Disattivare la riscrittura dei prompt

Veo offre uno strumento di miglioramento dei prompt basato su LLM, noto anche come riscrittura dei prompt. Il riscrittore di prompt offre la possibilità di riscrivere i prompt per aggiungere descrizione del video, movimenti della videocamera, trascrizione ed effetti sonori al prompt. Prompt più dettagliati generano video di qualità superiore.

Se disattivi il miglioramento dei prompt, la qualità dei video e la somiglianza dell'output con il prompt fornito potrebbero risentirne. Questa funzionalità è attivata per impostazione predefinita per le seguenti versioni del modello:

  • veo-2.0-generate-001
  • veo-3.0-generate-preview (Anteprima)
  • veo-3.0-fast-generate-preview (Anteprima)

Un prompt riscritto viene fornito dalla risposta dell'API solo se il prompt originale è composto da meno di 30 parole.

Per ulteriori informazioni su come scrivere prompt di testo efficaci per la generazione di video, consulta la guida ai prompt di Veo.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  6. Configura l'autenticazione per il tuo ambiente.

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    REST

    Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

      After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

      gcloud init

      If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Per saperne di più, consulta la sezione Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

    Disattivare il riscrittore di prompt

    Per disattivare il miglioramento dei prompt:

    Console

    1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Vertex AI Studio > Media Studio.

      Vai a Media Studio

    2. Fai clic su Veo.

    3. In Impostazioni, fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione Miglioramento prompt.

    4. Nella casella Scrivi il prompt, inserisci il prompt e fai clic su Genera.

    Python

    Installa

    pip install --upgrade google-genai

    Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

    Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Gen AI con Vertex AI:

    # Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
    # with appropriate values for your project.
    export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
    export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
    export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

    import time
    from google import genai
    from google.genai.types import GenerateVideosConfig
    
    client = genai.Client()
    
    # TODO(developer): Update and un-comment below line
    # output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"
    
    operation = client.models.generate_videos(
        model="veo-2.0-generate-001",
        prompt="a cat reading a book",
        config=GenerateVideosConfig(
            aspect_ratio="16:9",
            output_gcs_uri=output_gcs_uri,
            number_of_videos=1,
            duration_seconds=5,
            person_generation="dont_allow",
            enhance_prompt=False,
        ),
    )
    
    while not operation.done:
        time.sleep(15)
        operation = client.operations.get(operation)
        print(operation)
    
    if operation.response:
        print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)
    
    # Example response:
    # gs://your-bucket/your-prefix

    REST

    Dopo aver configurato l'ambiente, puoi utilizzare REST per testare un prompt di testo. Il seguente esempio invia una richiesta all'endpoint del modello del publisher.

    Per saperne di più sull'API Veo, consulta la documentazione dell'API Veo su Vertex AI.

    1. Utilizza il seguente comando per inviare una richiesta di generazione di video. Questa richiesta avvia un'operazione a lunga esecuzione e archivia l'output in un bucket Cloud Storage specificato.

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto.
    • MODEL_ID: l'ID modello da utilizzare. Valori disponibili:
      • veo-2.0-generate-001 (lista consentita di GA)
      • veo-3.0-generate-preview (anteprima)
    • TEXT_PROMPT: Il prompt di testo utilizzato per guidare la generazione del video.
    • OUTPUT_STORAGE_URI: (Facoltativo) il bucket Cloud Storage in cui archiviare i video di output. Se non vengono forniti, i byte video vengono restituiti nella risposta. Ad esempio: gs://video-bucket/output/.
    • RESPONSE_COUNT: Il numero di file video che vuoi generare. Valori interi accettati: 1-4.
    • DURATION: La durata dei file video che vuoi generare. I valori interi accettati sono compresi tra 5 e 8.
    • ENHANCED_PROMPT: se utilizzare o meno i prompt avanzati. Puoi utilizzare uno dei seguenti metodi:
      • True: (impostazione predefinita) utilizza Gemini per migliorare i tuoi prompt.
      • False: non utilizzare Gemini per migliorare i tuoi prompt.
    • Parametri facoltativi aggiuntivi

      Utilizza le seguenti variabili facoltative a seconda del tuo caso d'uso. Aggiungi alcuni o tutti i seguenti parametri nell'oggetto "parameters": {}.

      "parameters": {
        "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
        "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
        "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
        "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
        "seed": SEED_NUMBER
      }
      • ASPECT_RATIO: stringa. Facoltativo. Definisce le proporzioni dei video generati. Valori: 16:9 (predefinito, orizzontale) o 9:16 (verticale).
      • NEGATIVE_PROMPT: stringa. Facoltativo. Una stringa di testo che descrive ciò che vuoi scoraggiare il modello a generare.
      • PERSON_SAFETY_SETTING: stringa. Facoltativo. L'impostazione di sicurezza che controlla se è consentita la generazione di persone o volti. Valori:
        • allow_adult (valore predefinito): consente la generazione solo per adulti.
        • disallow: Non consente l'inclusione di persone o volti nelle immagini.
      • RESPONSE_COUNT: int. Facoltativo. Il numero di immagini di output richieste. Valori: 1-4.
      • SEED_NUMBER: uint32. Facoltativo. Un numero per rendere deterministici i video generati. Se specifichi un numero seed nella richiesta senza modificare altri parametri, il modello genererà gli stessi video. Valori: 0 - 4294967295.

    Metodo HTTP e URL:

    POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

    Corpo JSON della richiesta:

    {
      "instances": [
        {
          "prompt": "TEXT_PROMPT"
        }
      ],
      "parameters": {
        "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
        "sampleCount": "RESPONSE_COUNT",
        "durationSeconds": "DURATION",
        "enhancePrompt": ENHANCED_PROMPT
      }
    }
    

    Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

    curl

    Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

    curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

    PowerShell

    Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente:

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
    Questa richiesta restituisce un nome completo dell'operazione con un ID operazione univoco. Utilizza questo nome completo dell'operazione per eseguire il polling dello stato della richiesta di generazione del video.
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
    }
    

    Passaggi successivi