Mengembangkan agen

Ringkasan

Untuk menggunakan Vertex AI Agent Engine, Anda harus mengembangkan agen yang dapat di-deploy di Vertex AI Agent Engine terlebih dahulu. Cara termudah untuk mengembangkan agen adalah dengan menggunakan salah satu template khusus framework yang kami sediakan. Template khusus framework secara otomatis menangani beberapa aspek umum dalam mengembangkan agen seperti serialisasi objek dan memisahkan kode yang menginisialisasi agen dari kode yang merespons perintah. Kami menyediakan template khusus framework berikut:

Framework Deskripsi
Agent Development Kit (pratinjau) Dirancang berdasarkan praktik terbaik internal Google untuk developer yang membangun aplikasi AI atau tim yang perlu membuat prototipe dan men-deploy solusi berbasis agen yang andal dengan cepat.
LangChain Lebih mudah diterapkan untuk kasus penggunaan dasar karena konfigurasi dan abstraksinya yang telah ditentukan sebelumnya.
LangGraph Pendekatan berbasis grafik untuk menentukan alur kerja, dengan kemampuan interaksi manusia dan mundur/putar ulang lanjutan.
AG2 (sebelumnya AutoGen) AG2 menyediakan framework percakapan multi-agen sebagai abstraksi tingkat tinggi untuk membangun alur kerja LLM.
LlamaIndex (pratinjau) Pipeline kueri LlamaIndex menawarkan antarmuka tingkat tinggi untuk membuat alur kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Jika kasus penggunaan Anda tidak sesuai dengan salah satu template khusus framework, Anda dapat mengembangkan agen kustom Anda sendiri.

Protokol Agent2Agent (A2A)

Jika Anda membangun sistem multi-agen, sebaiknya tinjau Protokol A2A. Protokol A2A adalah standar terbuka yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar antar-agen AI, terlepas dari framework yang mendasarinya. Disumbangkan oleh Google Cloud kepada Linux Foundation pada Juni 2025. Untuk menggunakan SDK A2A, atau mencoba sampel, lihat repositori GitHub.

Langkah berikutnya