Panoramica
Per utilizzare Vertex AI Agent Engine, devi prima sviluppare un agente che possa essere implementato su Vertex AI Agent Engine. Il modo più semplice per sviluppare un agente è utilizzare uno dei modelli specifici del framework che forniamo. I modelli specifici del framework gestiscono automaticamente alcuni degli aspetti comuni dello sviluppo di un agente, come la serializzazione degli oggetti e la separazione del codice che inizializza un agente dal codice che risponde ai prompt. Forniamo i seguenti modelli specifici per il framework:
| Framework | Descrizione |
|---|---|
| LangChain | È più facile da implementare per i casi d'uso di base grazie alle sue configurazioni e astrattive predefinite. |
| LangGraph | Approccio basato su grafici per la definizione dei flussi di lavoro, con funzionalità avanzate di human-in-the-loop e riavvolgimento/riproduzione. |
| AG2 (in precedenza AutoGen) | AG2 fornisce un framework di conversazione multi-agente come astrazione di alto livello per la creazione di flussi di lavoro LLM. |
| Pipeline di query LlamaIndex | La pipeline di query di LlamaIndex offre un'interfaccia di alto livello per la creazione di flussi di lavoro RAG (Retrieval-Augmented Generation). |
| CrewAI | CrewAI è un framework per l'orchestrazione di agenti di IA autonomi. |
Se il tuo caso d'uso non è in linea con uno dei modelli specifici del framework, puoi sviluppare il tuo agente personalizzato.
Passaggi successivi
- Sviluppa un agente personalizzato.
- Valutare un agente.
- Esegui il deployment di un agente.
- Richiedi assistenza.