Modelos de Google

Vertex AI cuenta con una lista creciente de modelos de base que puedes probar, implementar y personalizar para usar en tus aplicaciones basadas en IA. Los modelos de base se ajustan para casos de uso específicos y se ofrecen en diferentes precios. En esta página, se resumen los modelos que están disponibles en las diversas APIs y se brinda orientación sobre qué modelos elegir por caso de uso.

Para obtener más información sobre todos los modelos y las APIs de IA en Vertex AI, consulta Explora los modelos de IA en Model Garden.

Modelos de Gemini

En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de Gemini. Para obtener más información sobre los detalles de la API, consulta la referencia de la API de Gemini.

Para explorar un modelo en la consola de Google Cloud, selecciona su tarjeta de modelo en Model Garden.

Modelo Entradas Resultados Caso práctico Prueba el modelo
Gemini 1.5 Flash
Texto, código, imágenes, audio, video, video con audio, PDF Texto Proporciona velocidad y eficiencia para apps de gran volumen, calidad y rentabilidad. Prueba el modelo Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Pro
Texto, código, imágenes, audio, video, video con audio, PDF Texto Admite mensajes de texto o chat para una respuesta de texto o código.
: Admite la comprensión del contexto a largo plazo hasta el límite máximo de token de entrada.
Prueba el modelo Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.0 Pro
Texto Texto El modelo con mejor rendimiento para una amplia gama de tareas de solo texto. Ir a la tarjeta de modelo de Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro Vision
Texto, imágenes, audio, video, video con audio, PDF Texto El modelo de comprensión de imágenes y videos con mejor rendimiento para manejar una amplia gama de aplicaciones. Prueba el modelo Gemini 1.0 Pro Vision

En la siguiente información, se proporcionan detalles sobre cada modelo de Gemini.

Gemini 1.5 Flash

Descripción

Un modelo multimodal diseñado para aplicaciones rentables y de gran volumen, y que ofrece velocidad y eficiencia para compilar aplicaciones rápidas y de bajo costo que no afectan la calidad.

Funciones

Función Disponibilidad
Fundamentos Sí (solo entrada de texto)
Ajuste
Instrucción del sistema Sí. Consulta Usa las instrucciones del sistema.
Compatibilidad con JSON
Capacidad de procesamiento aprovisionada Sí. Consulta Modelos compatibles.

Especificaciones

Especificación
Cantidad máxima de tokens de entrada: 1,048,576
Cantidad máxima de tokens de salida: 8,192
Tamaño máximo de la imagen sin formato: 20 MB
Tamaño máximo de la imagen codificada en base64: 7 MB
Cantidad máxima de imágenes por instrucción: 3,000
Duración máxima del video: 1 hora
Cantidad máxima de videos por instrucción: 10
Duración máxima de audio: aproximadamente 8.4 horas
Audio máximo por instrucción: 1
Tamaño máximo de PDF: 30 MB
Datos de entrenamiento: hasta mayo de 2024

Versiones del modelo

Para obtener más información sobre las versiones de modelos, consulta Versiones de modelos.

Versiones estables

Modelo Gemini 1.5 Flash Fecha de lanzamiento Fecha de descontinuación Temas destacados de las versiones de modelos
gemini-1.5-flash-002 24 de septiembre de 2024 24 de septiembre de 2025 Mejora de la calidad general del modelo con ganancias significativas en las siguientes categorías:
  • Factibilidad y reducción de alucinaciones del modelo.
  • Preguntas y respuestas de Openbook para casos de uso de RAG.
  • Seguimiento de las instrucciones.
  • Comprensión multilingüe en 102 idiomas, en especial en coreano, francés, alemán, español, japonés, ruso y chino.
  • Generación de SQL
  • Comprensión de audio
  • Comprensión de documentos
  • Contexto largo.
  • Matemáticas y razonamiento

Gemini 1.5 Flash 002 usa cuota compartida dinámica.

A veces, gemini-1.5-flash-002 puede responder en tu idioma local, incluso si la instrucción está escrita en otro idioma. Este problema solo se aplica a las instrucciones que no están en inglés. Para mitigar este problema, te recomendamos que agregues lo siguiente a las instrucciones del sistema para asegurarte de que el modelo responda en el mismo idioma que la instrucción:

All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a concise response specifically. Respond in the same language as the query.

gemini-1.5-flash-001 24 de mayo de 2024 24 de mayo de 2025 Versión inicial de Gemini 1.5 Flash.

Versiones preliminares

Nombre del modelo Nombre de la vista previa Fecha de descontinuación
Gemini 1.5 Flash (versión preliminar) gemini-1.5-flash-preview-0514 24 de junio de 2024

Gemini 1.5 Pro

Descripción

Modelo multimodal que admite agregar archivos de imagen, audio, video y PDF en instrucciones de texto o chat para una respuesta de texto o código. Este modelo admite la comprensión del contexto a largo plazo hasta el límite máximo de token de entrada.

Funciones

Función Disponibilidad
Fundamentos Sí (solo entrada de texto)
Ajuste
Instrucción del sistema Sí. Consulta Usa las instrucciones del sistema.
Compatibilidad con JSON
Capacidad de procesamiento aprovisionada Sí. Consulta Modelos compatibles.

Especificaciones

Especificación
Cantidad máxima de tokens de entrada: 2,097,152
Cantidad máxima de tokens de salida: 8,192
Cantidad máxima de imágenes por instrucción: 3,000
Duración máxima del video (solo fotogramas): aproximadamente una hora
Duración máxima del video (fotograma y audio): aproximadamente 45 minutos
Cantidad máxima de videos por instrucción: 10
Duración máxima de audio: aproximadamente 8.4 horas
Audio máximo por instrucción: 1
Tamaño máximo de PDF: 30 MB
Datos de entrenamiento: hasta mayo de 2024

Versiones del modelo

Para obtener más información sobre las versiones de modelos, consulta Versiones de modelos.

Versiones estables

Modelo Gemini 1.5 Pro Fecha de lanzamiento Fecha de descontinuación Temas destacados de las versiones de modelos
gemini-1.5-pro-002 24 de septiembre de 2024 24 de septiembre de 2025 Mejora de la calidad general del modelo con ganancias significativas en las siguientes categorías:
  • Factibilidad y reducción de alucinaciones del modelo.
  • Preguntas y respuestas de Openbook para casos de uso de RAG.
  • Seguimiento de las instrucciones.
  • Comprensión multilingüe en 102 idiomas, en especial en coreano, francés, alemán, español, japonés, ruso y chino.
  • Generación de SQL
  • Comprensión de audio
  • Comprensión de documentos
  • Contexto largo.
  • Matemáticas y razonamiento

Gemini 1.5 Pro 002 usa cuota compartida dinámica.

A veces, gemini-1.5-pro-002 puede responder en tu idioma local, incluso si la instrucción está escrita en otro idioma. Este problema solo se aplica a las instrucciones que no están en inglés. Para mitigar este problema, te recomendamos que agregues lo siguiente a las instrucciones del sistema para asegurarte de que el modelo responda en el mismo idioma que la instrucción:

All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a concise response specifically. Respond in the same language as the query.

gemini-1.5-pro-001 24 de mayo de 2024 24 de mayo de 2025 Versión inicial de Gemini 1.5 Pro.

Versiones preliminares

Nombre del modelo ID de modelo Fecha de descontinuación
Gemini 1.5 Pro (versión preliminar) gemini-1.5-pro-preview-0514 24 de junio de 2024
Gemini 1.5 Pro (versión preliminar) gemini-1.5-pro-preview-0409 (a punta a y usa gemini-1.5-pro-preview-0514) 14 de junio de 2024

Gemini 1.0 Pro

Descripción

El modelo con mejor rendimiento y características para una amplia gama de tareas de solo texto. Este modelo solo admite texto como entrada.

Funciones

Función Disponibilidad
Fundamentos Sí (solo entrada de texto)
Ajuste Sí. El ajuste supervisado es compatible con gemini-1.0-pro-002.
Instrucción del sistema Sí. Compatible con gemini-1.0-pro-002. Consulta Usa las instrucciones del sistema.
Compatibilidad con JSON
Capacidad de procesamiento aprovisionada Sí. Consulta Modelos compatibles.

Especificaciones

Especificación
Cantidad máxima de tokens de entrada: 32,760
Cantidad máxima de tokens de salida: 8,192
Datos de entrenamiento: hasta febrero de 2023

Versiones del modelo

Para obtener más información sobre las versiones de modelos, consulta Versiones de modelos.

Versiones estables

Modelo Gemini 1.0 Pro Fecha de lanzamiento Fecha de descontinuación
gemini-1.0-pro-001 15 de febrero de 2024 9 de abril de 2025
gemini-1.0-pro-002 9 de abril de 2024 9 de abril de 2025

Versiones actualizadas automáticamente

Nombre del modelo Nombre actualizado automáticamente Versión estable a la que se hace referencia
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro gemini-1.0-pro-002

Gemini 1.0 Pro Vision

Descripción

El modelo de comprensión de imágenes y videos con mejor rendimiento para manejar una amplia gama de aplicaciones. Gemini 1.0 Pro Vision admite texto, imágenes y video como entradas.

Funciones

Función Disponibilidad
Fundamentos No
Ajuste No
Instrucción del sistema No
Compatibilidad con JSON No
Capacidad de procesamiento aprovisionada Sí. Consulta Modelos compatibles.

Especificaciones

Especificación
Cantidad máxima de tokens de entrada: 16,384
Cantidad máxima de tokens de salida: 2,048
Cantidad máxima de imágenes por instrucción: 16
Duración máxima del video: 2 minutos
Cantidad máxima de videos por instrucción: 1
Datos de entrenamiento: hasta febrero de 2023

Versiones del modelo

Para obtener más información sobre las versiones de modelos, consulta Versiones de modelos.

Versiones estables

Modelo Gemini 1.0 Pro Vision Fecha de lanzamiento Fecha de descontinuación
gemini-1.0-pro-vision-001 15 de febrero de 2024 9 de abril de 2025

Alias actualizados automáticamente

Nombre del modelo Nombre actualizado automáticamente Versión estable a la que se hace referencia
Gemini 1.0 Pro Vision gemini-1.0-pro-vision gemini-1.0-pro-vision-001

Gemini 1.0 Ultra

Descripción

El modelo de texto más capaz de Google, optimizado para tareas complejas, incluidas instrucciones, código y razonamiento. Gemini 1.0 Ultra solo admite texto como entrada.

Funciones

Función Disponibilidad
Fundamentos No
Ajuste No
Instrucción del sistema No
Compatibilidad con JSON No
Capacidad de procesamiento aprovisionada Sí. Consulta Modelos compatibles.

Especificaciones

Especificación
Cantidad máxima de tokens de entrada: 8,192
Cantidad máxima de tokens de salida: 2,048

Versiones del modelo

Para obtener más información sobre las versiones de modelos, consulta Versiones de modelos.

Gemini 1.0 Ultra Vision

Descripción

El modelo de visión multimodal más capaz de Google, optimizado para admitir entradas de texto, imágenes y video conjuntas.

Funciones

Función Disponibilidad
Fundamentos No
Ajuste No
Instrucción del sistema No
Compatibilidad con JSON No
Capacidad de procesamiento aprovisionada Sí. Consulta Modelos compatibles.

Especificaciones

Especificación
Cantidad máxima de tokens de entrada: 8,192
Cantidad máxima de tokens de salida: 2,048

Versiones del modelo

Para obtener más información sobre las versiones de modelos, consulta Versiones de modelos.

Compatibilidad con idiomas de Gemini

  • Todos los modelos de Gemini pueden comprender y responder en los siguientes idiomas:

    Árabe (ar), bengalí (bn), búlgaro (bg), chino simplificado y tradicional (zh), croata (hr), checo (cs), danés (da), neerlandés (nl), inglés (en), estonio (et), finlandés (fi), francés (fr), alemán (de), griego (el), hebreo (iw), hindi (hi), húngaro (hu), indonesio (id), italiano (it), japonés (ja), coreano (ko), letón (lv), lituano (lt), noruego (no), (pl), portugués (pt), rumano (ro), ruso (ru), serbio (sr), eslovaco (sk), esloveno (sl), español (es), swahili (sw), sueco (sv), tailandés (th), turco (tr), ucraniano (uk) y vietnamita (vi)

  • Los modelos Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash pueden entender y responder en los siguientes idiomas adicionales:

    Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Modelos de Gemma

En la siguiente tabla, se resumen los modelos de Gemma.

Modelo Entradas Resultados Caso práctico Prueba el modelo
Gemma
Detalles del modelo
Texto Texto Un modelo de texto abierto pequeño y liviano que admite la generación, resumen y extracción de texto. Se puede implementar en entornos con recursos limitados. Probar Gemma
CodeGemma
Detalles del modelo
Texto, código, PDF Texto Una colección de modelos de código abierto ligeros compilados sobre Gemma. Ideal para la generación y finalización de código. Prueba CodeGemma
PaliGemma
Detalles del modelo
Texto, imágenes Texto Un modelo ligero de lenguaje de visión (VLM). Ideal para tareas de leyenda de imágenes y tareas visuales de preguntas y respuestas. Prueba PaliGemma

Compatibilidad de Gemma con idiomas

Gemma solo admite el idioma inglés.

Modelos de embeddings

En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de incorporaciones:

Nombre del modelo Descripción Especificaciones Prueba el modelo
Embeddings para texto
(textembedding-gecko@001,
textembedding-gecko@002,
textembedding-gecko@003,
text-embedding-004
)
Detalles del modelo
Muestra embeddings para entradas de texto en inglés.

Admite el ajuste supervisado de embeddings para modelos de texto, solo en inglés.
Entrada máxima de tokens: 3,072 (textembedding-gecko@001).
Otros: 2,048.

Dimensiones de embeddings: text-embedding-004: <=768.
Otros: 768.
Prueba Embeddings para texto
Embeddings para texto multilingüe
(textembedding-gecko-multilingual@001 ,
text-multilingual-embedding-002 ).
Detalles del modelo
Muestra embeddings para entradas de texto de más de 100 idiomas

Admite el ajuste supervisado del modelo text-multilingual-embedding-002.
Admite más de 100 idiomas.
Entrada máxima de tokens: 2,048.

Dimensiones de embeddings: text-multilingual-embedding-002: <=768.
Otros: 768.
Prueba Embeddings para texto multilingüe
Embeddings para multimodales
(multimodalembedding)
Detalles del modelo
Muestra incorporaciones para entradas de texto, imagen y video a fin de comparar contenido entre diferentes modelos.

Convierte texto, imagen y video en el mismo espacio vectorial. El video solo admite 1,408 dimensiones.
Solo en inglés.
Entrada máxima de tokens: 32,
Tamaño máximo de la imagen: 20 MB.
Duración máxima del video: dos minutos.

Dimensión de embeddings: 128, 256, 512 o 1,408 para entrada de texto + imagen; 1,408 para entrada de video.
Prueba Embeddings para multimodales

Compatibilidad con idiomas de embeddings

Los modelos de incorporación multilingües de texto admiten los siguientes idiomas:
afrikaans, albanés, amárico, árabe, armenio, azerbaiyano, vasco, bielorruso, bengalí, búlgaro, birmano, catalán, cebuano, chichewa, chino, corso, checo, danés, neerlandés, inglés, esperanto, estonio, filipino, finés, francés, gallego, georgiano, alemán, griego, gujarati, criollo haitiano, hausa, hawaiano, hebreo, hindi, hmong, húngaro, islandés, igbo, indonesio, irlandés, italiano, japonés, javanés, canarés, kazajo, jemer, coreano, kurdo, kirguís, lao, latín, letón, lituano, luxemburgués, macedonio, malgache, malayo, malayalam, maltés, maorí, marathi, mongol, nepalí, noruego, pastún, persa, polaco, portugués, punyabí, rumano, ruso, samoano, gaélico escocés, serbio, shona, sindhi, cingalés, eslovaco, esloveno, somalí, sotho, español, sundanés, swahili, sueco, tayiko, tamil, telugu, tailandés, turco, ucraniano, urdu, uzbeko, vietnamita, galés, frisón occidental, xhosa, yiddish, yoruba, zulú.

Modelo de Imagen

En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de Imagen:

Modelo Entradas Resultados Caso práctico Prueba el modelo
Imagen
(imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-fast-generate-001, imagegeneration@006, imagegeneration@005, imagegeneration@002)
Detalles del modelo
Texto (generación), Imágenes (edición) Imágenes Este modelo admite la generación y edición de imágenes para crear imágenes de alta calidad en segundos.

La función de edición admite la eliminación y la inserción de objetos, el retoque y la edición de productos.
Probar Imagen

Compatibilidad con idiomas de Imagen 3

Imagen 3 admite los siguientes idiomas:
Inglés, chino, hindi, japonés, coreano, portugués y español.

Modelo de finalización de código

En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en las APIs de Codey:

Modelo Entradas Resultados Caso práctico Prueba el modelo
Codey para la finalización de código
(code-gecko)
Detalles del modelo
Código en idiomas compatibles Código en idiomas compatibles Un modelo ajustado para sugerir la finalización del código según el contexto en el código que se escribe. Prueba Codey para la finalización de código

Compatibilidad con el lenguaje del modelo de finalización de código

El modelo de finalización de código admite el idioma inglés.

Modelos de MedLM

En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de MedLM:

Nombre del modelo Descripción Especificaciones Prueba el modelo
MedLM-medium (medlm-medium)
Detalles del modelo
Un conjunto de modelos y APIs ajustados de forma médica que cumplen la HIPAA y cuentan con la tecnología de Google Research.

Este modelo ayuda a los profesionales de la salud con tareas de preguntas y respuestas médicas, y tareas de resumen para documentos médicos y de atención de la salud. Proporciona una mejor capacidad de procesamiento y, además, incluye datos más recientes que el modelo medlm-large.
Cantidad máxima de tokens (entrada + salida): 32,768
Tokens de resultado máximo: 8192
Prueba MedLM-medium
MedLM-large (medlm-large)
Detalles del modelo
Un conjunto de modelos y APIs ajustados de forma médica que cumplen la HIPAA y cuentan con la tecnología de Google Research.

Este modelo ayuda a los profesionales de la salud con tareas de preguntas y respuestas médicas, y tareas de resumen para documentos médicos y de atención de la salud.
Cantidad máxima de tokens de entrada: 8,192
Cantidad máxima de tokens de salida: 1,024
Prueba MedLM-large

Compatibilidad con la capacidad de procesamiento aprovisionada de MedLM

MedLM-medium y MedLM-large admiten la capacidad de procesamiento aprovisionada. Consulta Modelos compatibles.

Compatibilidad con idiomas de MedLM

El modelo MedLM admite el idioma en inglés.

Ubicaciones

Para obtener una lista de las ubicaciones en las que están disponibles estos modelos, consulta IA generativa en ubicaciones de Vertex AI.

Versiones del modelo

Para obtener información sobre las versiones de modelos, consulta Versiones de modelos.

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Model Garden es una plataforma que te ayuda a descubrir, probar, personalizar e implementar modelos de la propiedad de Google y elegir modelos y recursos de OSS. Para explorar los modelos y las APIs de IA que están disponibles en Vertex AI, ve a Model Garden en la consola de Google Cloud.

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