Puoi utilizzare la funzionalità di upscaling di Imagen su Vertex AI per aumentare le dimensioni di un'immagine senza perdere qualità.
Versioni modello
La disponibilità dell'upscaling dipende dalla versione del modello:
Funzionalità | Imagen (v.002) | Imagen 2 (v.005) | Imagen 2 (v.006) |
---|---|---|---|
Upscale | ✔ | Non supportata | Non supportata |
Aumentare la risoluzione di un'immagine
Utilizza i seguenti esempi di codice per eseguire l'upscaling di un'immagine esistente, generata o modificata.
Console
Segui le istruzioni per generare immagini con testo.
Seleziona l'immagine da migliorare.
Fai clic su
Upscale/export (Upscale/esporta).Seleziona Aumenta la risoluzione delle immagini.
Scegli un valore dal fattore di scala (
2x
o4x
).Fai clic su
Esporta per salvare l'immagine con upscaling.
REST
Per ulteriori informazioni sulle richieste del modello imagegeneration
, consulta il
riferimento API del modello imagegeneration
.
La modalità di upscaling è un campo facoltativo nell'oggetto parameters
di un corpo della richiesta JSON. Quando aumenti la risoluzione di un'immagine utilizzando l'API, specifica
"mode": "upscale"
e upscaleConfig
.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- LOCATION: la regione del tuo progetto. Ad esempio,
us-central1
,europe-west2
oasia-northeast3
. Per un elenco delle regioni disponibili, consulta Località dell'AI generativa su Vertex AI. - PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto.
- B64_BASE_IMAGE: L'immagine di base da modificare o aumentare di risoluzione. L'immagine deve essere specificata come stringa di byte con codifica base64. Dimensioni massime: 10 MB.
- IMAGE_SOURCE: La posizione Cloud Storage dell'immagine che
vuoi modificare o aumentare di risoluzione. Ad esempio:
gs://output-bucket/source-photos/photo.png
. - UPSCALE_FACTOR: (Facoltativo). Il fattore in base al quale verrà aumentata la risoluzione dell'immagine. Se non
specificato, il fattore di upscaling verrà determinato dal lato più lungo dell'immagine di input e
sampleImageSize
. Valori disponibili:x2
ox4
.
Metodo HTTP e URL:
POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict
Corpo JSON della richiesta:
{ "instances": [ { "prompt": "", "image": { // use one of the following to specify the image to upscale "bytesBase64Encoded": "B64_BASE_IMAGE" "gcsUri": "IMAGE_SOURCE" // end of base image input options }, } ], "parameters": { "sampleCount": 1, "mode": "upscale", "upscaleConfig": { "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR" } } }
Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
,
quindi esegui il comando seguente:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
,
quindi esegui il comando seguente:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "predictions": [ { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "iVBOR..[base64-encoded-upscaled-image]...YII=" } ] }
Passaggi successivi
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