O Vertex AI Agent Engine (antigo LangChain na Vertex AI ou Vertex AI Reasoning Engine) é um serviço Google Cloud totalmente gerenciado que permite aos desenvolvedores implantar, gerenciar e dimensionar agentes de IA em produção. O Agent Engine processa a infraestrutura para escalonar agentes em produção para que você possa se concentrar na criação de aplicativos inteligentes e eficazes. O Vertex AI Agent Engine oferece:
Totalmente gerenciado: implante e dimensione agentes com um ambiente de execução gerenciado que oferece recursos de segurança robustos, incluindo conformidade com o VPC-SC e recursos abrangentes de gerenciamento de ponta a ponta. Ganhe acesso CRUD a aplicativos multiagente que usam o Google Cloud Trace (com suporte ao OpenTelemetry) para monitoramento de desempenho e rastreamento. Para saber mais, consulte implantar um agente.
Qualidade e avaliação: garanta a qualidade do agente com o serviço de avaliação de IA generativa integrado.
Desenvolvimento simplificado: o Vertex AI Agent Engine abstrai tarefas de baixo nível, como desenvolvimento de servidor de aplicativos e configuração de autenticação e IAM, permitindo que você se concentre nos recursos exclusivos do agente, como comportamento, ferramentas e parâmetros de modelo. Além disso, seus agentes podem usar qualquer um dos modelos e ferramentas, como a chamada de função, na Vertex AI.
Independentemente do framework: tenha flexibilidade ao implantar agentes que você cria usando diferentes frameworks do Python, incluindo o Agent Development Kit, LangGraph, Langchain, AG2 e LlamaIndex. Se você já tiver um agente, poderá adaptá-lo para execução no Vertex AI Agent Engine usando o modelo personalizado no nosso SDK. Caso contrário, você pode desenvolver um agente do zero usando um dos modelos específicos do framework que oferecemos.
Gerenciar o contexto: armazene e extraia dados dos seus agentes com o Vertex AI Agent Engine:
Sessões: as sessões do mecanismo de agentes permitem armazenar interações individuais entre usuários e agentes, fornecendo fontes definitivas para o contexto da conversa.
Exemplo de repositório: permite armazenar e recuperar dinamicamente exemplos few-shot.
O Vertex AI Agent Engine faz parte do Vertex AI Agent Builder, um pacote de recursos para descobrir, criar e implantar agentes de IA.
Criar e implantar no Vertex AI Agent Engine
Observação:para uma experiência de desenvolvimento e implantação simplificada baseada em IDE com o Vertex AI Agent Engine, considere o agent-starter-pack. Ele oferece modelos prontos para uso, uma UI integrada para experimentação e simplifica a implantação, as operações, a avaliação, a personalização e a observabilidade.
O fluxo de trabalho para criar um agente no Vertex AI Agent Engine é o seguinte:
| Etapas | Descrição |
|---|---|
| 1. configurar o ambiente | Configure o projeto do Google e instale a versão mais recente do SDK da Vertex AI para Python. |
| 2. Desenvolver um agente | Desenvolva um agente que possa ser implantado no Vertex AI Agent Engine. |
| 3. Implantar o agente | Implante o agente no ambiente de execução gerenciado do Vertex AI Agent Engine. |
| 4. Usar o agente | Faça uma consulta ao agente enviando uma solicitação de API. |
| 5. Gerenciar o agente implantado | Gerencie e exclua os agentes que você implantou no Vertex AI Agent Engine. |
As etapas estão ilustradas no diagrama a seguir:
Frameworks compatíveis
A tabela a seguir descreve o nível de suporte que o Vertex AI Agent Engine oferece para vários frameworks de agentes:
| Nível de suporte | Frameworks de agentes |
|---|---|
| Modelo personalizado: é possível adaptar um modelo personalizado para oferecer suporte à implantação no Vertex AI Agent Engine usando seu framework. | CrewAI, frameworks personalizados |
| Integração do SDK da Vertex AI: o mecanismo de agente da Vertex AI fornece modelos gerenciados por framework no SDK e na documentação da Vertex AI. | AG2, LlamaIndex |
| Integração total: os recursos são integrados para funcionar em todo o framework, no Vertex AI Agent Engine e no ecossistema Google Cloud mais amplo. | Kit de desenvolvimento de agentes (ADK, na sigla em inglês), LangChain, LangGraph |
Casos de uso
Para saber mais sobre o Vertex AI Agent Engine com exemplos completos, consulte os seguintes recursos:
Segurança corporativa
O Vertex AI Agent Engine oferece suporte a VPC Service Controls para fortalecer a segurança de dados e reduzir os riscos de exfiltração de dados. Quando o VPC Service Controls está configurado, o agente implantado mantém o acesso seguro a APIs e serviços do Google, como a API BigQuery, a API Cloud SQL Admin e a API Vertex AI, garantindo a operação perfeita no perímetro definido. Os VPC Service Controls bloqueiam de forma eficaz todo o acesso público à Internet, confinando o movimento de dados aos limites da rede autorizada e melhorando significativamente a postura de segurança da sua empresa.
Regiões compatíveis
O Vertex AI Agent Engine tem suporte nas seguintes regiões:
| Região | Local | Descrição | Etapa do lançamento |
|---|---|---|---|
us-central1 |
Iowa | As versões v1 e v1beta1 são compatíveis. |
GA |
us-west1 |
Oregon | As versões v1 e v1beta1 são compatíveis. |
GA |
europe-west1 |
Bélgica | As versões v1 e v1beta1 são compatíveis. |
GA |
europe-southwest1 |
Madri | As versões v1 e v1beta1 são compatíveis. |
GA |
asia-east1 |
Taiwan | As versões v1 e v1beta1 são compatíveis. |
GA |
asia-northeast1 |
Tóquio | As versões v1 e v1beta1 são compatíveis. |
GA |
Para as sessões do mecanismo do agente, há suporte para as seguintes regiões:
| Região | Local | Descrição | Etapa do lançamento |
|---|---|---|---|
us-central1 |
Iowa | A versão v1beta1 é compatível. |
Visualizar |
Cota
As cotas e limites a seguir se aplicam ao Vertex AI Agent Engine para um determinado projeto em cada região.| Cota | Valor |
|---|---|
| Criar/excluir/atualizar o Vertex AI Agent Engine por minuto | 10 |
| Consulta/StreamQuery Vertex AI Agent Engine por minuto | 60 |
| Número máximo de recursos do Vertex AI Agent Engine | 100 |
Preços
Os preços são baseados nos recursos de computação (horas de vCPU) e memória (horas de GiB) usados pelos agentes implantados no runtime gerenciado do Vertex AI Agent Engine.
| Produto | Código SKU | Preço |
|---|---|---|
| vCPU do ReasoningEngine | 8A55-0B95-B7DC | US$ 0,0994/vCPU-h |
| Memória do ReasoningEngine | 0B45-6103-6EC1 | US$ 0,0105/GiB-h |
Para saber mais informações, consulte Preços.