Ringkasan Vertex AI Agent Engine

Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Vertex AI Agent Engine (sebelumnya dikenal sebagai LangChain di Vertex AI atau Vertex AI Reasoning Engine) adalah layanan Google Cloud terkelola sepenuhnya yang memungkinkan developer men-deploy, mengelola, dan menskalakan agen AI dalam produksi. Agent Engine menangani infrastruktur untuk menskalakan agen dalam produksi sehingga Anda dapat berfokus pada pembuatan aplikasi yang cerdas dan berdampak. Vertex AI Agent Engine menawarkan:

• Terkelola sepenuhnya: Men-deploy dan menskalakan agen dengan runtime terkelola yang menyediakan fitur keamanan andal, termasuk kepatuhan VPC-SC dan kemampuan pengelolaan menyeluruh yang komprehensif. Dapatkan akses CRUD ke aplikasi multi-agen yang menggunakan Google Cloud Trace (mendukung OpenTelemetry) untuk pemantauan performa dan pelacakan. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat men-deploy agen.

• Kualitas dan evaluasi: Memastikan kualitas agen dengan layanan Evaluasi AI Generatif terintegrasi.

• Pengembangan yang disederhanakan: Vertex AI Agent Engine memisahkan tugas tingkat rendah seperti pengembangan server aplikasi dan konfigurasi autentikasi serta IAM, sehingga Anda dapat berfokus pada kemampuan unik agen, seperti perilaku, alat, dan parameter modelnya. Selain itu, agen Anda dapat menggunakan model dan alat apa pun, seperti panggilan fungsi, di Vertex AI.

• Agnostic framework: Nikmati fleksibilitas saat men-deploy agen yang Anda bangun menggunakan berbagai framework python, termasuk LangGraph, Langchain, AG2, dan CrewAI. Jika sudah memiliki agen, Anda dapat menyesuaikannya agar dapat berjalan di Vertex AI Agent Engine menggunakan template kustom di SDK kami. Atau, Anda dapat mengembangkan agen dari awal menggunakan salah satu template khusus framework yang kami sediakan.

Membuat dan men-deploy di Vertex AI Agent Engine

Catatan: Untuk pengalaman pengembangan dan deployment yang berbasis IDE dan disederhanakan dengan Vertex AI Agent Engine, pertimbangkan agent-starter-pack. Layanan ini menyediakan template siap pakai, UI bawaan untuk eksperimen, serta menyederhanakan deployment, operasi, evaluasi, penyesuaian, dan visibilitas.

Alur kerja untuk membuat agen di Vertex AI Agent Engine adalah:

Langkah	Deskripsi
1. Menyiapkan lingkungan	Siapkan project Google Anda dan instal Vertex AI SDK untuk Python versi terbaru.
2. Mengembangkan agen	Mengembangkan agen yang dapat di-deploy di Vertex AI Agent Engine.
3. Men-deploy agen	Men-deploy agen di runtime terkelola Vertex AI Agent Engine.
4. Menggunakan agen	Buat kueri agen dengan mengirimkan permintaan API.
5. Mengelola agen yang di-deploy	Mengelola dan menghapus agen yang telah Anda deploy ke Vertex AI Agent Engine.

Langkah-langkahnya diilustrasikan oleh diagram berikut:

 

Kasus penggunaan

Untuk mempelajari Vertex AI Agent Engine dengan contoh menyeluruh, lihat referensi berikut:

Kasus Penggunaan	Deskripsi	Link
Membuat agen dengan menghubungkan ke API publik	Mengonversi antar-mata uang. Buat fungsi yang terhubung ke aplikasi pertukaran mata uang, sehingga model dapat memberikan jawaban yang akurat untuk kueri seperti "Berapa nilai tukar euro ke dolar hari ini?"	Notebook Vertex AI SDK for Python - Pengantar Mem-build dan Men-deploy Agen dengan Vertex AI Agent Engine
	Mendesain project panel surya komunitas. Identifikasi lokasi potensial, cari kantor pemerintah dan pemasok yang relevan, serta tinjau citra satelit dan potensi tenaga surya di wilayah dan bangunan untuk menemukan lokasi optimal untuk memasang panel surya Anda.	Notebook Vertex AI SDK untuk Python - Mem-build dan Men-deploy Agen Google Maps API dengan Vertex AI Agent Engine
Membuat agen dengan menghubungkan ke database	Integrasi dengan AlloyDB dan Cloud SQL untuk PostgreSQL.	Postingan blog - Mengumumkan LangChain di Vertex AI untuk AlloyDB dan Cloud SQL untuk PostgreSQL Notebook Vertex AI SDK untuk Python - Men-deploy Aplikasi RAG dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL ke Vertex AI Agent Engine Notebook Vertex AI SDK untuk Python - Men-deploy Aplikasi RAG dengan AlloyDB untuk PostgreSQL ke Vertex AI Agent Engine
	Buat kueri dan pahami datastore terstruktur menggunakan bahasa alami.	Notebook Vertex AI SDK for Python - Membuat Agen Penelusuran Percakapan dengan Vertex AI Agent Engine dan RAG di Vertex AI Search
	Membuat kueri dan memahami database grafik menggunakan bahasa alami	Postingan blog - Agen AI dan GraphRAG GenAI menggunakan Vertex AI Agent Engine dengan LangChain dan Neo4j
	Membuat kueri dan memahami penyimpanan vektor menggunakan natural language	Postingan blog - Menyederhanakan RAG GenAI dengan MongoDB Atlas dan Vertex AI Agent Engine
Membuat agen dengan framework OSS	Mem-build dan men-deploy agen menggunakan framework open source OneTwo.	Postingan blog - OneTwo dan Vertex AI Agent Engine: menjelajahi pengembangan agen AI lanjutan di Google Cloud
	Mem-build dan men-deploy agen menggunakan framework open source LangGraph.	Notebook Vertex AI SDK untuk Python - Mem-build dan Men-deploy Aplikasi LangGraph dengan Vertex AI Agent Engine
Men-debug dan mengoptimalkan agen	Membuat dan melacak agen menggunakan OpenTelemetry dan Cloud Trace.	Notebook Vertex AI SDK for Python - Men-debug dan Mengoptimalkan Agen: Panduan Pelacakan di Mesin Agen Vertex AI

Keamanan perusahaan

Vertex AI Agent Engine mendukung Kontrol Layanan VPC untuk memperkuat keamanan data dan mengurangi risiko pemindahan data yang tidak sah. Saat Kontrol Layanan VPC dikonfigurasi, agen yang di-deploy akan mempertahankan akses aman ke API dan layanan Google, seperti BigQuery API, Cloud SQL Admin API, dan Vertex AI API, sehingga memastikan operasi yang lancar dalam perimeter yang Anda tentukan. Yang terpenting, Kontrol Layanan VPC secara efektif memblokir semua akses internet publik, membatasi pergerakan data ke batas jaringan yang diizinkan, dan secara signifikan meningkatkan postur keamanan perusahaan Anda.

Region yang didukung

Vertex AI Agent Engine didukung di region berikut:

Wilayah	Lokasi	Deskripsi	Tahap peluncuran
us-central1	Iowa	Versi v1 dan v1beta1 didukung.	GA
us-west1	Oregon	Versi v1 dan v1beta1 didukung.	GA
europe-west1	Belgia	Versi v1 dan v1beta1 didukung.	GA
europe-southwest1	Madrid	Versi v1 dan v1beta1 didukung.	GA
asia-east1	Taiwan	Versi v1 dan v1beta1 didukung.	GA
asia-northeast1	Tokyo	Versi v1 dan v1beta1 didukung.	GA

Kuota

Kuota dan batas berikut berlaku untuk Vertex AI Agent Engine untuk project tertentu di setiap region.

Harga

Harga didasarkan pada resource komputasi (jam vCPU) dan memori (jam GiB) yang digunakan oleh agen yang di-deploy ke runtime yang dikelola Vertex AI Agent Engine.

Product	ID SKU	Harga
vCPU ReasoningEngine	8A55-0B95-B7DC	$0,0994/vCPU-Jam
Memori ReasoningEngine	0B45-6103-6EC1	$0,0105/GiB-Jam

Untuk informasi selengkapnya, lihat harga.

Langkah berikutnya

• Menyiapkan lingkungan.
• Dapatkan dukungan.