Model yang didukung

Tabel berikut menunjukkan model yang mendukung throughput yang disediakan, throughput untuk setiap unit skala AI generatif (GSU) dan rasio pembakaran untuk setiap model.

Model Google

Tabel berikut menunjukkan throughput, penambahan pembelian, dan rasio burndown untuk model Google yang mendukung Provisioned Throughput. Throughput per detik Anda ditentukan sebagai input perintah dan output yang dihasilkan di semua permintaan per detik.

Throughput yang Disediakan hanya mendukung model yang Anda panggil langsung dari project menggunakan API model dan tidak mendukung model yang dipanggil oleh produk Vertex AI lainnya, termasuk Agen Vertex AI dan Penelusuran Vertex AI.

Untuk mengetahui jumlah token yang diperlukan beban kerja Anda, lihat tokenizer SDK atau countTokens API.

Model Throughput per detik per GSU Unit Penambahan pembelian GSU minimum Rasio burndown
Gemini 2.0 Flash-Lite 6.720 Token 1 1 token teks input = 1 token
1 token gambar input = 1 token
1 token video input = 1 token
1 token audio input = 1 token
1 token teks output = 4 token
Gemini 2.0 Flash 3.360 Token 1 1 token teks input = 1 token
1 token gambar input = 1 token
1 token video input = 1 token
1 token audio input = 7 token
1 token teks output = 4 token
Imagen 3 0,025 Gambar 1 Hanya gambar output yang diperhitungkan dalam kuota Throughput yang Disediakan.
Imagen 3 Fast 0,05 Gambar 1 Hanya gambar output yang diperhitungkan dalam kuota Throughput yang Disediakan.
Imagen 2 0,05 Gambar 1 Hanya gambar output yang diperhitungkan dalam kuota Throughput yang Disediakan.
Imagen 2 Edit 0,05 Gambar 1 Hanya gambar output yang diperhitungkan dalam kuota Throughput yang Disediakan.
Media MedLM 2.000 Karakter 1 1 karakter input = 1 karakter
1 karakter output = 2 karakter
MedLM besar 200 Karakter 1 1 karakter input = 1 karakter
1 karakter output = 3 karakter
MedLM besar 1.5 200 Karakter 1 1 karakter input = 1 karakter
1 karakter output = 3 karakter

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang lokasi yang didukung, lihat Lokasi yang tersedia.

Anda dapat mengupgrade ke model baru saat model tersebut tersedia. Untuk mengetahui informasi tentang tanggal ketersediaan dan penghentian model, lihat model Google.

Dukungan model yang dioptimalkan dengan pengawasan

Hal berikut didukung untuk model Google yang mendukung penyesuaian yang diawasi:

  • Throughput yang Disediakan dapat diterapkan ke model dasar dan versi yang disesuaikan dengan pengawasan dari model dasar tersebut.

  • Endpoint model yang disesuaikan dan dikontrol serta jumlah model dasarnya yang sesuai terhadap kuota Throughput yang Disediakan yang sama.

    Misalnya, Throughput yang Disediakan yang dibeli untuk gemini-2.0-flash-lite-001 untuk project tertentu akan memprioritaskan permintaan yang dibuat dari versi gemini-2.0-flash-lite-001 yang disesuaikan dan diawasi yang dibuat dalam project tersebut. Gunakan header yang sesuai untuk mengontrol perilaku traffic.

Model lama Google

Lihat Model lama yang mendukung Provisioned Throughput.

Model partner

Tabel berikut menunjukkan throughput, penambahan pembelian, dan rasio burndown untuk model partner yang mendukung Provisioned Throughput. Model Claude diukur dalam token per detik, yang didefinisikan sebagai total token input dan output di semua permintaan per detik.

Model Throughput per GSU (token/dtk) Pembelian GSU minimum Penambahan pembelian GSU Rasio burndown
Claude 3.7 Sonnet dari Anthropic 350 25 1 1 token input = 1 token
1 token output = 5 token
Claude 3.5 Sonnet v2 dari Anthropic 350 25 1 1 token input = 1 token
1 token output = 5 token
Claude 3.5 Haiku dari Anthropic 2.000 10 1 1 token input = 1 token
1 token output = 5 token
Claude 3 Opus dari Anthropic 70 35 1 1 token input = 1 token
1 token output = 5 token
Claude 3 Haiku dari Anthropic 4.200 5 1 1 token input = 1 token
1 token output = 5 token
Claude 3.5 Sonnet dari Anthropic 350 25 1 1 token input = 1 token
1 token output = 5 token

Untuk mengetahui informasi tentang lokasi yang didukung, lihat Ketersediaan region Anthropic Claude. Untuk memesan Throughput yang Disediakan untuk model Anthropic, hubungi Google Cloud perwakilan akun Anda.

Langkah berikutnya