Panoramica di Vertex AI Agent Engine

Vertex AI Agent Engine (precedentemente noto come LangChain su Vertex AI o Vertex AI Reasoning Engine) è un insieme di servizi che consente agli sviluppatori di eseguire il deployment, gestire e scalare gli agenti AI in produzione. Agent Engine gestisce l'infrastruttura per scalare gli agenti in produzione, così da potersi concentrare sulla creazione di applicazioni. Vertex AI Agent Engine offre i seguenti servizi che puoi utilizzare singolarmente o in combinazione:

• Runtime gestito:

  • Esegui il deployment e scala gli agenti con un runtime gestito e funzionalità di gestione end-to-end.
  • Personalizza l'immagine container dell'agente con script di installazione in fase di compilazione per le dipendenze di sistema.
  • Utilizza le funzionalità di sicurezza, tra cui la conformità a VPC-SC e la configurazione dell'autenticazione e di IAM.
  • Accedere a modelli e strumenti come la chiamata di funzione.
  • Esegui il deployment di agenti creati utilizzando diversi framework Python:

• Gestione del contesto:

  • Sessioni (anteprima): le sessioni di Agent Engine consentono di archiviare le singole interazioni tra utenti e agenti, fornendo fonti definitive per il contesto della conversazione.

  • Banca della memoria (anteprima): la banca della memoria di Agent Engine ti consente di archiviare e recuperare informazioni dalle sessioni per personalizzare le interazioni dell'agente.

  • Example Store (anteprima): Example Store ti consente di archiviare e recuperare in modo dinamico esempi few-shot.

• Qualità e valutazione (anteprima):

  • Valuta la qualità dell'agente con il servizio di valutazione dell'AI generativa integrato.
  • Migliora il rendimento degli agenti con Example Store.
  • Ottimizza gli agenti con le sessioni di addestramento del modello Gemini.

• Osservabilità:

  • Comprendi il comportamento dell'agente con Google Cloud Trace (che supporta OpenTelemetry), Cloud Monitoring e Cloud Logging.

Vertex AI Agent Engine fa parte di Vertex AI Agent Builder, una suite di funzionalità per il rilevamento, la creazione e l'implementazione di agenti AI.

Crea ed esegui il deployment su Vertex AI Agent Engine

Nota:per un'esperienza di sviluppo e deployment basata su IDE semplificata con Vertex AI Agent Engine, valuta la possibilità di utilizzare l'agent-starter-pack. Fornisce modelli pronti all'uso, un'interfaccia utente integrata per la sperimentazione e semplifica il deployment, le operazioni, la valutazione, la personalizzazione e l'osservabilità.

Il flusso di lavoro per la creazione di un agente su Vertex AI Agent Engine è il seguente:

I passaggi sono illustrati nel seguente diagramma:

Framework supportati

La tabella seguente descrive il livello di supporto fornito da Vertex AI Agent Engine per vari framework di agenti:

Esegui il deployment in produzione con Agent Starter Pack

L'Agent Starter Pack è una raccolta di modelli di agenti di AI generativa pronti per la produzione creati per Vertex AI Agent Engine. Lo starter pack dell'agente fornisce quanto segue:

• Modelli di agenti predefiniti:ReAct, RAG, multi-agente e altri modelli.
• Playground interattivo: testa il tuo agente e interagisci con lui.
• Infrastruttura automatizzata: utilizza Terraform per una gestione semplificata delle risorse.
• Pipeline CI/CD: workflow di deployment automatizzati che sfruttano Cloud Build.
• Osservabilità: supporto integrato per Cloud Trace e Cloud Logging.

Per iniziare, consulta la guida rapida.

Casi d'uso

Per scoprire di più su Vertex AI Agent Engine con esempi end-to-end, consulta le seguenti risorse:

Sicurezza aziendale

Vertex AI Agent Engine supporta i Controlli di servizio VPC per rafforzare la sicurezza dei dati e mitigare i rischi di esfiltrazione di dati. Quando i Controlli di servizio VPC sono configurati, l'agente di cui è stato eseguito il deployment mantiene l'accesso sicuro alle API e ai servizi Google, come l'API BigQuery, l'API Cloud SQL Admin e l'API Vertex AI, verificando il funzionamento senza problemi all'interno del perimetro definito. Fondamentalmente, i controlli di servizio VPC bloccano efficacemente tutto l'accesso a internet pubblico, limitando il movimento dei dati ai confini della rete autorizzata e migliorando significativamente la postura di sicurezza della tua azienda.

Aree geografiche supportate

Vertex AI Agent Engine è supportato nelle seguenti regioni:

Per Agent Engine Memory Bank (anteprima), sono supportate le seguenti regioni:

Quota

Prezzi

I prezzi si basano sulle risorse di calcolo (ore vCPU) e di memoria (ore GiB) utilizzate dagli agenti di cui è stato eseguito il deployment nel runtime gestito di Vertex AI Agent Engine.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Prezzi.

Passaggi successivi

• Configura l'ambiente.
• Richiedere assistenza.