Disattivare la riscrittura dei prompt di Veo su Vertex AI

Veo offre uno strumento di miglioramento dei prompt basato su LLM, noto anche come riscrittura dei prompt. Il riscrittore di prompt offre la possibilità di riscrivere i prompt per aggiungere descrizione del video, movimenti della videocamera, trascrizione ed effetti sonori al prompt. Prompt più dettagliati generano video di qualità superiore.

Se disattivi il miglioramento dei prompt, la qualità dei video e la somiglianza dell'output con il prompt fornito potrebbero risentirne. Questa funzionalità è attivata per impostazione predefinita per veo-2.0-generate-001.

Un prompt riscritto viene fornito dalla risposta dell'API solo se il prompt originale contiene meno di 30 parole.

Per ulteriori informazioni su come scrivere prompt di testo efficaci per la generazione di video, consulta la guida ai prompt di Veo.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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  5. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  6. Configura l'autenticazione per il tuo ambiente.

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    REST

    Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

      Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il seguente comando:

      gcloud init

      Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

    Per saperne di più, consulta Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

    Disattivare il riscrittore di prompt

    Per disattivare il miglioramento dei prompt:

    Console

    1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Vertex AI Studio > Media Studio.

      Vai a Media Studio

    2. Fai clic su Veo.

    3. In Impostazioni, fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione Miglioramento prompt.

    4. Nella casella Scrivi il prompt, inserisci il prompt e fai clic su Genera.

    Python

    Installa

    pip install --upgrade google-genai

    Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

    Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Gen AI con Vertex AI:

    # Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
    # with appropriate values for your project.
    export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
    export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
    export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

    import time
    from google import genai
    from google.genai.types import GenerateVideosConfig
    
    client = genai.Client()
    
    # TODO(developer): Update and un-comment below line
    # output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"
    
    operation = client.models.generate_videos(
        model="veo-2.0-generate-001",
        prompt="a cat reading a book",
        config=GenerateVideosConfig(
            aspect_ratio="16:9",
            output_gcs_uri=output_gcs_uri,
            number_of_videos=1,
            duration_seconds=5,
            person_generation="dont_allow",
            enhance_prompt=False,
        ),
    )
    
    while not operation.done:
        time.sleep(15)
        operation = client.operations.get(operation)
        print(operation)
    
    if operation.response:
        print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)
    
    # Example response:
    # gs://your-bucket/your-prefix

    REST

    Dopo aver configurato l'ambiente, puoi utilizzare REST per testare un prompt di testo. Il seguente esempio invia una richiesta all'endpoint del modello del publisher.

    Per saperne di più sull'API Veo, consulta la API Veo su Vertex AI.

    1. Utilizza il seguente comando per inviare una richiesta di generazione di video. Questa richiesta avvia un'operazione a lunga esecuzione e archivia l'output in un bucket Cloud Storage specificato.

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto.
    • MODEL_ID: l'ID modello da utilizzare. Valori disponibili:
      • veo-2.0-generate-001
    • TEXT_PROMPT: il prompt di testo utilizzato per guidare la generazione del video.
    • OUTPUT_STORAGE_URI: (facoltativo) il bucket Cloud Storage in cui archiviare i video di output. Se non vengono forniti, i byte video vengono restituiti nella risposta. Ad esempio: gs://video-bucket/output/.
    • RESPONSE_COUNT: il numero di file video che vuoi generare. Valori interi accettati: 1-4.
    • DURATION: La durata dei file video che vuoi generare. I valori interi accettati sono compresi tra 5 e 8.
    • ENHANCED_PROMPT: se utilizzare o meno i prompt avanzati. Puoi utilizzare uno dei seguenti metodi:
      • True: (impostazione predefinita) utilizza Gemini per migliorare i tuoi prompt.
      • False: non utilizzare Gemini per migliorare i tuoi prompt.
    • Parametri facoltativi aggiuntivi

      Utilizza le seguenti variabili facoltative a seconda del tuo caso d'uso. Aggiungi alcuni o tutti i seguenti parametri nell'oggetto "parameters": {}.

      "parameters": {
        "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
        "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
        "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
        // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
        "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
        "seed": SEED_NUMBER
      }
      • ASPECT_RATIO: (Facoltativo) Un valore stringa che descrive le proporzioni dei video generati. Puoi utilizzare i seguenti valori:
        • "16:9" per l'orientamento orizzontale
        • "9:16" per il formato verticale

        Il valore predefinito è "16:9"

      • NEGATIVE_PROMPT: (Facoltativo) una stringa che descrive i contenuti che vuoi impedire al modello di generare.
      • PERSON_SAFETY_SETTING: (Facoltativo) Un valore stringa che controlla l'impostazione di sicurezza per la generazione di persone o volti. Puoi utilizzare i seguenti valori:
        • "allow_adult": Consente solo la generazione di persone e volti adulti.
        • "disallow": Non genera persone o volti.

        Il valore predefinito è "allow_adult".

      • RESOLUTION: (Facoltativo) Un valore stringa che controlla la risoluzione del video generato. Supportato solo dai modelli Veo 3. Puoi utilizzare i seguenti valori:
        • "720p"
        • "1080p"

        Il valore predefinito è "720p".

      • RESPONSE_COUNT: Facoltativo. Un valore intero che descrive il numero di video da generare. L'intervallo di valori accettato è 1-4.
      • SEED_NUMBER: Facoltativo. Un valore uint32 che il modello utilizza per generare video deterministici. Se specifichi un numero seed nella richiesta senza modificare altri parametri, il modello genererà gli stessi video. L'intervallo di valori accettati è 0-4294967295.

    Metodo HTTP e URL:

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

    Corpo JSON della richiesta:

    {
      "instances": [
        {
          "prompt": "TEXT_PROMPT"
        }
      ],
      "parameters": {
        "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
        "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
        "durationSeconds": "DURATION",
        "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
      }
    }
    

    Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

    curl

    Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

    curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

    PowerShell

    Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
    Questa richiesta restituisce un nome completo dell'operazione con un ID operazione univoco. Utilizza questo nome completo dell'operazione per eseguire il polling dello stato della richiesta di generazione del video.
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
    }
    

    Passaggi successivi