Genera video con Veo su Vertex AI da prompt di testo

Puoi utilizzare Veo su Vertex AI per generare nuovi video da un prompt di testo. Le interfacce supportate includono la console Google Cloud e l'API Vertex AI.

Per ulteriori informazioni su come scrivere prompt di testo efficaci per la generazione di video, consulta la guida ai prompt di Veo.

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Enable the Vertex AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

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• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

1. Configura l'autenticazione per il tuo ambiente.

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Console

   When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

   REST

   Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

   Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il seguente comando:

   gcloud init

   Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

   Per saperne di più, consulta Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

   Generare video da testo

   I seguenti esempi mostrano come utilizzare i prompt di testo per generare video:

   Console

   1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Vertex AI > Media Studio.

      Media Studio

   2. Fai clic su Veo. Viene visualizzata la pagina Veo Media Studio.

   3. (Facoltativo) Nel riquadro Impostazioni, configura le seguenti impostazioni:

      • Modello: scegli un modello tra le opzioni disponibili.

        Per ulteriori informazioni sui modelli disponibili, consulta Modelli Veo.

      • Numero di risultati: regola il cursore o inserisci un valore. Il valore massimo dipende dal modello selezionato.

      • Durata video: seleziona una durata compresa tra 5 secondi e 8 secondi.

      • Directory di output: fai clic su Sfoglia per creare o selezionare un bucket Cloud Storage in cui archiviare i file di output.

   4. (Facoltativo) Nella sezione Sicurezza, seleziona una delle seguenti impostazioni di generazione di persone:

      • Consenti (solo per adulti): valore predefinito. Genera solo persone o volti adulti. Non generare persone o volti di giovani o bambini.

      • Non consentire: non generare persone o volti.

   5. (Facoltativo) Nella sezione Opzioni avanzate, inserisci un valore Seed. Fornire un valore seed garantisce di ottenere lo stesso output con lo stesso prompt di testo.

   6. Nella casella Scrivi il prompt, inserisci il prompt di testo che descrive i video da generare.

   7. Fai clic su send Genera.

   REST

   Dopo aver configurato l'ambiente, puoi utilizzare REST per testare un prompt di testo. Il seguente esempio invia una richiesta all'endpoint del modello del publisher.

   Per saperne di più sull'API Veo, consulta la API Veo su Vertex AI.

   1. Utilizza il seguente comando per inviare una richiesta di generazione di video. Questa richiesta avvia un'operazione a lunga esecuzione e archivia l'output in un bucket Cloud Storage specificato.

      Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

      • PROJECT_ID: Una stringa che rappresenta il tuo Google Cloud ID progetto.
      • MODEL_ID: una stringa che rappresenta l'ID modello da utilizzare. I seguenti sono valori accettati:
        • "veo-2.0-generate-001"
        • "veo-3.0-generate-001"
        • "veo-3.0-fast-generate-001"
        • "veo-3.0-generate-preview" (anteprima)
        • "veo-3.0-fast-generate-preview" (anteprima)
      • TEXT_PROMPT: il prompt di testo utilizzato per guidare la generazione del video.
      • OUTPUT_STORAGE_URI: (Facoltativo) Una stringa che rappresenta il bucket Cloud Storage in cui archiviare i video di output. Se non vengono forniti, i byte video vengono restituiti nella risposta. Ad esempio: "gs://video-bucket/output/".
      • RESPONSE_COUNT: Il numero di file video da generare. L'intervallo di valori accettato è 1-4.
      • DURATION: Un numero intero che rappresenta la durata dei file video generati. Di seguito sono riportati i valori accettati per ogni modello:
        • Modelli Veo 2: 5-8
        • Modelli Veo 3: 8

      • Parametri facoltativi aggiuntivi

        Utilizza le seguenti variabili facoltative a seconda del tuo caso d'uso. Aggiungi alcuni o tutti i seguenti parametri nell'oggetto "parameters": {}.

        "parameters": {
          "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
          "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
          "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
          // "resolution": RESOLUTION, // Veo 3 models only
          "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
          "seed": SEED_NUMBER
        }

        • ASPECT_RATIO: (Facoltativo) Un valore stringa che descrive le proporzioni dei video generati. Puoi utilizzare i seguenti valori:
          • "16:9" per l'orientamento orizzontale
          • "9:16" per il formato verticale

          Il valore predefinito è "16:9"

        • NEGATIVE_PROMPT: (Facoltativo) una stringa che descrive i contenuti che vuoi impedire al modello di generare.
        • PERSON_SAFETY_SETTING: (Facoltativo) Un valore stringa che controlla l'impostazione di sicurezza per la generazione di persone o volti. Puoi utilizzare i seguenti valori:
          • "allow_adult": Consente solo la generazione di persone e volti adulti.
          • "disallow": Non genera persone o volti.

          Il valore predefinito è "allow_adult".

        • RESOLUTION: (Facoltativo) Un valore stringa che controlla la risoluzione del video generato. Supportato solo dai modelli Veo 3. Puoi utilizzare i seguenti valori:
          • "720p"
          • "1080p"

          Il valore predefinito è "720p".

        • RESPONSE_COUNT: Facoltativo. Un valore intero che descrive il numero di video da generare. L'intervallo di valori accettato è 1-4.
        • SEED_NUMBER: Facoltativo. Un valore uint32 che il modello utilizza per generare video deterministici. Se specifichi un numero seed nella richiesta senza modificare altri parametri, il modello genererà gli stessi video. L'intervallo di valori accettati è 0-4294967295.

      Metodo HTTP e URL:

      POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning

      Corpo JSON della richiesta:

      {
        "instances": [
          {
            "prompt": "TEXT_PROMPT"
          }
        ],
        "parameters": {
          "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
          "sampleCount": "RESPONSE_COUNT"
        }
      }
      

      Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

      curl

      Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

      curl -X POST \
           -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
           -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
           -d @request.json \
           "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"

      PowerShell

      Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

      $cred = gcloud auth print-access-token
      $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
      
      Invoke-WebRequest `
          -Method POST `
          -Headers $headers `
          -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
          -InFile request.json `
          -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content

      Questa richiesta restituisce un nome completo dell'operazione con un ID operazione univoco. Utilizza questo nome completo dell'operazione per verificare lo stato della richiesta di generazione del video.
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
      }
      

   2. (Facoltativo) Controlla lo stato dell'operazione a lunga esecuzione di generazione del video.

      Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

      • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto.
      • MODEL_ID: l'ID modello da utilizzare.
      • OPERATION_ID: L'ID operazione univoco restituito nella richiesta di generazione video originale.

      Metodo HTTP e URL:

      POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

      Corpo JSON della richiesta:

      {
        "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
      }
      

      Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

      curl

      Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

      curl -X POST \
           -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
           -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
           -d @request.json \
           "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

      PowerShell

      Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

      $cred = gcloud auth print-access-token
      $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
      
      Invoke-WebRequest `
          -Method POST `
          -Headers $headers `
          -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
          -InFile request.json `
          -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

      Questa richiesta restituisce informazioni sull'operazione, ad esempio se è ancora in esecuzione o è stata completata.

      Risposta

      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
        "done": true,
        "response": {
          "raiMediaFilteredCount": 0,
          "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
          "videos": [
            {
              "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
              "mimeType": "video/mp4"
            }
          ]
        }
      }
      

   Python

   Installa

   pip install --upgrade google-genai

   Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

   Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Gen AI con Vertex AI:

   # Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
   # with appropriate values for your project.
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
   export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

   import time
   from google import genai
   from google.genai.types import GenerateVideosConfig
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"
   
   operation = client.models.generate_videos(
       model="veo-3.0-generate-001",
       prompt="a cat reading a book",
       config=GenerateVideosConfig(
           aspect_ratio="16:9",
           output_gcs_uri=output_gcs_uri,
       ),
   )
   
   while not operation.done:
       time.sleep(15)
       operation = client.operations.get(operation)
       print(operation)
   
   if operation.response:
       print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)
   
   # Example response:
   # gs://your-bucket/your-prefix

   Passaggi successivi

   • Generare video da un'immagine
   • Scopri di più sui prompt
   • Comprendere l'AI responsabile e le linee guida per l'utilizzo di Veo su Vertex AI
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