Veo adalah nama model yang mendukung pembuatan video. Veo membuat video dari perintah teks atau perintah gambar yang Anda berikan.
Untuk menjelajahi model ini di konsol, lihat kartu model Video Generation
di
Model Garden.
Mencoba Veo di Vertex AI (Vertex AI Studio)
Meminta akses: Fitur eksperimental
Model yang Didukung
Veo API mendukung model berikut:
Permintaan HTTP
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning \
-d '{
"instances": [
{
"prompt": string,
// Optional. An image to guide video generation.
"image": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
// End of list of possible types for union field.
"mimeType": string
}
}
],
"parameters": {
"aspectRatio": string,
"negativePrompt": string,
"personGeneration": string,
"sampleCount": integer,
"seed": uint32,
"storageUri": string,
"durationSeconds": integer,
"enhancePrompt": boolean
}
}'
Gunakan parameter berikut untuk model Veo. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat video menggunakan perintah teks dan gambar menggunakan Veo.
Parameter | |
---|---|
|
Diperlukan untuk teks ke video. String teks untuk memandu delapan detik pertama dalam video. Contoh:
|
|
Diperlukan untuk gambar ke video. Gambar input untuk memandu pembuatan video. Sebaiknya gunakan gambar berukuran 1280 x 720 piksel atau 720 x 1280 piksel. Salah satu dari berikut ini:
Jika rasio aspek gambar berbeda, gambar akan dipangkas menggunakan alat pemangkasan tengah. Jika rasio aspek gambar sama, tetapi resolusinya lebih besar, ukuran gambar akan diubah. |
durationSeconds |
Wajib. Durasi file video yang ingin Anda buat.
Nilai bilangan bulat yang diterima adalah |
negativePrompt |
Opsional. String teks yang mendeskripsikan apa pun yang ingin Anda cegah agar tidak dihasilkan oleh model. Contoh:
|
enhancePrompt |
Opsional. Gunakan Gemini untuk meningkatkan kualitas perintah Anda. Nilai yang diterima adalah |
seed |
Opsional. Angka yang akan diminta untuk membuat video yang dihasilkan menjadi deterministik. Menambahkan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lainnya akan menyebabkan model menghasilkan video yang sama.
Rentang yang diterima adalah |
storageURI |
Opsional. URI bucket Cloud Storage untuk menyimpan video output, dalam
format
|
sampleCount |
Opsional. Jumlah gambar output yang diminta. Nilai yang diterima adalah
|
aspectRatio |
Opsional. Menentukan rasio aspek video yang dihasilkan. Salah satu dari hal berikut:
|
personGeneration |
Opsional. Setelan keamanan yang mengontrol apakah orang atau pembuatan wajah diizinkan. Salah satu dari berikut ini:
|
generateAudio |
Diperlukan untuk
|
Permintaan sampel
Gunakan permintaan berikut untuk mengirim permintaan teks ke video atau permintaan gambar ke video:
Permintaan pembuatan teks ke video
REST
Untuk menguji perintah teks menggunakan Vertex AI Veo API, kirim permintaan POST ke endpoint model penayang.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
- MODEL_ID: ID model yang akan digunakan. Nilai yang tersedia:
veo-2.0-generate-001
(Daftar yang diizinkan GA)veo-3.0-generate-preview
(Pratinjau)
- TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
- OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: Bucket Cloud Storage untuk menyimpan video
output. Jika tidak disediakan, byte video akan ditampilkan dalam respons. Contoh:
gs://video-bucket/output/
. - RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima: 1-4.
- DURATION: Durasi file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima adalah 5-8.
-
Parameter opsional tambahan
Gunakan variabel opsional berikut bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek
"parameters": {}
."parameters": { "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT", "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING", "sampleCount": RESPONSE_COUNT, "seed": SEED_NUMBER }
- ASPECT_RATIO: string. Opsional. Menentukan rasio aspek video
yang dihasilkan. Nilai:
16:9
(default, lanskap) atau9:16
(potret). - NEGATIVE_PROMPT: string. Opsional. String teks yang menjelaskan hal yang ingin Anda cegah agar tidak dihasilkan oleh model.
- PERSON_SAFETY_SETTING: string. Opsional. Setelan keamanan yang mengontrol
apakah pembuatan wajah atau orang diizinkan. Nilai:
allow_adult
(nilai default): Hanya mengizinkan pembuatan orang dewasa.disallow
: Tidak mengizinkan penyertaan orang atau wajah dalam gambar.
- RESPONSE_COUNT: int. Opsional. Jumlah gambar output yang diminta. Nilai:
1
-4
. - SEED_NUMBER: uint32. Opsional. Angka untuk membuat video yang dihasilkan menjadi deterministik.
Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu
model untuk menghasilkan video yang sama. Nilai:
0
-4294967295
.
- ASPECT_RATIO: string. Opsional. Menentukan rasio aspek video
yang dihasilkan. Nilai:
Metode HTTP dan URL:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning
Isi JSON permintaan:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT" } ], "parameters": { "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI", "sampleCount": "RESPONSE_COUNT" } }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8" }
Permintaan pembuatan gambar menjadi video
REST
Untuk menguji perintah teks menggunakan Vertex AI Veo API, kirim permintaan POST ke endpoint model penayang.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
- MODEL_ID: ID model yang akan digunakan. Nilai yang tersedia:
veo-2.0-generate-001
(Daftar yang diizinkan GA)veo-3.0-generate-preview
(Pratinjau)
- TEXT_PROMPT: Perintah teks yang digunakan untuk memandu pembuatan video.
- INPUT_IMAGE: String byte berenkode base64 yang mewakili gambar input. Untuk memastikan kualitas, gambar input harus berukuran 720p atau lebih tinggi (1280 x 720 piksel) dan memiliki rasio lebar tinggi 16:9 atau 9:16. Gambar dengan rasio aspek atau ukuran lain dapat diubah ukurannya atau dipangkas secara terpusat selama proses upload.
- MIME_TYPE: Jenis MIME gambar input. Hanya gambar dari jenis
MIME berikut yang didukung:
image/jpeg
atauimage/png
. - OUTPUT_STORAGE_URI: Opsional: Bucket Cloud Storage untuk menyimpan video
output. Jika tidak disediakan, byte video akan ditampilkan dalam respons. Contoh:
gs://video-bucket/output/
. - RESPONSE_COUNT: Jumlah file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima: 1-4.
- DURATION: Durasi file video yang ingin Anda buat. Nilai bilangan bulat yang diterima adalah 5-8.
-
Parameter opsional tambahan
Gunakan variabel opsional berikut bergantung pada kasus penggunaan Anda. Tambahkan beberapa atau semua parameter berikut dalam objek
"parameters": {}
."parameters": { "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "negativePrompt": "NEGATIVE_PROMPT", "personGeneration": "PERSON_SAFETY_SETTING", "sampleCount": RESPONSE_COUNT, "seed": SEED_NUMBER }
- ASPECT_RATIO: string. Opsional. Menentukan rasio aspek video
yang dihasilkan. Nilai:
16:9
(default, lanskap) atau9:16
(potret). - NEGATIVE_PROMPT: string. Opsional. String teks yang menjelaskan hal yang ingin Anda cegah agar tidak dihasilkan oleh model.
- PERSON_SAFETY_SETTING: string. Opsional. Setelan keamanan yang mengontrol
apakah pembuatan wajah atau orang diizinkan. Nilai:
allow_adult
(nilai default): Hanya mengizinkan pembuatan orang dewasa.disallow
: Tidak mengizinkan penyertaan orang atau wajah dalam gambar.
- RESPONSE_COUNT: int. Opsional. Jumlah gambar output yang diminta. Nilai:
1
-4
. - SEED_NUMBER: uint32. Opsional. Angka untuk membuat video yang dihasilkan menjadi deterministik.
Menentukan nomor seed dengan permintaan Anda tanpa mengubah parameter lain akan memandu
model untuk menghasilkan video yang sama. Nilai:
0
-4294967295
.
- ASPECT_RATIO: string. Opsional. Menentukan rasio aspek video
yang dihasilkan. Nilai:
Metode HTTP dan URL:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning
Isi JSON permintaan:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT", "image": { "bytesBase64Encoded": "INPUT_IMAGE", "mimeType": "MIME_TYPE" } } ], "parameters": { "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI", "sampleCount": RESPONSE_COUNT } }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:predictLongRunning" | Select-Object -Expand Content
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/a1b07c8e-7b5a-4aba-bb34-3e1ccb8afcc8" }
Melakukan polling status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video
Periksa status operasi pembuatan video yang berjalan lama.
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
- MODEL_ID: ID model yang akan digunakan. Nilai yang tersedia:
veo-2.0-generate-001
(Daftar yang diizinkan GA)veo-3.0-generate-preview
(Pratinjau)
- OPERATION_ID: ID operasi unik yang ditampilkan dalam permintaan pembuatan video asli.
Metode HTTP dan URL:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation
Isi JSON permintaan:
{ "operationName": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID" }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID:fetchPredictOperation" | Select-Object -Expand Content
Isi respons (membuat permintaan video)
Mengirim permintaan teks ke video atau gambar ke video akan menampilkan respons berikut:
{
"name": string
}
Elemen respons | Deskripsi |
---|---|
name |
Nama operasi lengkap dari operasi yang berjalan lama yang dimulai setelah permintaan pembuatan video dikirim. |
Contoh respons (membuat permintaan video)
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID"
}
Isi respons (polling operasi yang berjalan lama)
Mengambil sampel status operasi yang berjalan lama untuk pembuatan video asli akan menampilkan respons berikut:
{
"name": string,
"done": boolean,
"response":{
"@type":"type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
"generatedSamples":[
{
"video":
{
"uri": string,
"encoding": string
}
},
{
"video":
{
"uri": string,
"encoding": string
}
},
{
"video":
{
"uri": string,
"encoding": string
}
},
{
"video":
{
"uri": string,
"encoding": string
}
},
]
}
}
Elemen respons | Deskripsi |
---|---|
name |
Nama operasi lengkap dari operasi yang berjalan lama yang dimulai setelah permintaan pembuatan video dikirim. |
done |
Nilai boolean yang menunjukkan apakah operasi telah selesai. |
response |
Isi respons operasi yang berjalan lama. |
generatedSamples |
Array objek sampel video yang dihasilkan. |
video |
Video yang dihasilkan. |
uri |
URI Cloud Storage video yang dihasilkan. |
encoding |
Jenis encoding video. |
Contoh respons (polling operasi yang berjalan lama)
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/MODEL_ID/operations/OPERATION_ID",
"done":true,
"response":{
"@type":"type.googleapis.com/cloud.ai.large_models.vision.GenerateVideoResponse",
"generatedSamples":[
{
"video":{
"uri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_0.mp4",
"encoding":"video/mp4"
}
},
{
"video":{
"uri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_1.mp4",
"encoding":"video/mp4"
}
},
{
"video":{
"uri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_2.mp4",
"encoding":"video/mp4"
}
},
{
"video":{
"uri":"gs://STORAGE_BUCKET/TIMESTAMPED_SUBDIRECTORY/sample_3.mp4",
"encoding":"video/mp4"
}
}
]
}
}
Informasi selengkapnya
- Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Veo di Vertex AI, lihat Membuat video menggunakan perintah teks dan gambar menggunakan Veo.
Langkah berikutnya
- Baca informasi Google DeepMind tentang model Veo.
- Baca postingan blog "Veo dan Imagen 3: Mengumumkan model pembuatan gambar dan video baru di Vertex AI".
- Baca postingan blog "Model dan alat media generatif baru, yang dibuat bersama dan untuk kreator".