Versi dan siklus proses model

Panduan ini mendefinisikan istilah utama yang terkait dengan tahap siklus proses model sematan dan Gemini, serta memberikan informasi tentang tanggal penting, upgrade yang direkomendasikan, dan jalur migrasi.

Panduan ini mencakup topik berikut:

Istilah Kunci

  • Model stabil: Versi model yang dirilis secara publik yang tersedia dan didukung untuk penggunaan produksi. Versi model stabil biasanya memiliki tanggal penghentian, yaitu hari terakhir model tersedia. Setelah tanggal ini, model tidak lagi dapat diakses atau didukung oleh Google.

    • Model stabil terbaru: Versi terbaru dalam keluarga model. Google merekomendasikan versi ini untuk project baru dan aktif. Folder ini juga harus menjadi target Anda saat bermigrasi dari versi sebelumnya. Lihat Model stabil terbaru.
    • Model stabil lama: Versi model yang telah digantikan oleh versi yang lebih baru. Meskipun model stabil lama masih didukung, Anda harus bermigrasi ke model terbaru untuk mendapatkan fitur dan peningkatan terbaru. Google dapat membatasi akses ke model stabil lama untuk project baru. Lihat Model stabil lama.
  • Model yang dihentikan: Versi model yang telah melewati tanggal penghentiannya dan dinonaktifkan secara permanen. Google tidak lagi mendukung model yang dihentikan, dan model tersebut tidak dapat diakses. Permintaan API yang mereferensikan ID model yang tidak digunakan lagi biasanya menampilkan error 404 Not Found. Lihat Model yang dihentikan.

  • Upgrade yang direkomendasikan: Model stabil terbaru yang harus Anda upgrade. Model stabil terbaru biasanya menawarkan performa yang lebih baik dan kemampuan yang lebih banyak daripada model stabil lama. Untuk rekomendasi spesifik, lihat jalur upgrade di bagian Model stabil lama dan Model yang dihentikan.

Model stabil terbaru

Tabel berikut mencantumkan model stabil terbaru:

ID Model Tanggal rilis Tanggal pensiun Detail
gemini-2.5-pro 17 Juni 2025 17 Juni 2026
gemini-2.5-flash 17 Juni 2025 17 Juni 2026
gemini-2.5-flash-lite 22 Juli 2025 22 Juli 2026
gemini-2.0-flash-001 5 Februari 2025 5 Februari 2026 Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite, dan Pro - Blog Developer Google
gemini-2.0-flash-lite-001 25 Februari 2025 25 Februari 2026 Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite, dan Pro - Blog Developer Google
gemini-embedding-001 20 Mei 2025 Tidak ada tanggal penghentian yang diumumkan
text-embedding-005 18 November 2024 Tidak ada tanggal penghentian yang diumumkan
text-multilingual-embedding-002 14 Mei 2024 Tidak ada tanggal penghentian yang diumumkan
multimodalembedding@001 12 Februari 2024 Tidak ada tanggal penghentian yang diumumkan

Model stabil lama

Tabel berikut mencantumkan model stabil lama:

ID Model Tanggal rilis Tanggal pensiun Upgrade yang direkomendasikan
gemini-1.5-pro-002* 24 September 2024 24 September 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-002* 24 September 2024 24 September 2025 gemini-2.0-flash-lite
text-embedding-004 14 Mei 2024 18 November 2025 gemini-embedding-001

*Dibatasi untuk project baru.

Bermigrasi ke model stabil terbaru

Untuk mempelajari cara bermigrasi ke model stabil terbaru, lihat Memigrasikan aplikasi Anda ke Gemini 2 dengan Gemini API di Vertex AI. Panduan ini memberikan langkah-langkah migrasi untuk membantu Anda meminimalkan risiko dan menggunakan model baru secara efektif.

Jika Anda perlu mengupdate aplikasi untuk mengatasi error yang disebabkan oleh model yang mencapai tanggal penghentiannya, lakukan hal berikut:

  1. Perbarui aplikasi Anda untuk mengarah ke upgrade yang direkomendasikan.
  2. Uji semua fitur penting untuk memastikan bahwa fitur tersebut berfungsi seperti yang diharapkan.
  3. Deploy update.

Alias yang diperbarui otomatis di Gemini

Anda dapat menentukan model menggunakan ID versi yang disematkan (misalnya, gemini-1.5-pro-002) atau alias yang diupdate otomatis (misalnya, gemini-1.5-pro). Alias yang diupdate otomatis untuk model Gemini selalu mengarah ke versi stabil terbaru dari model tersebut. Saat versi stabil baru dirilis, alias akan otomatis mengarah ke versi baru.

Tabel berikut membandingkan kedua opsi ini.

Opsi Deskripsi Kelebihan Kasus Penggunaan
Versi yang disematkan (misalnya, gemini-1.5-pro-002) Menggunakan versi model tertentu yang tidak berubah. Perilaku yang dapat diprediksi dan output yang stabil, karena model yang mendasarinya tidak berubah. Lingkungan produksi yang memerlukan konsistensi dan kemampuan reproduksi.
Alias yang diupdate otomatis (misalnya, gemini-1.5-pro) Secara otomatis mengarah ke versi stabil terbaru dari suatu model. Akses ke fitur dan peningkatan terbaru tanpa perubahan kode manual. Aplikasi pengembangan atau non-kritis yang memprioritaskan pemanfaatan kemampuan model terbaru daripada konsistensi versi yang ketat.

Tabel berikut menampilkan alias yang diupdate otomatis untuk model Gemini dan model stabil terbaru yang ditunjuknya.

Alias yang diperbarui otomatis Referensi versi stabil
gemini-2.0-flash-lite gemini-2.0-flash-lite-001
gemini-2.0-flash gemini-2.0-flash-001
gemini-1.5-pro gemini-1.5-pro-002
gemini-1.5-flash gemini-1.5-flash-002

Model yang tidak digunakan lagi

Melihat model yang dihentikan

ID Model Tanggal rilis Tanggal pensiun Upgrade yang direkomendasikan
gemini-1.5-pro-001 24 Mei 2024 24 Mei 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-001 24 Mei 2024 24 Mei 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@003* 12 Desember 2023 24 Mei 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko-multilingual@001 2 November 2023 24 Mei 2025 gemini-embedding-001
gemini-1.0-pro-001 15 Februari 2024 21 April 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-002 9 April 2024 21 April 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-vision-001 15 Februari 2024 21 April 2025 gemini-2.0-flash
text-bison Mei 2023 21 April 2025 gemini-2.0-flash-lite
chat-bison Mei 2023 21 April 2025 gemini-2.0-flash-lite
code-gecko Mei 2023 21 April 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@002 2 November 2023 21 April 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko@001 7 Juni 2023 21 April 2025 gemini-embedding-001

Langkah berikutnya

  • Untuk mempelajari region tempat model tersedia, lihat Deployment dan endpoint.
  • Untuk mengetahui detail tentang setiap model, lihat Model Google dan klik model yang ingin Anda pelajari lebih lanjut.