Melacak agen

Halaman ini menunjukkan cara mengaktifkan Cloud Trace di agen dan melihat rekaman aktivitas untuk menganalisis waktu respons kueri dan operasi yang dijalankan.

Trace adalah linimasa permintaan saat agen Anda merespons setiap kueri. Misalnya, diagram Gantt berikut menunjukkan contoh rekaman aktivitas dari LangchainAgent:

Baris pertama dalam diagram Gantt adalah untuk rekaman aktivitas. Rekaman aktivitas terdiri dari span individual, yang merepresentasikan satu unit tugas, seperti panggilan fungsi atau interaksi dengan LLM, dengan span pertama merepresentasikan keseluruhan permintaan. Setiap rentang memberikan detail tentang operasi tertentu, seperti nama operasi, waktu mulai dan berakhir, serta atribut yang relevan, dalam permintaan. Misalnya, JSON berikut menunjukkan rentang tunggal yang merepresentasikan panggilan ke model bahasa besar (LLM):

  {
    "name": "llm",
    "context": {
        "trace_id": "ed7b336d-e71a-46f0-a334-5f2e87cb6cfc",
        "span_id": "ad67332a-38bd-428e-9f62-538ba2fa90d4"
    },
    "span_kind": "LLM",
    "parent_id": "f89ebb7c-10f6-4bf8-8a74-57324d2556ef",
    "start_time": "2023-09-07T12:54:47.597121-06:00",
    "end_time": "2023-09-07T12:54:49.321811-06:00",
    "status_code": "OK",
    "status_message": "",
    "attributes": {
        "llm.input_messages": [
            {
                "message.role": "system",
                "message.content": "You are an expert Q&A system that is trusted around the world.\nAlways answer the query using the provided context information, and not prior knowledge.\nSome rules to follow:\n1. Never directly reference the given context in your answer.\n2. Avoid statements like 'Based on the context, ...' or 'The context information ...' or anything along those lines."
            },
            {
                "message.role": "user",
                "message.content": "Hello?"
            }
        ],
        "output.value": "assistant: Yes I am here",
        "output.mime_type": "text/plain"
    },
    "events": [],
  }

Untuk mengetahui detailnya, lihat dokumentasi Cloud Trace tentang Trace dan rentang dan Konteks trace.

Menulis rekaman aktivitas untuk agen

Untuk menulis rekaman aktivitas agen:

  from vertexai.preview.reasoning_engines import AdkApp
  from google.adk.agents import Agent

  agent = Agent(
      model=model,
      name=agent_name,
      tools=[get_exchange_rate],
  )

  app = AdkApp(
      agent=agent,          # Required.
      enable_tracing=True,  # Optional.
  )

from vertexai.preview.reasoning_engines import LangchainAgent

agent = LangchainAgent(
    model=model,                # Required.
    tools=[get_exchange_rate],  # Optional.
    enable_tracing=True,        # [New] Optional.
)

from vertexai.preview.reasoning_engines import LanggraphAgent

agent = LanggraphAgent(
    model=model,                # Required.
    tools=[get_exchange_rate],  # Optional.
    enable_tracing=True,        # [New] Optional.
)

from vertexai.preview import reasoning_engines

  def runnable_with_tools_builder(model, runnable_kwargs=None, **kwargs):
      from llama_index.core.query_pipeline import QueryPipeline
      from llama_index.core.tools import FunctionTool
      from llama_index.core.agent import ReActAgent

      llama_index_tools = []
      for tool in runnable_kwargs.get("tools"):
          llama_index_tools.append(FunctionTool.from_defaults(tool))
      agent = ReActAgent.from_tools(llama_index_tools, llm=model, verbose=True)
      return QueryPipeline(modules = {"agent": agent})

  agent = reasoning_engines.LlamaIndexQueryPipelineAgent(
      model="gemini-2.0-flash",
      runnable_kwargs={"tools": [get_exchange_rate]},
      runnable_builder=runnable_with_tools_builder,
      enable_tracing=True,        # Optional
  )

Tindakan ini akan mengekspor rekaman aktivitas ke Cloud Trace di project dalam Siapkan project Google Cloud Anda.

Melihat rekaman aktivitas untuk agen

Anda dapat melihat rekaman aktivitas menggunakan Trace Explorer:

1. Untuk mendapatkan izin guna melihat data rekaman aktivitas di Google Cloud konsol atau memilih cakupan rekaman aktivitas, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM Cloud Trace User (roles/cloudtrace.user) di project Anda.

2. Buka Trace Explorer di konsol Google Cloud :

   Buka Trace Explorer

3. Pilih Google Cloud project Anda (sesuai dengan PROJECT_ID) di bagian atas halaman.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi Cloud Trace.

Kuota dan batas

Beberapa nilai atribut mungkin dipotong saat mencapai batas kuota. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kuota Cloud Trace.

Harga

Cloud Trace memiliki paket gratis. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Harga Cloud Trace.