Mulai 29 April 2025, model Gemini 1.5 Pro dan Gemini 1.5 Flash tidak tersedia di project yang belum pernah menggunakan model ini, termasuk project baru. Untuk mengetahui detailnya, lihat Versi dan siklus proses model.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat video dari gambar

Anda dapat menggunakan Veo di Vertex AI untuk membuat video baru dari perintah gambar dan teks. Antarmuka yang didukung mencakup konsol dan Vertex AI API. Google Cloud

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menulis perintah teks yang efektif untuk pembuatan video, lihat panduan perintah Veo.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

Siapkan autentikasi untuk lingkungan Anda.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

gcloud init

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

Membuat video dari gambar

Contoh input	Contoh output
Gambar input¹ Perintah teks: gajah bergerak secara alami

¹ Gambar yang dibuat menggunakan Imagen di Vertex AI dari perintah: Seekor gajah rajutan dengan pola rumit berjalan di sabana

Anda dapat membuat video baru hanya menggunakan gambar sebagai input, atau gambar dan teks deskriptif sebagai input. Contoh berikut menunjukkan petunjuk dasar untuk membuat video dari gambar dan teks.

Konsol

Di Google Cloud konsol, buka halaman Vertex AI Studio > Media Studio.

Media Studio
Klik Video.
Opsional: Di panel Setelan, konfigurasikan setelan berikut:
- Model: pilih model dari opsi yang tersedia.
- Rasio aspek: pilih 16:9 atau 9:16.
  
  Catatan: Rasio aspek 9:16 tidak didukung oleh veo-3.0-generate-preview.
- Jumlah hasil: sesuaikan penggeser atau masukkan nilai antara 1 dan 4.
- Durasi video: pilih durasi antara 5 detik dan 8 detik.
- Direktori output: klik Jelajahi untuk membuat atau memilih bucket Cloud Storage untuk menyimpan file output.
Opsional: Di bagian Safety, pilih salah satu setelan Pembuatan orang berikut:
- Izinkan (Khusus Dewasa): nilai default. Hanya buat gambar wajah atau orang dewasa. Jangan membuat gambar orang atau wajah anak-anak atau remaja.
- Jangan izinkan: tidak membuat orang atau wajah.
Opsional: Di bagian Advanced options, masukkan nilai Seed untuk mengacak pembuatan video.
Di kotak Tulis perintah Anda, klik Upload.
Pilih gambar lokal yang akan diupload, lalu klik Pilih.
Di kotak Write your prompt, masukkan perintah teks yang mendeskripsikan video yang akan dibuat.
Klik Buat.

REST

Setelah menyiapkan lingkungan, Anda dapat menggunakan REST untuk menguji perintah teks. Contoh berikut mengirim permintaan ke endpoint model penayang.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Veo API, lihat Veo API di Vertex AI.

Gunakan perintah berikut untuk mengirim permintaan pembuatan video. Permintaan ini memulai operasi yang berjalan lama dan menyimpan output ke bucket Cloud Storage yang Anda tentukan.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
- MODEL_ID: ID model yang akan digunakan. Nilai yang tersedia:
  - veo-2.0-generate-001 (GA)
  - veo-3.0-generate-preview (Pratinjau)
- TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
- INPUT_IMAGE: String byte berenkode base64 yang merepresentasikan gambar input. Untuk memastikan kualitas, gambar input harus 720p atau lebih tinggi (1280 x 720 piksel) dan memiliki rasio aspek 16:9 atau 9:16. Gambar dengan rasio aspek atau ukuran lain dapat diubah ukurannya atau dipangkas di tengah selama proses upload.
- MIME_TYPE: Jenis MIME gambar input. Hanya gambar dengan jenis MIME berikut yang didukung: image/jpeg atau image/png.
- OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: Bucket Cloud Storage untuk menyimpan video output. Jika tidak diberikan, byte video akan ditampilkan dalam respons. Contoh: gs://video-bucket/output/.
- RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima: 1-4.
- DURATION: Durasi file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima adalah 5-8.
- Parameter opsional tambahan
  
  Gunakan variabel opsional berikut bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek "parameters": {}.
```
"parameters": {
  "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
  "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT",
  "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING",
  "sampleCount": RESPONSE_COUNT,
  "seed": SEED_NUMBER
}
```
  - ASPECT_RATIO: string. Opsional. Menentukan rasio aspek video yang dihasilkan. Nilai: 16:9 (default, lanskap) atau 9:16 (potret).
  - NEGATIVE_PROMPT: string. Opsional. String teks yang menjelaskan hal yang ingin Anda cegah agar tidak dibuat oleh model.
  - PERSON_SAFETY_SETTING: string. Opsional. Setelan keamanan yang mengontrol apakah pembuatan wajah atau orang diizinkan. Nilai:
    - allow_adult (nilai default): Izinkan pembuatan konten khusus dewasa.
    - disallow: Tidak mengizinkan penyertaan orang atau wajah dalam gambar.
  - RESPONSE_COUNT: int. Opsional. Jumlah gambar output yang diminta. Nilai: 1-4.
  - SEED_NUMBER: uint32. Opsional. Angka untuk membuat video yang dihasilkan menjadi deterministik. Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu model untuk menghasilkan video yang sama. Nilai: 0 - 4294967295.
Metode HTTP dan URL:
```
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning
```
Isi JSON permintaan:
```
{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
      "image": {
        "bytesBase64Encoded": "INPUT_IMAGE",
        "mimeType": "MIME_TYPE"
      }
    }
  ],
  "parameters": {
    "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI",
    "sampleCount": RESPONSE_COUNT
  }
}
```
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"
PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
Permintaan ini menampilkan nama operasi lengkap dengan ID operasi unik. Gunakan nama operasi lengkap ini untuk melakukan polling status permintaan pembuatan video.
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8"
}
```

Opsional: Periksa status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
MODEL_ID: ID model yang akan digunakan. Nilai yang tersedia:
- veo-2.0-generate-001 (GA)
- veo-3.0-generate-preview (Pratinjau)
OPERATION_ID: ID operasi unik yang ditampilkan dalam permintaan pembuatan video asli.

Metode HTTP dan URL:

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation

Isi JSON permintaan:

{
  "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content

Permintaan ini menampilkan informasi tentang operasi, termasuk apakah operasi masih berjalan atau sudah selesai.

Respons

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
  "done": true,
  "response": {
    "raiMediaFilteredCount": 0,
    "@type": "type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
    "videos": [
      {
        "gcsUri":"gs://BUCKET_NAME/TIMESTAMPED_FOLDER/sample_0.mp4",
        "mimeType": "video/mp4"
      }
    ]
  }
}

Python

Instal

pip install --upgrade google-genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

import time
from google import genai
from google.genai.types import GenerateVideosConfig, Image

client = genai.Client()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# output_gcs_uri = "gs://your-bucket/your-prefix"

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.0-generate-preview",
    image=Image(
        gcs_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/flowers.png",
        mime_type="image/png",
    ),
    config=GenerateVideosConfig(
        aspect_ratio="16:9",
        output_gcs_uri=output_gcs_uri,
    ),
)

while not operation.done:
    time.sleep(15)
    operation = client.operations.get(operation)
    print(operation)

if operation.response:
    print(operation.result.generated_videos[0].video.uri)

# Example response:
# gs://your-bucket/your-prefix

Membuat video dari gambar Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Sebelum memulai

Console

REST

Membuat video dari gambar

Konsol

REST

curl

PowerShell

curl

PowerShell

Respons

Python

Instal

Langkah berikutnya

Membuat video dari gambar