Faccina che pensa

I modelli di pensiero vengono addestrati per generare il "processo di pensiero" che il modello segue come parte della sua risposta. Di conseguenza, i modelli pensanti sono in grado di fornire risposte con ragionamenti più solidi rispetto ai modelli di base equivalenti.

Usa il pensiero

I modelli Gemini 2.5 Pro Experimental sono disponibili come modello sperimentale in Vertex AI. Per utilizzare il modello Gemini 2.5 Pro Experimental più recente, seleziona il modello gemini-2.5-pro-exp-03-25 nel menu a discesa Modello.

Gen AI SDK for Python

Installa

pip install --upgrade google-genai
 Per scoprire di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Gen AI con Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro-exp-03-25",
    contents="solve x^2 + 4x + 4 = 0",
)
print(response.text)
# Example Response:
#     Okay, let's solve the quadratic equation x² + 4x + 4 = 0.
#
#     There are a few ways to solve this:
#
#     **Method 1: Factoring**
#
#     1.  **Look for two numbers** that multiply to the constant term (4) and add up to the coefficient of the x term (4).
#         *   The numbers are 2 and 2 (since 2 * 2 = 4 and 2 + 2 = 4).
#     2.  **Factor the quadratic** using these numbers:
#         (x + 2)(x + 2) = 0
#         This can also be written as:
#         (x + 2)² = 0
#     3.  **Set the factor equal to zero** and solve for x:
#         x + 2 = 0
#         x = -2
#
#     This type of solution, where the factor is repeated, is called a repeated root or a root with multiplicity 2.
#
#     **Method 2: Using the Quadratic Formula**
#
#     The quadratic formula solves for x in any equation of the form ax² + bx + c = 0:
#     x = [-b ± √(b² - 4ac)] / 2a
#
#     1.  **Identify a, b, and c** in the equation x² + 4x + 4 = 0:
#         *   a = 1
#         *   b = 4
#         *   c = 4
#     2.  **Substitute these values into the formula:**
#         x = [-4 ± √(4² - 4 * 1 * 4)] / (2 * 1)
#     3.  **Simplify:**
#         x = [-4 ± √(16 - 16)] / 2
#         x = [-4 ± √0] / 2
#         x = [-4 ± 0] / 2
#     4.  **Calculate the result:**
#         x = -4 / 2
#         x = -2
#
#     Both methods give the same solution.
#
#     **Answer:**
#     The solution to the equation x² + 4x + 4 = 0 is **x = -2**.

Limitazioni

Gemini 2.5 Pro Experimental è un modello sperimentale e ha le seguenti limitazioni:

  • Limite di input di 1 milione di token
  • Input di testo, immagini, audio e video
  • Limite di output di 64.000 token
  • Output solo testo

Passaggi successivi

Prova Gemini 2.5 Pro Experimental con il nostro notebook Colab oppure apri la console Vertex AI e prova a richiedere il modello.