Eseguire l'upscaling di un'immagine generata, modificata o esistente

Console

1. Segui le istruzioni per generare immagini con testo.

2. Seleziona l'immagine da migliorare.

3. Fai clic su downloadUpscale/export (Upscale/esporta).

4. Seleziona Aumenta la risoluzione delle immagini.

5. Scegli un valore dal fattore di scala (2x o 4x).

6. Fai clic su downloadEsporta per salvare l'immagine con risoluzione aumentata.

REST

Per saperne di più sulle richieste del modello imagegeneration, consulta il riferimento API del modello imagegeneration.

La modalità di upscaling è un campo facoltativo nell'oggetto parameters di un corpo della richiesta JSON. Quando aumenti la risoluzione di un'immagine utilizzando l'API, specifica "mode": "upscale" e upscaleConfig.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la regione del progetto. Ad esempio, us-central1, europe-west2 o asia-northeast3. Per un elenco delle regioni disponibili, consulta Località dell'AI generativa su Vertex AI.
• PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto.
• B64_BASE_IMAGE: L'immagine di base da modificare o di cui aumentare la risoluzione. L'immagine deve essere specificata come stringa di byte con codifica base64. Dimensioni massime: 10 MB.
• IMAGE_SOURCE: La posizione Cloud Storage dell'immagine che vuoi modificare o aumentare di risoluzione. Ad esempio: gs://output-bucket/source-photos/photo.png.
• UPSCALE_FACTOR: (Facoltativo) Il fattore in base al quale verrà aumentata la risoluzione dell'immagine. Se non specificato, il fattore di upscaling verrà determinato dal lato più lungo dell'immagine di input e sampleImageSize. Valori disponibili: x2 o x4 .

Metodo HTTP e URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict

Corpo JSON della richiesta:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "",
      "image": {
        // use one of the following to specify the image to upscale
        "bytesBase64Encoded": "B64_BASE_IMAGE"
        "gcsUri": "IMAGE_SOURCE"
        // end of base image input options
      },
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleCount": 1,
    "mode": "upscale",
    "upscaleConfig": {
      "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR"
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "iVBOR..[base64-encoded-upscaled-image]...YII="
    }
  ]
}