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Gemini 2.5 Pro
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This feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section
of the Service Specific Terms .
Pre-GA features are available "as is" and might have limited support.
For more information, see the
launch stage descriptions .
Gemini 2.5 Pro è il nostro modello Gemini di ragionamento più avanzato,
in grado di risolvere problemi complessi.
Prova in Vertex AI Visualizza la scheda del modello in Model Garden (Anteprima) Esegui il deployment di un'app di esempio
Nota: per utilizzare la funzionalità "Esegui il deployment dell'app di esempio", devi disporre di un progetto Google Cloud con la fatturazione e l'API Vertex AI abilitate.
Proprietà
Descrizione
badge ID modello
gemini-2.5-pro-preview-03-25
save Input e output supportati
Input
Testo ,
Codice ,
Immagini ,
Audio ,
Video
generating_tokens Limiti di token
Token di input massimi
1.048.576
Token di output massimi
65.536
construction Funzionalità
rocket_launch Tipi di utilizzo
settings Specifiche tecniche
Immagini
Documenti
Video
Audio
Valori predefiniti dei parametri
Temperatura: 0-2
topP: 0,95
topK: 64
candidateCount: 1-8
calendar_month Data di interruzione della conoscenza
Gennaio 2025
123 Versioni
gemini-2.5-pro-preview-03-25
Fase di lancio: Anteprima pubblica
Data di uscita: 9 aprile 2025
gemini-2.5-pro-exp-03-25
Fase di lancio: sperimentale
Data di uscita: 28 marzo 2025
language Regioni supportate
Disponibilità del modello
Per saperne di più, consulta la sezione Residenza dei dati .
security Controlli di sicurezza
Previsione online
Residenza dei dati (a riposo)
Supportata
Chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK)
Supportate
Controlli di servizio VPC
Supportati
Access Transparency (AXT)
Supportato
Per ulteriori informazioni, consulta Controlli di sicurezza .
sell Prezzi
Consulta la sezione Prezzi .
Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Pro
Puoi provare Gemini 2.5 Pro nella console Google Cloud o eseguire la nostra applicazione di esempio:
Prova in Vertex AI (Anteprima) Esegui il deployment di un'app di esempio
Nota: per utilizzare la funzionalità "Esegui il deployment dell'app di esempio", devi disporre di un progetto Google Cloud con la fatturazione e l'API Vertex AI abilitate.
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Ultimo aggiornamento 2025-04-17 UTC.
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