Visão geral do Vertex AI Agent Engine

O Vertex AI Agent Engine (antes conhecido como LangChain na Vertex AI ou Vertex AI Reasoning Engine) é um conjunto de serviços que permite aos desenvolvedores implantar, gerenciar e dimensionar agentes de IA em produção. O Agent Engine cuida da infraestrutura para escalonar agentes em produção, para que você possa se concentrar na criação de aplicativos. O Vertex AI Agent Engine oferece os seguintes serviços que podem ser usados individualmente ou em combinação:

• Ambiente de execução gerenciado:

  • Implante e dimensione agentes com um ambiente de execução gerenciado e recursos de gerenciamento de ponta a ponta.
  • Personalize a imagem do contêiner do agente com scripts de instalação no momento da build para dependências do sistema.
  • Use recursos de segurança, incluindo compliance com VPC-SC e configuração de autenticação e IAM.
  • Acessar modelos e ferramentas, como a chamada de função.
  • Implante agentes criados usando diferentes frameworks Python:

• Gerenciamento de contexto:

  • Sessões (prévia): com as sessões do Agent Engine, é possível armazenar interações individuais entre usuários e agentes, fornecendo fontes definitivas para o contexto da conversa.

  • Banco de memória (prévia): com o banco de memória do Agent Engine, é possível armazenar e recuperar informações de sessões para personalizar as interações do agente.

  • Exemplo de repositório (prévia): o exemplo de repositório permite armazenar e recuperar dinamicamente exemplos few-shot.

• Qualidade e avaliação (versão prévia):

  • Avalie a qualidade do agente com o serviço de avaliação de IA generativa integrado.
  • Melhore a performance do agente com a Loja de exemplo.
  • Otimize agentes com execuções treinamento de modelo do Gemini.

• Observabilidade:

  • Entenda o comportamento do agente com o Google Cloud Trace (compatível com o OpenTelemetry), o Cloud Monitoring e o Cloud Logging.

O Vertex AI Agent Engine faz parte do Vertex AI Agent Builder, um conjunto de recursos para descobrir, criar e implantar agentes de IA.

Criar e implantar no Vertex AI Agent Engine

Observação:para uma experiência simplificada de desenvolvimento e implantação baseada em IDE com o Vertex AI Agent Engine, considere o agent-starter-pack. Ele oferece modelos prontos para uso, uma UI integrada para experimentação e simplifica a implantação, as operações, a avaliação, a personalização e a capacidade de observação.

O fluxo de trabalho para criar um agente no Vertex AI Agent Engine é:

As etapas estão ilustradas no diagrama a seguir:

Frameworks compatíveis

A tabela a seguir descreve o nível de suporte que o Vertex AI Agent Engine oferece para várias estruturas de agente:

Implantar na produção com o pacote inicial de agentes

O Pacote inicial de agentes é uma coleção de modelos de agentes de IA generativa prontos para produção criados para o Vertex AI Agent Engine. O pacote inicial do agente oferece o seguinte:

• Modelos de agentes pré-criados:ReAct, RAG, multiagente e outros modelos.
• Playground interativo: teste e interaja com seu agente.
• Infraestrutura automatizada: usa o Terraform para um gerenciamento de recursos simplificado.
• Pipelines de CI/CD: fluxos de trabalho de implantação automatizada que usam o Cloud Build.
• Observabilidade: suporte integrado para o Cloud Trace e o Cloud Logging.

Para começar, consulte o Guia de início rápido.

Casos de uso

Para saber mais sobre o Vertex AI Agent Engine com exemplos completos, consulte os seguintes recursos:

Segurança corporativa

O Vertex AI Agent Engine é compatível com os VPC Service Controls para reforçar a segurança de dados e reduzir os riscos de exfiltração de dados. Quando o VPC Service Controls está configurado, o agente implantado mantém o acesso seguro a APIs e serviços do Google, como a API BigQuery, API Cloud SQL Admin e Vertex AI, verificando a operação perfeita dentro do perímetro definido. O mais importante é que o VPC Service Controls bloqueia todo o acesso público à Internet, confinando a movimentação de dados aos limites da rede autorizada e melhorando significativamente a postura de segurança da empresa.

Regiões compatíveis

O Vertex AI Agent Engine está disponível nas seguintes regiões:

Para o Banco de memória do mecanismo de agente (prévia), as seguintes regiões são compatíveis:

Cota

Preços

Os preços são baseados nos recursos de computação (horas de vCPU) e memória (horas de GiB) usados pelos agentes implantados no ambiente de execução gerenciado do Vertex AI Agent Engine.

Para saber mais informações, consulte Preços.

A seguir

• Configure o ambiente
• Receba suporte.