Imagen su Vertex AI | Generatore di immagini AI

Imagen su Vertex AI offre agli sviluppatori di applicazioni le funzionalità di AI generativa di Google all'avanguardia per le immagini. Con Imagen su Vertex AI, gli sviluppatori di applicazioni possono creare prodotti AI di nuova generazione che trasformano l'immaginazione degli utenti in asset visivi di alta qualità in pochi secondi con l'AI generativa.

Prova la generazione di immagini (Vertex AI Studio)

Provare Imagen in un Colab

Con Imagen puoi:

• Genera nuove immagini utilizzando solo un prompt di testo (generazione di immagini con l'AI).
• Modifica o espandi un'immagine caricata o generata utilizzando un'area della maschera che definisci.
• Migliora la risoluzione di immagini esistenti, generate o modificate.

Guida rapida: genera immagini da prompt di testo

Puoi generare nuove immagini utilizzando solo testo descrittivo come input. Gli esempi seguenti mostrano un caso semplificato per la generazione di immagini, ma puoi utilizzare parametri aggiuntivi per adattare le immagini generate alle tue esigenze.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI API.

   Enable the API

8. Configura l'autenticazione per il tuo ambiente.

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Python

   Per utilizzare gli esempi di Python questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, installa e inizializza gcloud CLI, quindi configura le Credenziali predefinite dell'applicazione con le tue credenziali utente.

   1. Install the Google Cloud CLI.

   2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

   4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Per saperne di più, consulta Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale nella documentazione sull'autenticazione Google Cloud .

   REST

   Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

   After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Per saperne di più, consulta la sezione Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

9. Utilizza i seguenti esempi per generare un'immagine:

   Python

   from google import genai
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_file = "output-image.png"
   
   image = client.models.generate_images(
       model="imagen-4.0-generate-preview-06-06",
       prompt="A dog reading a newspaper",
   )
   
   image.generated_images[0].image.save(output_file)
   
   print(f"Created output image using {len(image.generated_images[0].image.image_bytes)} bytes")
   # Example response:
   # Created output image using 1234567 bytes
   

   REST

   1. Imposta le variabili di ambiente:

      export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT # Replace with your Google Cloud project
      export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 # Replace with the appropriate location for your project
                  

   2. Esegui questo comando:

      curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      "https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/imagen-4.0-generate-preview-05-20:predict" -d \
      $'{
        "instances": [
          {
            "prompt": "a cat reading a book"
          }
        ],
        "parameters": {
          "sampleCount": 1
        }
      }'
                  

      Il modello restituisce un oggetto byte immagine base64.

   Per ulteriori informazioni, consulta l'API Genera immagini di Imagen.

Utilizzo del prodotto

Per visualizzare gli standard di utilizzo e le limitazioni dei contenuti associati a Imagen su Vertex AI, consulta le linee guida sull'utilizzo.

Versioni modello

Esistono più modelli di generazione di immagini che puoi utilizzare. Per saperne di più, consulta Modelli Imagen.

Prova altri esempi

Per un elenco completo di tutorial sui blocchi note Jupyter che utilizzano Imagen, consulta il cookbook sull'AI generativa su Vertex AI.

Passaggi successivi

Utilizza i seguenti link per visualizzare la documentazione della funzionalità.



Guida ai prompt

Scopri come scrivere prompt efficaci per generare immagini.



Istruzioni: genera immagini

Scopri come generare immagini con Imagen su Vertex AI.



Riferimento: genera immagini

Scopri di più sui campi facoltativi e obbligatori quando invii una richiesta di generazione di immagini Imagen.

Credito immagine: tutte le immagini sono state generate utilizzando Imagen su Vertex AI.