に関連付けられたコンテキストを作成します。
  • aiplatform.contexts.create（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.contexts 保存されたコンテキストを削除します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.contexts.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.contexts.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.contexts.delete（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.contexts.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.contexts.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores.contexts 特定のコンテキストを取得します。
  • aiplatform.contexts.get（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores.contexts MetadataStore 上のコンテキストを一覧表示します。
  • aiplatform.contexts.list（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.contexts 保存されたコンテキストを更新します。
  • aiplatform.contexts.update（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores.contexts コンテキストをパージします。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.contexts.delete（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.contexts.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.contexts.delete（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.contexts.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.contexts.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores.contexts 指定されたコンテキスト内のアーティファクトと実行を取得し、イベントエッジで接続して、LineageSubgraph として返されます。
  • aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph（context リソースに対して必要な権限）
metadataStores.executions 指定した実行にイベントを追加します。
  • aiplatform.executions.addExecutionEvents（execution リソースに対して必要な権限）
metadataStores.executions MetadataStore に関連付けられた実行を作成します。
  • aiplatform.executions.create（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.executions 実行を削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.executions.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.executions.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.executions.delete（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.executions.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.executions.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores.executions 特定の実行を取得します。
  • aiplatform.executions.get（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores.executions MetadataStore 内の実行を一覧表示します。
  • aiplatform.executions.list（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.executions 格納されている実行を更新します。
  • aiplatform.executions.update（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores.executions 実行をパージします。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.executions.delete（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.executions.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.executions.delete（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.executions.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.executions.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
metadataStores.executions この実行の入力入出力アーティファクトのセットを取得します。実行と接続イベントも含まれている LineageSubgraph の形式で返されます。
  • aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs（execution リソースに対して必要な権限）
metadataStores.metadataSchemas MetadataSchema を作成します。
  • aiplatform.metadataSchemas.create（parent リソースに対して必要な権限）
metadataStores.metadataSchemas 特定の MetadataSchema を取得します。
  • aiplatform.metadataSchemas.get（name リソースに対して必要な権限）
metadataStores.metadataSchemas MetadataSchema を一覧表示します。
  • aiplatform.metadataSchemas.list（parent リソースに対して必要な権限）
migratableResources migratableResource をバッチで移行します
  • aiplatform.migratableResources.migrate（parent リソースに対して必要な権限）
migratableResources migratableResource を検索します
  • aiplatform.migratableResources.search（parent リソースに対して必要な権限）
modelDeploymentMonitoringJobs ModelDeploymentMonitoringJob を作成します。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.create（parent リソースに対して必要な権限）
modelDeploymentMonitoringJobs ModelDeploymentMonitoringJob を削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.indexes.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
modelDeploymentMonitoringJobs ModelDeploymentMonitoringJob を取得します。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get（name リソースに対して必要な権限）
modelDeploymentMonitoringJobs ロケーションの ModelDeploymentMonitoringJob を一覧表示します。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list（parent リソースに対して必要な権限）
modelDeploymentMonitoringJobs ModelDeploymentMonitoringJob を更新します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
modelDeploymentMonitoringJobs ModelDeploymentMonitoringJob を一時停止します。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.pause（name リソースに対して必要な権限）
modelDeploymentMonitoringJobs 一時停止した ModelDeploymentMonitoringJob を再開します。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.resume（name リソースに対して必要な権限）
modelDeploymentMonitoringJobs 特定の時間枠内に生成されたモデル モニタリング統計情報を検索します。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies（modelDeploymentMonitoringJob リソースに対して必要な権限）
モデル モデルを削除します †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.models.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.models.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
モデル モデルをエクスポートします †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.models.export（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.models.export（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
モデル モデルを取得する
  • aiplatform.models.get（name リソースに対して必要な権限）
モデル モデルを一覧表示します
  • aiplatform.models.list（parent リソースに対して必要な権限）
モデル モデルを更新する
  • aiplatform.models.update（name リソースに対して必要な権限）
モデル モデルをアップロードする †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.models.upload（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.models.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.models.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
models.evaluations モデル評価を取得する
  • aiplatform.modelEvaluations.get（name リソースに対して必要な権限）
models.evaluations モデル評価を一覧表示します
  • aiplatform.modelEvaluations.list（parent リソースに対して必要な権限）
models.evaluations.slices モデル評価スライスを取得する
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get（name リソースに対して必要な権限）
models.evaluations.slices モデル評価スライスを一覧表示します
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list（parent リソースに対して必要な権限）
pipelineJobs pipelineJob をキャンセルします
  • aiplatform.pipelineJobs.cancel（name リソースに対して必要な権限）
pipelineJobs pipelineJob を作成します
  • aiplatform.pipelineJobs.create（parent リソースに対して必要な権限）
pipelineJobs pipelineJob を削除する †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.pipelineJobs.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.pipelinejobs.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.pipelinejobs.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
pipelineJobs pipelineJob を取得します
  • aiplatform.pipelineJobs.get（name リソースに対して必要な権限）
pipelineJobs pipelineJob を一覧表示する
  • aiplatform.pipelineJobs.list（parent リソースに対して必要な権限）
specialistPools specialistPool を作成する †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.specialistPools.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.specialistPools.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
specialistPools specialistPool を削除する †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.specialistPools.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.specialistPools.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
specialistPools specialistPool を取得します
  • aiplatform.specialistPools.get（name リソースに対して必要な権限）
specialistPools specialistPool を一覧表示する
  • aiplatform.specialistPools.list（parent リソースに対して必要な権限）
specialistPools specialistPool を更新する †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.specialistPools.update（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.specialistPools.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.specialistPools.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
studies スタディを作成します。
  • aiplatform.studies.create（parent リソースに対して必要な権限）
studies スタディを削除します。
  • aiplatform.studies.delete（name リソースに対して必要な権限）
studies 名前でスタディを取得します。
  • aiplatform.studies.get（name リソースに対して必要な権限）
studies 関連付けられたプロジェクトのリージョン内にあるすべてのスタディの一覧を表示します。
  • aiplatform.studies.list（parent リソースに対して必要な権限）
studies 完全修飾リソース名の代わりにユーザー定義の displayName フィールドを使用してスタディを検索します。
  • aiplatform.studies.list（parent リソースに対して必要な権限）
studies.trials 目標指標の測定値をトライアルに追加します。
  • aiplatform.trials.update（trialName リソースに対して必要な権限）
studies.trials トライアルを停止する必要があるかどうかを確認します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.trials.get（trialName リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.trials.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.trials.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.trials.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.trials.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
studies.trials トライアルを完了としてマークします。
  • aiplatform.trials.update（name リソースに対して必要な権限）
studies.trials ユーザー指定のトライアルをスタディに追加します。
  • aiplatform.trials.create（parent リソースに対して必要な権限）
studies.trials トライアルを削除します。
  • aiplatform.trials.delete（name リソースに対して必要な権限）
studies.trials トライアルを取得します。
  • aiplatform.trials.get（name リソースに対して必要な権限）
studies.trials スタディに関連付けられたトライアルを一覧表示します。
  • aiplatform.trials.list（parent リソースに対して必要な権限）
studies.trials 複数の目標のスタディのパレート最適化のトライアル、または単一の目的のスタディの最適なトライアルを一覧表示します。
  • aiplatform.trials.list（parent リソースに対して必要な権限）
studies.trials トライアルを停止します。
  • aiplatform.trials.update（name リソースに対して必要な権限）
studies.trials Vertex AI Vizier によって提案されたパラメータ値を使用して、1 つ以上のトライアルをスタディに追加します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.trials.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.studies.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.studies.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.studies.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.studies.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
tensorboards TensorBoard を作成します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.tensorboards.create（parent リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
tensorboards TensorBoard を削除します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.tensorboards.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
tensorboards TensorBoard を取得します。
  • aiplatform.tensorboards.get（name リソースに対して必要な権限）
tensorboards ロケーション内の TensorBoard を一覧表示します。
  • aiplatform.tensorboards.list（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards TensorBoard を更新します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.tensorboards.update（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.tensorboards.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboards.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboards.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboards.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
tensorboards.experiments TensorboardExperiment を作成します。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.create（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments TensorboardExperiment を削除します。†


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
tensorboards.experiments TensorboardExperiment を取得します。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get（name リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments あるロケーションの TensorboardExperiment を一覧表示します
  • aiplatform.tensorboardExperiments.list（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments TensorboardExperiment を更新します。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update（name リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments 複数の TensorboardRun 内に複数の TensorboardTimeSeries の時系列データポイントを書き込みます。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.write（tensorboardExperiment リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs TensorboardRun を一括作成します。
  • aiplatform.tensorboardRuns.batchCreate（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs TensorboardRun を作成します。
  • aiplatform.tensorboardRuns.create（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs TensorboardRun を削除します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
tensorboards.experiments.runs TensorboardRun を取得します。
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（name リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs ロケーション内の TensorboardRuns を一覧表示します。
  • aiplatform.tensorboardRuns.list（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs TensorboardRun を更新します。
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（name リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs TensorboardRun の複数の TensorboardTimeSeries に時系列データポイントを書き込みます。
  • aiplatform.tensorboardRuns.write（tensorboardRun リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardExperiment に属する TensorboardTimeSeries をバッチで作成します。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchCreate（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 複数の TensorboardTimeSeries データを読み取ります。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchRead（tensorboard リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardTimeSeries を作成します。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.create（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardTimeSeries を削除します。 †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.delete（name リソースに対して必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardTimeSeries データをエクスポートします。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read（tensorboardTimeSeries リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardTimeSeries を取得します。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.get（name リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries ロケーション内の TensorboardTimeSeries を一覧表示します。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.list（parent リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardTimeSeries を更新します。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.update（name リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardTimeSeries データを読み取ります。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read（tensorboardTimeSeries リソースに対して必要な権限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries TensorboardBlob のバイトを取得します。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read（timeSeries リソースに対して必要な権限）
trainingPipelines trainingPipeline をキャンセルする
  • aiplatform.trainingPipelines.cancel（name リソースに対して必要な権限）
trainingPipelines trainingPipeline を作成する
  • aiplatform.trainingPipelines.create（parent リソースに必要な権限）
trainingPipelines trainingPipeline を削除します †


† 長時間実行オペレーションを開始する
  • aiplatform.trainingPipelines.delete（name リソースに必要な権限）

その他の権限:
  • aiplatform.trainingPipelines.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.trainingPipelines.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.trainingPipelines.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.trainingPipelines.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
trainingPipelines trainingPipeline を取得します
  • aiplatform.trainingPipelines.get（name リソースに必要な権限）
trainingPipelines trainingPipeline を一覧表示します
  • aiplatform.trainingPipelines.list（parent リソースに必要な権限）
なし 一般的な削除オペレーション †


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット データアイテム削除オペレーション †


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores 特徴インポート オペレーション†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.featurestores.importFeatures（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット アノテーション削除オペレーション †


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット DataItems オペレーションを一括削除します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット 統計情報オペレーションを生成します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット AnnotationSpec 削除オペレーション†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
hyperparameterTuningJobs HP 調整ジョブを削除します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
nasJobs NAS ジョブを削除します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.nasJobs.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.nasJobs.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.nasJobs.get（返された長時間実行オペレーションの WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.nasJobs.delete（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
なし HumanInTheLoop オペレーションを作成します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
featurestores 特徴エクスポート オペレーション †


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.featurestores.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
なし HumanInTheLoop オペレーションを削除します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
なし HumanInTheLoop エントリ オペレーションを送信します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.humanInTheLoops.send（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
データセット データアイテム ラベルの統計情報を計算します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
なし リソース移行オペレーション †


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.locations.get（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
データセット DataItem オペレーションを作成します†


† 長時間実行オペレーションを開始する
その他の権限:
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで GET を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで DELETE を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.get（返された長時間実行オペレーションで WAIT を呼び出す）
  • aiplatform.datasets.update（返された長時間実行オペレーションで CANCEL を呼び出す）
なし †


† 長時間実行オペレーションを開始する

次のステップ