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Gemini 2.5 Pro
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This feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section
of the Service Specific Terms .
Pre-GA features are available "as is" and might have limited support.
For more information, see the
launch stage descriptions .
Gemini 2.5 Pro es nuestro modelo de razonamiento más avanzado de Gemini, capaz de resolver problemas complejos.
Probar en Vertex AI Ver la tarjeta del modelo en Model Garden (Versión preliminar) Implementar una app de ejemplo
Nota: Para usar la función "Implementar app de ejemplo", necesitas un proyecto de Google Cloud con la facturación y la API de Vertex AI habilitadas.
Propiedad
Descripción
badge ID de modelogemini-2.5-pro-preview-03-25
save Entradas y salidas compatibles
Entradas
Texto ,
Código ,
Imágenes ,
Audio ,
Video
generating_tokens Límites de tokens
Cantidad máxima de tokens de entrada
1,048,576
Cantidad máxima de tokens de salida
65,536
construction Funciones
rocket_launch Tipos de uso
settings Especificaciones técnicas
Imágenes
Documentos
Video
Audio
Parámetros predeterminados
Temperatura: De 0 a 2topP: 0.95topK: 64candidateCount: Entre 1 y 8
calendar_month Fecha límite de conocimientoEnero de 2025
123 Versiones
gemini-2.5-pro-preview-03-25
Fase de lanzamiento: Versión preliminar públicaFecha de lanzamiento: 9 de abril de 2025
gemini-2.5-pro-exp-03-25
Etapa de lanzamiento: ExperimentalFecha de lanzamiento: 28 de marzo de 2025
language Regiones admitidas
Disponibilidad de modelos
Consulta Residencia de datos para obtener más información.
security Controles de seguridad
Predicción en línea
Residencia de los datos (en reposo)
Compatible
Claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK)
Admitida
Controles del servicio de VPC
Compatible
Transparencia de acceso (AXT)
Compatible
Consulta Controles de seguridad para obtener más información.
sell PreciosConsulta la sección Precios .
Comienza a usar Gemini 2.5 Pro
Puedes probar Gemini 2.5 Pro en la consola de Google Cloud o ejecutar nuestra aplicación de ejemplo:
Probar en Vertex AI (Versión preliminar) Implementa una app de ejemplo
Nota: Para usar la función "Implementar app de ejemplo", necesitas un proyecto de Google Cloud con la facturación y la API de Vertex AI habilitadas.
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Última actualización: 2025-04-17 (UTC)
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