Mulai 29 April 2025, model Gemini 1.5 Pro dan Gemini 1.5 Flash tidak tersedia di project yang belum pernah menggunakan model ini, termasuk project baru. Untuk mengetahui detailnya, lihat Versi dan siklus proses model.
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Setelah dokumen diserap, Vertex AI RAG Engine akan menjalankan serangkaian transformasi untuk
menyiapkan data untuk pengindeksan. Anda dapat mengontrol kasus penggunaan menggunakan
parameter berikut:
Parameter
Deskripsi
chunk_size
Saat dokumen diserap ke dalam indeks, dokumen tersebut akan dibagi menjadi beberapa bagian. Parameter chunk_size (dalam token) menentukan ukuran bagian. Ukuran potongan default adalah 1.024 token.
chunk_overlap
Secara default, dokumen dibagi menjadi beberapa bagian dengan jumlah tumpang-tindih tertentu untuk meningkatkan relevansi dan kualitas pengambilan. Tumpang-tindih bagian default adalah 200 token.
Ukuran bagian yang lebih kecil berarti penyematan lebih akurat. Ukuran potongan yang lebih besar
berarti penyematan mungkin lebih umum, tetapi mungkin melewatkan detail tertentu.
Misalnya, jika Anda mengonversi 1.000 kata menjadi array penyematan yang dimaksudkan untuk 200 kata, Anda mungkin kehilangan detail. Kapasitas penyematan ditetapkan untuk setiap
potongan. Sebagian besar teks mungkin tidak sesuai dengan model jendela kecil.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-05-14 UTC."],[],[]]
