特徴グループから特定の特徴を削除できます。特徴を削除すると特徴レジストリから特徴列の登録が解除されます。登録された BigQuery ソーステーブルまたはビューの列のデータには影響しません。必要な場合は、任意の特徴グループで別の特徴を作成して、同じ列を再度登録できます。
始める前に
まだ行っていない場合は、Vertex AI に対する認証を行います。
このページの REST API サンプルをローカル開発環境で使用するには、gcloud CLI に指定した認証情報を使用します。
After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:
gcloud init
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
詳細については、 Google Cloud 認証ドキュメントの REST を使用して認証するをご覧ください。
特徴を削除する
特徴グループから特徴を削除するには、次のサンプルを使用します。
REST
Feature
リソースを削除するには、features.delete メソッドを使用して DELETE
リクエストを送信します。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- LOCATION_ID: 特徴グループが配置されているリージョン(
us-central1
など)。 - PROJECT_ID: プロジェクト ID。
- FEATURE_GROUP_NAME: 特徴を含む特徴グループの名前。
- FEATURE_NAME: 削除する特徴の名前。
HTTP メソッドと URL:
DELETE https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。
curl
次のコマンドを実行します。
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME"
PowerShell
次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
"name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata", "genericMetadata": { "createTime": "2023-09-25T18:52:42.092928Z", "updateTime": "2023-09-25T18:52:42.092928Z" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
次のステップ
特徴を作成する方法を学習する。
特徴を更新する方法を学習する。
特徴とともに特徴グループを削除する方法を学習する。